Большинство из нас знает, что искусственный интеллект (ИИ) существует на каком-то уровне, но осознаем ли мы, какое влияние ИИ уже сегодня оказывает на нашу жизнь?

Что еще более важно, понимаем ли мы, какое влияние это окажет на наше будущее?

Это лишь некоторые из вопросов, которые были заданы нашей группе экспертов на нашем последнем мероприятии в Мельбурне на этой неделе, организованном генеральным директором Stone & Chalk Майклом Бромли.

Компания Stone & Chalk провела это мероприятие как место новых технологических инноваций, чтобы глубже погрузиться в то, как ИИ меняет мир вокруг нас, а также определить, как лучше понять приложения ИИ и этику, окружающую его. использование может помочь гарантировать, что ИИ окажет более положительное влияние на наше будущее.

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) уже несколько лет являются частью нашей жизни, осознаем мы это или нет, и они оказывают огромное влияние на то, как мы живем и работаем как общество.

Однако в то время как некоторые приложения, такие как Google Maps и LinkedIn, просто созданы для того, чтобы облегчить нашу повседневную жизнь, другие в буквальном смысле полностью меняют будущее человечества.

Трейси Мур, генеральный менеджер по стратегии данных, евангелизации и управлению в Xero, предоставила нам два уникальных и полярно противоположных примера изменяющих жизнь приложений ИИ.

«Приложение, которое меня огорчает, — это все усилия людей и компаний, деньги и инвестиции, направленные на изменение поведения в Интернете. Итак, подумайте о рекламе, подумайте о социальных сетях, подумайте о попытке изменить выборы. Эти приложения ИИ меня огорчают, потому что они действительно зависят от того, у кого больше денег, у кого есть повестка дня, а мы, граждане, нечасто выигрываем», — говорит Трейси.

«С другой стороны, пример приложения с искусственным интеллектом, которое дает мне надежду на будущее, — это AlphaFold. AlphaFold — это приложение с искусственным интеллектом, которое выяснило, как сворачиваются белковые структуры на основе их последовательности ДНК. Это проблема, над которой ученые работают более 50 лет, и то, что произошло после этого прорыва, — это целые новые потоки исследований всего, от COVID до болезни Альцгеймера и всего, что между ними. Поэтому, когда ИИ используется во благо, он может быть довольно впечатляющим».

Энтони Мерфетт, глава отдела технологий и национальной безопасности в Министерстве промышленности, науки, энергетики и ресурсов, согласен с этим мнением, указывая на то, что сейчас мы используем ИИ в удивительных целях, например, для защиты наших продовольственных запасов с помощью обнаружение болезней в ульях медоносных пчел и прогнозирование распространения лесных пожаров с использованием спутниковых данных и данных беспилотников для лучшей защиты уязвимых сообществ.

Однако, несмотря на активное использование, искусственный интеллект по-прежнему остается новой технологией, и нам еще многое предстоит узнать о том, чем он является, а чем нет.

Для тех, кто не связан с ИИ, многие считают, что это просто средство для принятия решений, на которые не способны люди.

Джефф Фельдман, основатель и технический директор Arden Street Labs, не совсем согласен.

Он говорит нам: «Мы занимаемся здравоохранением. Мы являемся одним из крупнейших поставщиков виртуальных медицинских услуг в Австралии, и мы внедряем ИИ во все, что делаем, но он не заменяет клинические решения. Мы реализовали ряд возможностей искусственного интеллекта в нашем пакете программного обеспечения, которые помогают врачам и медицинским бригадам расставлять приоритеты или лучше понимать ситуацию пациента, чтобы они могли принять клиническое решение».

Трейси добавляет, что в Xero приняли обдуманное решение разработать предложения по искусственному интеллекту, а не полную автоматизацию, поскольку правила, касающиеся бухгалтерского учета, настолько жесткие, что в их программном обеспечении все еще должен быть уровень человеческого суждения.

Еще одно популярное предположение состоит в том, что искусственный интеллект заберет у нас все рабочие места. Именно здесь Энтони предполагает, что нам нужно управлять ажиотажем вокруг ИИ и вместо этого обучать людей возможностям.

«Даже сегодня утром в средствах массовой информации мы слышим истории об угрозе ИИ для рабочих мест, поэтому я думаю, что нам предстоит проделать большую работу, чтобы продолжать объяснять открывающиеся возможности. Нам нужно определить, как мы помогаем людям понять технологии, а тем, кто может работать на ИИ в будущем, как мы помогаем им понять технологию и повысить квалификацию? Я думаю, что все становится действительно важным».

Как насчет этического применения ИИ? Как мы можем преодолеть эту огромную проблему?

Фай Милн, специалист по машинному обучению, искусственному интеллекту и науке о данных, сравнил эту задачу с попыткой построить самолет во время полета, предполагая, что проблемы, связанные с этикой и искусственным интеллектом, связаны с тем, что мы просто не знаем того, чего не знаем. . Вот почему ИИ или машинное обучение всегда как минимум на несколько шагов опережают регулирование.

«Честно говоря, регулирование может даже не потребоваться. Мы, вероятно, можем использовать многие из наших стандартных законов, таких как закон о борьбе с дискриминацией, и применить их к системам, которые мы создаем».

Это, в сочетании с такими понятиями, как шкала предубеждений — означающее, что когда что-то идет не так, они идут не так в масштабе — также может работать в нашу пользу, поскольку это означает, что разработчикам действительно нужно думать о системах, которые они создают. или же рисковать собственной репутацией и, возможно, даже судебным разбирательством.

Энтони добавляет: «Пару лет назад мы выпустили принципы этики ИИ в Австралии, которые были реальной целью установить цели для того, что мы считали наихудшим возможным использованием ИИ, но по мере того, как мы видим более широкое распространение Эти технологии, этика — это область, где мы действительно думаем о том, «что это значит и как мы можем это применять?»

На вопрос, есть ли способ внедрить основные социальные и человеческие ценности в наши системы искусственного интеллекта и машинного обучения, Джефф отмечает, что определение социальных стандартов меняется так быстро, что трудно применить сегодняшние стандарты к новым технологиям искусственного интеллекта.

Это наиболее очевидно, если учесть, что 20 лет назад многие из нас не согласились бы делиться всей своей жизнью в Интернете, а теперь у нас есть Facebook, и мы все делаем это, даже не задумываясь.

Энтони считает, что, когда мы рассматриваем общественные ценности, нам в первую очередь необходимо понять, каковы эти ценности и разнообразие взглядов.

«Чем больше мы можем работать с сообществами, тем больше мы можем работать с теми, кто занимается программированием, чтобы обеспечить разнообразие во всем спектре. Это те вещи, о которых нам действительно нужно помнить, когда мы работаем со всеми этими типами технологий, чтобы обеспечить этот баланс… Если мы все сделаем правильно, Австралия может быть известна как производитель ответственных и надежный ИИ, и я думаю, что это важный ориентир, который мы можем отметить».

Очевидно, что искусственный интеллект и машинное обучение действительно произвели революцию в том, как мы живем и работаем, но это только начало.

Здесь, в Stone & Chalk, мы стремимся помогать новым и существующим предприятиям в отраслях всех форм и размеров, чтобы продолжать открывать новые горизонты и предлагать захватывающие инновации миру вокруг нас, используя возможности ИИ.