Анализатор результатов легкой атлетики с искусственным интеллектом
Издание НФЛ
Сезон НФЛ 2022–2023 официально начался! Игроки свежие и заперты, составы для фэнтези-футбола установлены, аналитик предсказывает субъективные результаты, запасы готовы к отправке, деньги можно заработать (или потерять) с некоторыми забавными ставками. Ничего подобного в это время года нет. Как новый специалист по данным в группе разработки клиентов IBM, я хотел бы добавить к веселью немного науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Используя технологию IBM Cloud Pak for Data и данные НФЛ за 20 лет, я разработал новый способ анализа результатов всех 32 команд НФЛ!
Каждую неделю предстоящего сезона НФЛ каждая игра будет вноситься в анализатор производительности ИИ (APA). APA проанализирует производительность команды (большинство атакующих характеристик) и определит, сыграли ли они статистически солидную игру, чтобы выиграть игру, несмотря на фактический результат. Результаты обеих команд будут переданы в APA отдельно, при этом ключевая информация неизвестна, команда и счет.
Команда и счет неизвестны анализатору производительности легкой атлетики AI.
Почему APA не видит команду, о которой вы спрашиваете? Если APA знает каждую команду, она будет сравнивать только команду с самой собой, а не со всей НФЛ. Например, результативность игры Saints будет оцениваться по результатам игры Saints за 20 лет, а не по результатам всей игры NFL за 20 лет. Тем не менее, выступления APA в обучающих играх с командой были бы хорошим анализом для другого дня.
Оценка также неизвестна? Да, это неизвестно, это была игровая статистика, которую я вернулся на четвертое место, чтобы показать APA. Мы все знаем, что счет в конечном счете решает игру, но действительно ли он много говорит о выступлениях? Игры с низким счетом могут быть хорошими игровыми показателями статически, но причиной низкого счета может быть 80-ярдовый бросок, заканчивающийся голами с игры. Я считаю, что игры с высокими показателями могут затмить игры с низкими результатами, что повлияет на APA, чтобы пометить игры с низкими результатами как проигрыши. Принять очень сложное решение, но в этом году оценка будет неизвестна, но в следующей итерации оценка может появиться.
Статистика производительности игры, используемая APA
Первые дауны, Преобразования третьего дауна, Преобразования четвертого дауна, Ярды паса, Ярды рывка, Всего ярдов, Процент завершения, Сэки (разрешено), Ярды за перенос, Нащупывание (по нарушению), Перехваты (по нарушению), Пенальти, Преобразования в красной зоне, Драйвы , тачдауны защиты/специальных команд, время владения мячом (минуты), штрафные ярды, мешковые ярды.
Мы хотим, чтобы APA отображала только приведенную выше статистику для каждой команды в каждой игре, чтобы улучшить результаты и оценить игру. Результаты APA будут раскрыты для каждой команды, а затем сравнены с их соперником для анализа сложной игры.
Анализ сложных игр (TGA)
Результаты APA для каждой игры будут проверены в разделе «Анализ сложных игр», в котором будут сравниваться фактические результаты игр. Анализ сложной игры будет маркировать и оценивать с точки зрения каждой команды в каждой игре, используя результаты APA следующим образом.
Результаты верхнего уровня
Тяжелые игры. Результаты APA показывают, что производительность соперника в игре была достаточной для победы.
Простые игры. Результаты APA показывают, что производительность соперника в игре была недостаточной для победы.
Углубленные результаты (фактические результаты игры в сравнении с результатами APA)
Углубленный анализ TGA рассматривает оба результата, фактические и APA, маркирует их и оценивает по уровню сложности.
Я ожидаю увидеть действительно интересные результаты, такие как игры, в которых APA показывает, что обе команды выиграли, обе команды проиграли, или противоположный результат, когда команда показала, что выиграла, но проиграла, а их противник показал, что проиграл, но, конечно, выиграл.
Оценка сложности/Оценка трудного противника
Оценка сложности TGA будет использоваться для ранжирования каждого в конце каждой недели. Эти очки будут накапливаться в течение сезона, показывая, какая команда играла в самых сложных играх, а у какой была легкая дорога.
Приближается
Еженедельные публикации и разбивка результатов по командам, играм и конференциям. Я также добавлю свои мысли и мнения о том, правильно ли поступил искусственный интеллект. Открытое обсуждение приветствуется.
Создание AI Athletics Performance Analyzer (Техническая запись)
Улучшенные результаты и анализ с использованием большего количества технологий IBM. IBM Watson Openscale, AutoAi и Cognos.
