Искусственное сознание и достижения искусственного интеллекта постоянно развиваются и развиваются. В связи с растущей потребностью в быстром масштабировании организаций использование инноваций для поддержки этого роста становится основополагающим. Тем более что дефицит рабочей силы на предприятиях продолжает нарастать. Согласно последним исследованиям Korn Ship Foundation, нехватка одаренной рабочей силы во всем мире оценивается в 85,2 миллиона или более к 2030 году.

Благодаря многочисленным продемонстрированным вариантам использования существует множество потенциальных результатов использования искусственного интеллекта для оказания помощи клиентам и, соответственно, повышения качества обслуживания клиентов. Тем не менее, есть оговорка, что 80% запусков не работают из-за неправильного выполнения, неверной информации или неправильного варианта использования.

Разумность и качество на данный момент не являются главными отличительными чертами, позволяющими оставаться впереди оппозиции. Передача необычных встреч с клиентами, начиная с необычной помощи клиентам, привлекает клиентов и повышает их лояльность.

Исследование, проведенное в 2019 году, показало, что 62 клиента на каждый процент используют административные системы, основанные на искусственном интеллекте, для получения наилучшей информации. [Источник: Продажи]

Ниже приведены четыре различных способа, с помощью которых компьютерный интеллект может помочь в дальнейшем развитии клиентского опыта:

1) Персонализация

Согласно исследованиям, более 90% покупателей отдают предпочтение брендам, предлагающим индивидуальное администрирование. Принимая во внимание историю покупок любого клиента и семантические наклонности, как на одном этапе, так и в сети, где клиент согласился поделиться своим поведением, фреймворки могут создать личность в свете мощных моделей искусственного интеллекта. Эти модели искусственного интеллекта могут помочь нам лучше представить клиентов.

При успешной идентификации решений этапы могут быть скорректированы, чтобы обеспечить более приватную встречу. Как вы думаете, с чего начинается клиентский опыт? Клиентский опыт не начинается после совершения сделки или покупки. Это начинается, когда клиент запускает что-то в ваш интернет-магазин. Например, человек А идет на место движения и ищет удобства. С точки зрения поддающихся проверке перспектив модель различает меры, с помощью которых клиент заранее выбрал средства, и варианты, которые он/она/они сделали. С учетом различных качеств. Кроме того, сайт показывает в целом скорректированные, традиционные и мультиварочные варианты блюд в выбранном отеле. Тем не менее, когда человек B идет к тому, у кого есть поддающаяся проверке связь с центром плана расходов, сцена показывает ему / ей / им свойства аналогичным образом. Это означает, что с меньшим усилием клиент получает то, что ему нужно. Таким образом, более высокая скорость трансформации со значительно улучшенным столкновением.

2) Проактивная методология

Ждать, пока клиент не разочаруется, излишне. С помощью связанных фреймворков и, следовательно, отправки предсказуемых моделей с искусственным интеллектом организации гарантируют лояльность потребителей, предвидя ожидаемые проблемы и блестяще связываясь с клиентами еще до того, как клиент подключается. Ваш запрос будет уведомлен, если он был отложен климатом из-за непредвиденных обстоятельств. Благодаря компьютерному интеллекту этапы могут, следовательно, отправлять просветительский материал, если объект содержит сложные инструкции при его передаче. Таким образом, клиенту не нужно подключаться за помощью или помощью, с данными, доступными удобно.

Более того, с помощью компьютерного интеллекта мы можем информировать клиентов и помогать контактировать с теми, кто проявляет большой интерес к вашему изображению, с достоверной информацией и предложениями. Таким образом, жизнеспособный выбор самосовершенствования будет исключительно успешным.

3) Помощь клиентам и специалистам

Чтобы справиться с потенциальными проблемами, с которыми может столкнуться клиент, с включенными многочисленными фреймворками, важно иметь ситуации, когда инновации связывают все части воедино. Это означает, что твердое уникальное самосовершенствование может дать клиентам возможность быстро решить проблему, с которой они могут столкнуться.

Кроме того, если саморазвитие или бот не могут определить проблемы клиента, лучше сразу обратиться к заинтересованному специалисту с настройкой и целью. Таким образом, он может убить время, чтобы поделиться планом и порекомендовать возможные действия в свете тона/цели/истории клиента. Это гарантирует, что проблемы клиента будут решены на первом этапе. Так же и клиент весел.

Может показаться, что компьютерный интеллект заменит представителей службы поддержки клиентов, но это не совсем то, чего планируется достичь с помощью нововведения. Это позволяет улучшить рабочие процессы, еще больше развить переписку и сократить работу представителей, чтобы сосредоточиться на дополнительных основных задачах.

4) Быстрая окупаемость вложенного капитала

Все варианты компьютеризированных изменений должны приниматься с учетом ключевых количественных измерений и отдачи от вложенного капитала. Если все сделано правильно, это может помочь организациям быстрее масштабироваться, адресовать услуги лучше и надежнее, а отдельным лицам — надежно обслуживать клиентов.

Связанные #tags — #artificialintelligence #machinelearning #customeexperience #futuretechnology

Одна из самых надежных офшорных компаний-разработчиков программного обеспечения в США с офшорными центрами разработки программного обеспечения, обслуживающими несколько вертикалей — посетите Reliable Group.

Если вы ищете Лучшие компании, предоставляющие услуги ИТ-аутсорсинга в США или Компания, занимающаяся ИТ-решениями в США, посетите Reliable Group.