Машинное обучение в логистике может отвечать за анализ наборов данных в поисках лучших способов управления операциями. Это может быть улучшение прогнозирования или точности спроса, оптимизация запасов или ответные действия при закупках.
Существует множество способов, которыми отрасль может извлечь выгоду из машинного обучения в логистике. С помощью алгоритмов закономерности в данных цепочки поставок часто выявляют наиболее влиятельные факторы операции.
Таким образом, используя эту технологию, компании могут обнаружить способы повышения производительности в таких задачах, как:
- Планирование цепочки поставок: баланс спроса и предложения, оптимизация процесса доставки.
- Управление складом: оптимизация запасов, предотвращение избыточного и недостаточного запаса.
- Анализ склада: мониторинг периметра склада, автоматизация считывания штрих-кодов, отслеживание сотрудников, предотвращение краж и нарушений.
- Прогнозирование спроса: прогнозирование спроса и улучшение прогнозирования спроса, анализ факторов, влияющих на спрос.
- Оптимизация маршрута логистики: уменьшите стоимость доставки, определите лучшие маршруты.
- Выбор поставщиков: прогнозы взаимодействия с потенциальными и существующими поставщиками, оптимизация заказов, более быстрые поставки.
С решениями для машинного обучения весь процесс станет более эффективным и прибыльным. Заставьте вашу команду выиграть время и получить информацию от операции. В совокупности эти вещи обеспечат рост и лучшее развитие вашей логистики.
Машинное обучение в логистике — Управление складом
Надлежащее управление складом и запасами является обязательным условием эффективного планирования цепочки поставок. Почему? Да потому, что как избыток, так и недостаток запасов могут обернуться настоящим испытанием для вашего бизнеса и разрушить даже самую эффективную стратегию SCP. Машинное обучение и его функция прогнозирования могут решить проблему и полностью изменить управление складом к лучшему. И, опять же, искусственный интеллект может анализировать большой набор данных намного быстрее, чем вы, и легко избежать всех ошибок, которые может совершить человек.
Анализ треков и складов
Компьютерное зрение (CV) — это область исследования, которая отвечает за разработку различных методов, помогающих компьютерам видеть и понимать изображения и видео. И это именно тот инструмент, который может обеспечить вам автоматизацию склада и решить ряд задач. Например, системы компьютерного зрения могут автоматизировать процесс считывания штрих-кода и, следовательно, ускорить и упростить его.
Выбор поставщиков и управление отношениями с поставщиками
Выбор надежного поставщика и поддержание надлежащих отношений с ним может быть чрезвычайно сложной задачей. Если вы сделаете неправильный выбор, ваш бизнес может пострадать, и то же самое может произойти, если вы допустите ошибку при управлении своим сотрудничеством. В худшем случае ваш бизнес может даже потерпеть неудачу. Но если вы применяете машинное обучение к наборам данных на основе ваших действий по управлению взаимоотношениями с поставщиками (например, аудиты и кредитный скоринг). Вы получите довольно надежные прогнозы для каждого взаимодействия с вашим потенциальным или уже существующим поставщиком. Этот трюк поможет вам избежать многих ошибок и выстроить взаимовыгодное сотрудничество.
Дроны, используемые в доставке
Дроны для доставки — одно из новейших решений, которое позволяет логистическим компаниям доставлять товары в самые труднодоступные места. Компании часто пытаются доставить свои посылки в места, где наземный транспорт небезопасен или надежен, а в некоторых случаях даже невозможен.
Дроны произвели революцию в логистике доставки, особенно для таких компаний, как фармацевтические, где продукты часто имеют короткий срок годности. Проблемная транспортировка часто приводит к потерям продукции или необходимости инвестировать в специализированные склады, что является значительными расходами.
