Как построить карьеру в науке о данных
Сегодняшняя экономика все больше поворачивается к аналитике. Организации и предприятия всех размеров потратили последние годы на сбор огромных объемов данных. Согласно LinkedIn, существует огромный спрос на людей, которые могут собирать и интерпретировать данные. Это специалисты по данным.
Давайте рассмотрим, как построить карьеру на курсе науки о данных.
Кто такой Data Scientist?
Специалисты по обработке и анализу данных — это смесь математиков, наблюдателей за тенденциями и ученых-компьютерщиков. Роль специалиста по данным состоит в том, чтобы расшифровывать большие объемы данных и проводить дальнейший анализ, чтобы найти тенденции в данных и получить более глубокое представление о том, что все это значит. Специалисты по данным работают между миром бизнеса и ИТ и двигают отрасли, анализируя сложные наборы данных, чтобы извлечь информацию, которую компании могут использовать в действиях.
Карьерный путь в науке о данных: навыки, необходимые для специалистов по данным
Если вы задаетесь вопросом, как начать карьеру в области науки о данных, вам потребуются сложные навыки, такие как анализ, машинное обучение, статистика, Hadoop и т. д. Кроме того, вы преуспеете в этой роли, если преуспеете в так называемом такими навыками, как критическое мышление, убедительная коммуникация, умение слушать и решать проблемы. Конечно, вам также понадобится обучение науке о данных, и вы можете загрузить нашу бесплатную электронную книгу «Лучшие языки программирования для специалиста по данным», чтобы узнать больше.
Это отрасль, где возможностей предостаточно, поэтому, как только вы получите образование и квалификацию, вас ждут рабочие места — сейчас и в будущем.
Построение карьеры в науке о данных: роли в науке о данных
Вот некоторые из наиболее распространенных названий должностей и профессий в области науки о данных:
1. Аналитик бизнес-аналитики
Аналитики ABI используют данные, чтобы определить рыночные и бизнес-тенденции, анализируя данные и создавая более четкое представление о положении компании.
2. Инженер по интеллектуальному анализу данных
Инженер по интеллектуальному анализу данных изучает не только данные своего бизнеса, но и информацию, полученную от третьих лиц. Помимо анализа данных, инженер по интеллектуальному анализу данных создаст сложные алгоритмы для дальнейшего анализа данных.
3. Архитектор данных
Архитекторы данных тесно сотрудничают с пользователями, проектировщиками систем и разработчиками, создавая схемы, которые системы управления данными используют для централизации, интеграции, обслуживания и защиты источников данных.
4. Специалист по данным
Специалисты по данным начинают с преобразования бизнес-кейса в программу аналитики, разработки гипотез и понимания данных, а также изучения закономерностей для измерения того, какое влияние они окажут на бизнес. Они также находят и выбирают алгоритмы для дальнейшего анализа данных. Специалисты по данным используют бизнес-аналитику не только для объяснения того, какое влияние данные окажут на компанию в будущем, но также могут помочь разработать решения, которые помогут компании справиться с этими последствиями в будущем.
5. Старший специалист по данным
Старший специалист по данным может предвидеть будущие потребности бизнеса. Помимо сбора данных, они также тщательно анализируют информацию для эффективного решения очень сложных бизнес-задач. Благодаря своему опыту они могут не только разрабатывать, но и стимулировать разработку новых стандартов, а также создавать способы использования статистических данных и разрабатывать инструменты для дальнейшего анализа данных.
Построение карьеры в науке о данных: рынок труда специалиста по данным
С миллионами вакансий по всему миру, связанными с большими данными, роль специалиста по данным стала самой востребованной работой десятилетия. В современном мире, основанном на данных, компании используют идеи, которые предоставляют специалисты по данным, чтобы оставаться на шаг впереди своих конкурентов, сохраняя при этом низкие накладные расходы. Такие крупные компании, как Oracle, Apple, Microsoft, Booz Allen Hamilton, State Farm, Walmart и многие другие, регулярно размещают объявления о вакансиях для специалистов по данным.
По данным LinkedIn, по всему миру доступно 218 250 вакансий Data Scientist. Специалисты по данным по-прежнему считаются одной из самых перспективных профессий и занимают второе место в списке 50 лучших вакансий в США на 2021 год. тем не менее сильный и последовательный.
Пока предприятия полагаются на данные для принятия обоснованных решений и планирования эффективных стратегий, которые невозможно пропустить, будут нужны специалисты по данным.
Перспективы карьеры Data Scientist
Вы можете сделать блестящую карьеру в области науки о данных, если у вас есть соответствующая квалификация. Спрос на людей, обладающих этими навыками, будет продолжать расти, и те, кто уже работает в сфере данных, наверняка увидят, что их зарплаты в будущем увеличатся. На самом деле сообщает, что специалисты по данным в Соединенных Штатах могут зарабатывать в среднем 113 251 долларов США в год. и Payscale показывает, что специалисты по данным в Индии зарабатывают в среднем 824562 фунта стерлингов в год.
Предпосылки для того, чтобы стать специалистом по данным
Если вы хотите начать карьеру Data Scientist, приготовьтесь к тяжелой и сложной работе. Требования к образованию для должностей специалистов по данным являются одними из самых строгих в ИТ-индустрии — около 40% этих должностей сегодня требуют наличия у вас ученой степени.
В Интернете есть ресурсы для изучения науки о данных, поэтому вы можете немного упростить этот процесс. Кроме того, есть поставщики образовательных услуг, такие как Vepsun, которые предлагают онлайн-курсы по науке о данных, такие как Курс по науке о данных, Программа по аналитике данных и Учебный лагерь по науке о данных, которые гораздо больше ориентированы на карьеру и, в конечном счете, лучше, чем пытаться изучить все это самостоятельно. . Эти курсы позволяют вам получить глубокие знания о самых передовых навыках и технологиях, которые используют специалисты по данным, такие как Tableau, Hadoop, R, SAS, Python, машинное обучение и многое другое.
Вы хотите сделать карьеру в области науки о данных?
Если вы хотите стать экспертом в области Data Science, у нас есть для вас подходящее руководство. Руководство по карьере в области науки о данных даст вам представление о самых трендовых технологиях, лучших компаниях, которые нанимают, о навыках, необходимых для начала вашей карьеры в процветающей области науки о данных, и предложит вам индивидуальный путь карьеры специалиста по данным для достижения успеха в это востребованная профессия. Посетите Вепсун сегодня и начните!
