Он добавляет гибкости и масштабируемости современным приложениям.

Традиционные системы баз данных, такие как DB2, Oracle, MySQL и MS SQL, хранят данные в строго структурированных таблицах. Эти базы данных известны как системы управления реляционными базами данных (RDBMS). SQL (язык структурированных запросов) используется для управления данными в СУБД.

NoSQL, также известные как базы данных «не только SQL», представляют собой нереляционные базы данных, которые хранят данные в формате, отличном от реляционных баз данных.

Базы данных NoSQL имеют другой метод хранения и обработки данных, и он отличается от базы данных к базе данных. Вместо типичной табличной структуры реляционной базы данных базы данных NoSQL помещают данные в одну структуру данных, например документ JSON.

Одной из основных причин популярности баз данных NoSQL является отсутствие предопределенной схемы. Поскольку дизайн нереляционной базы данных не требует схемы, разработчики могут сосредоточиться на быстрой разработке приложения вместо того, чтобы тратить свое время на проектирование ограничений отношений базы данных. Базы данных NoSQL помогают управлять большими и преимущественно неструктурированными коллекциями данных.

Вопреки распространенному мнению, NoSQL по-прежнему может хранить реляционные данные, но метод хранения отличается от систем реляционных баз данных.

Системы БД NoSQL можно в основном разделить на несколько типов; давайте рассмотрим их в следующем разделе.

Типы баз данных NoSQL

Существует четыре основных типа баз данных NoSQL, которые используются в корпоративных решениях. В зависимости от варианта использования в бизнесе пользователь может выбрать систему базы данных после оценки своих сильных сторон.

  • Базы данных документов. Вместо хранения данных в фиксированных строках и столбцах (как в РСУБД) базы данных документов используют гибкие документы. Документ – это запись в базе данных документов. Документ обычно хранит информацию об одном объекте и всех связанных с ним метаданных. Документы хранят данные в парах поле-значение. Значения могут быть различных типов и структур, включая строки, числа, даты, массивы или объекты. Документы могут храниться в таких форматах, как JSON, BSON и XML. Совокупность документов называется коллекцией.

Пример: МонгоДБ

  • Базы данных "ключ-значение" Базы данных "ключ-значение" — это простейшая форма хранилища данных NoSQL, в которой данные хранятся в формате "ключ-значение". Данные извлекаются с помощью уникального ключа или ряда уникальных ключей для получения связанного значения с каждым ключом. Значения могут быть простыми типами данных, такими как строки и числа, или сложными объектами.

Пример: Amazon DynamoDB

  • Хранилища с широкими столбцами База данных с широкими столбцами — это тип базы данных NoSQL, в которой имена и формат столбцов могут различаться в разных строках даже в одной таблице. Базы данных с широкими столбцами также известны как базы данных семейства столбцов. Поскольку данные хранятся в столбцах, запросы для определенного значения в столбце выполняются очень быстро, так как весь столбец может быть загружен и быстро найден.

Пример: Апач Кассандра

  • Базы данных графов Базы данных графов — это тип NoSQL, в котором данные хранятся в узлах и ребрах. Базы данных графов создаются с целью хранения и управления отношениями. Отношения являются основной задачей баз данных графов, и большая часть ценности баз данных графов выводится из этих отношений.

Пример: Neo4J

Преимущества баз данных NoSQL

Давайте проверим основные преимущества использования баз данных NoSQL по сравнению с реляционными базами данных.

  • Гибкость. Базы данных NoSQL позволяют хранить большие объемы данных с помощью гибкой схемы. Хранение неструктурированных данных дает разработчикам гибкость в хранении и извлечении данных в соответствии с потребностями бизнеса. Базы данных NoSQL могут легко обрабатывать данные любого формата, например структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные, в одном хранилище данных.
  • Масштабируемость. По мере того, как все больше приложений перемещается в облако, компаниям необходимо, чтобы данные были доступны в нескольких регионах. Базы данных NoSQL могут быстро масштабироваться по горизонтали, что делает их идеальными для этой ситуации и обработки значительного трафика. Вместо масштабирования путем добавления дополнительных серверов базы данных NoSQL можно масштабировать с помощью стандартного оборудования.
  • Высокая производительность. Горизонтально масштабируемая архитектура базы данных NoSQL ценна при увеличении объема данных или трафика. Эта архитектура обеспечивает быстрое и предсказуемое время отклика в миллисекундах. Базы данных NoSQL также могут принимать данные и доставлять их быстро и надежно, поэтому они используются в приложениях, которые ежедневно собирают терабайты данных, а также требуют высокоинтерактивного взаимодействия с пользователем.
  • Доступность. Базы данных NoSQL автоматически реплицируют данные между несколькими серверами, центрами обработки данных или облачными ресурсами. Это сводит к минимуму задержку для пользователей, независимо от того, где они находятся географически.

Теперь, когда мы изучили доступные типы баз данных и их преимущества, давайте кратко рассмотрим причины выбора NoSQL вместо традиционной базы данных SQL.

Когда следует рассмотреть возможность использования NoSQL в своем приложении?

  • Быстрая разработка. Вы разрабатываете приложение в быстро меняющейся гибкой среде, где требования часто меняются.
  • Тип приложения. Данные вашего приложения не структурированы, поэтому сложно определить взаимосвязь между различными полями. NoSQL также является наиболее подходящим выбором для микросервисов.
  • Большие данные. Вы имеете дело с огромными объемами данных. NoSQL обеспечивает лучшую производительность, чем системы реляционных баз данных.
  • Облачная инфраструктура. Ваше приложение находится в облаке или будет перенесено в него. Вам потребуется система баз данных, которую легко масштабировать в нескольких регионах.

У вас, как у стартапа или малого и среднего бизнеса, есть достаточно причин выпить чашечку Java в полночь. Создание приложений для поддержки цифровых амбиций вашей компании не обязательно должно быть одним из них. Команда MindCoopers предлагает проверенные временем и инновационные технические решения, которые помогут вам расширить свой бизнес и опередить конкурентов.

Чтобы обсудить ваш следующий проект, Нажмите здесь сейчас.