Другие варианты использования машинного обучения в логистике
Во-первых, интегрированный процесс машинного обучения с логистикой позволит компаниям получать доступ к фундаментальной информации об их операциях, такой как суммы счетов, информация о счетах, даты, адреса и другие вовлеченные стороны. Но применение этим не ограничивается. Машинное обучение может быть частью маркетингового процесса, например, при работе с электронной почтой. Свободное время специалистов по маркетингу сосредоточено на творческом процессе. Еще одна возможность — автоматизация обслуживания клиентов. Чат-боты могут выполнять задачи колл-центров и заботиться о доставке, запросах на доставку и повторных заказах. Кроме того, легко ответить на часто задаваемые вопросы.
Туризм рассматривается как главный стимулятор экономики. Хотя туризм оказывает благотворное влияние на экономику с точки зрения формирования национального дохода, создания рабочих мест, получения налоговых поступлений и накопления иностранной валюты, он представляет собой многосегментный сектор. В качестве основной цели высших учебных заведений повышение успеваемости студентов является главным приоритетом. Прежде чем разработать программу повышения успеваемости, необходимо определить текущую ситуацию учащихся. Традиционные компьютерные технологии в ИТ-индустрии отличаются от машинного обучения. Чтобы описать или решить проблему, компьютеры используют набор хорошо написанных инструкций. Входные данные для фактических исследований могут быть подготовлены с использованием основных подходов к обучению с помощью компьютеров. Мы посмотрим, как машинное обучение можно использовать в туристическом бизнесе.
Прогнозирование стоимости авиабилетов и отелей
Многие клиенты становятся более сообразительными, используя инструменты обработки данных, такие как приложения для прогнозирования цен, чтобы получить лучшее предложение авиабилетов и отелей. Многие из этих инструментов автоматически отслеживают рынок и отправляют пользователям оповещения с самой горячей информацией. Такие сайты, как Hopper, являются отличными примерами подобных услуг, которые помогают пользователям бронировать дешевые авиабилеты с помощью аналитики. Добавление подобного инструмента на портал онлайн-турагентства — это разумный способ привлечь клиентов и побудить их бронировать больше поездок.
Умные помощники в путешествиях
Пользователи все чаще ищут удобство и беспрепятственный сервис. Аналитика данных может помочь с помощью виртуальных помощников по путешествиям. Эти приложения цифрового консьержа используют искусственный интеллект для автоматизации определенных задач. Пользователь взаимодействует с ботом через чат. Это делает процесс бронирования больше похожим на разговор с личным помощником. Многим пользователям нравится такой простой способ бронирования «под ключ». Поскольку ИИ становится все более изощренным, мы должны ожидать, что эта функция станет очень популярной.
Оптимизированное управление сбоями
Что такое автоматизированное управление сбоями? В основном это означает устранение препятствий, с которыми путешественник может столкнуться на пути к месту назначения. Как следует из названия, это способ автоматически обрабатывать нарушения плана. Интересно, что достижения в области искусственного интеллекта и прогнозной аналитики теперь дают компаниям возможность предотвращать сбои до того, как они произойдут. Это управление сбоями в режиме реального времени может принять форму нового маршрута, чтобы избежать плохой погоды или значительных задержек. Поскольку такие вещи являются основным источником неудовлетворенности путешественников в поездках, поиск новых способов управления и даже предотвращения сбоев является важной возможностью.
Динамическое ценообразование в индустрии гостеприимства
Адаптируйте свои цены, чтобы приспособиться к меняющейся динамике рынка, это называется динамическим ценообразованием. Это обычная практика, которая имеет место в течение многих лет в индустрии гостеприимства. Однако новые методы сделали его еще более эффективным. Использование машинного обучения для динамического ценообразования может повысить эффективность и прибыльность таких схем.
Опыт пребывания
ИИ может помочь даже после завершения бронирования. Виртуальные помощники могут быть развернуты, например, в гостиничных номерах. Эти инструменты можно использовать для управления освещением и электроникой в помещении или для проверки с помощью распознавания лиц для регистрации.
