Индустрия здравоохранения ежегодно обрабатывает транзакции на сумму около 250 миллиардов долларов. Общее количество транзакций составляет около 30 миллиардов. Соотношение между количеством транзакций и связанными с ними затратами непропорционально, потому что они обрабатываются вручную. Это не только съедает операционную прибыль, но и косвенно влияет на качество обслуживания пациентов.

Чтобы решить эту проблему, поставщики медицинских услуг во всем мире все больше склоняются к интеллектуальной автоматизации (IA), которая представляет собой комбинацию роботизированной автоматизации процессов (RPA) и искусственного интеллекта (AI). IA может точно автоматизировать сложные сквозные рабочие процессы, а также может обрабатывать несколько точек принятия решений на этом пути при условии наличия четко определенных правил.

Денежные выгоды от продуманного внедрения Intelligent Automation очевидны. IA сводит к минимуму ручную работу, сокращает затраты и устраняет человеческие ошибки. В недавнем опросе говорится, что в отраслях, в которых используется ИА, окупаемость инвестиций увеличилась на 250 %, в то время как другая ведущая ИТ-компания утверждает, что почти 48 % медицинских компаний в настоящее время используют ИА для своих ИТ-процессов, а 47 % используют ее для клиентов. -облицовочные операции.

Варианты использования интеллектуальной автоматизации в здравоохранении

Ниже приведены некоторые разработки того, как интеллектуальная автоматизация (IA) может помочь отрасли здравоохранения.

График приема пациента-врача

Планирование встречи пациента и врача имеет решающее значение для бесперебойной работы системы здравоохранения. В то время как веб-сайты и приложения предоставляют интерфейс для назначения встреч (день, время и доступность врача), интеллектуальные боты обеспечивают более персонализированный опыт. Они могут давать рекомендации на основе симптомов, перечислять соответствующих врачей, которые доступны и находятся поблизости, а также собирать информацию, чтобы назначить встречу и многое другое. Пациенты могут связаться с ботом в любое время, чтобы перенести встречи и узнать о страховых выплатах, местоположении и ценах, среди прочего. По сути, интегрированная в IA система планирования приемов облегчает проблему неявки пациента и ручного ввода данных.

Процедуры автоматизации выгрузки

Процедуры выписки обычно занимают много времени и, возможно, являются одним из самых неприятных этапов, через которые должен пройти пациент. Использование системы управления пациентами (PMS) может упростить и сократить время. IA может быть развернут для автоматизации цикла выписки, включая расшифровку инструкций после выписки, таких как рецепты, последующие наблюдения, рекомендации, получение одобрения от персонала больницы и многое другое на основе информации о пациенте, собранной в PMS. В целом, IA снижает усилия административного персонала и повышает способность более эффективно управлять пациентами.

Управление страховыми претензиями и выставление счетов

Рассмотрение и урегулирование страховых случаев — явление регулярное и требующее аккуратности. Ручная обработка подвержена ошибкам не менее 10%, что требует дополнительной доработки. Хотя сотруднику страховой компании может потребоваться всего 5–10 минут, чтобы проверить статус претензии каждого заявителя, в сумме это составляет значительную сумму, которая в конечном итоге отражается на сумме, которую медицинские работники и пациенты платят в качестве страховых взносов. Поскольку большинство задач, связанных с управлением претензиями, управляются правилами, это лучший кандидат для интеллектуальной автоматизации. Следующие задачи могут выполняться ботом, используемым для автоматизации обработки претензий:

1. Бот может собирать данные о претензиях из различных источников и в различных форматах.

2. Бота можно обучить обнаруживать исключения, такие как неполные утверждения, или проверять утверждения с помощью настраиваемых правил.

3. Платежи могут быть обработаны после принятия претензии путем интеграции системы автоматизации с соответствующими отделами.

В своем недавнем отчете ведущая исследовательская компания заявляет, что IA может помочь страховым компаниям сократить до 30% расходов, связанных с обработкой требований.

Управление запасами

Интеллектуальная автоматизация также может помочь в управлении неклиническими операциями. Плательщики обычно следят за перчатками, лекарствами, иглами, шприцами и их поставками. Благодаря аналитике данных на основе машинного обучения интеллектуальная автоматизация может точно прогнозировать модели спроса и предложения и поддерживать идеальный уровень запасов. Помимо инвентаризации, автоматизированный механизм на основе правил также может обрабатывать больничные палаты и другие ресурсы.

Также читайте
Цифровизация здравоохранения: важность оцифровки стека здоровья

Управление соблюдением нормативных требований

Соответствие требованиям всегда является главным приоритетом для медицинских компаний. Несоблюдение будет дорого стоить поставщикам медицинских услуг. Обеспечение выполнения всех нормативных требований, особенно в отношении информации о здоровье пациента (PHI), имеет решающее значение по юридическим, нормативным, репутационным и финансовым причинам. Интеллектуальная автоматизация может реализовать управление доступом на основе ролей (RBAC), чтобы гарантировать, что неавторизованный персонал не получит доступ к данным пациентов. Интеллектуальные боты собирают данные на детальном уровне, что значительно упрощает создание отчетов, которые необходимо отправить для аудита.

Процесс оплаты

Интеллектуальная автоматизация может улучшить координацию между поставщиками медицинских и страховых услуг и помочь поставщикам медицинских услуг возмещать расходы быстрее и эффективнее. Путь возмещения сопоставляет различные данные из разрозненных источников, таких как история болезни пациента, история премиальных платежей, диагностические коды и множество других факторов. IA также может автоматизировать извлечение и агрегирование данных, форматировать их по мере необходимости и мгновенно отправлять заявки на обработку.

Клинические рабочие процессы и путешествия пациентов

Основная цель автоматизации клинических процессов — дать врачам и другому персоналу больницы передышку от суровых повторяющихся задач, которые значительно сокращают время, которое они тратят на обслуживание пациентов. IA более чем способна выполнять эти важные рутинные задачи для положительных результатов лечения пациентов. Он собирает данные из нескольких источников и мгновенно передает их из одного приложения в другое. Он хранит все необходимые данные в определенном месте, обеспечивая легкий доступ и устраняя сценарий, когда врачам приходится ждать информацию из разных отделений, что, в свою очередь, помогает им быстрее принимать обоснованные решения.

Организация перемещения пациентов с одного этапа лечения на другой требует координации данных из нескольких отделов, которые в традиционных системах здравоохранения часто разрознены. IA может извлекать, перемещать, интегрировать и упрощать доступ к данным пациентов, помогая персоналу больницы помогать пациентам проходить различные этапы.

Также читайте
Фарма-аналитика: оптимизация фармацевтической цепочки создания стоимости с помощью аналитики больших данных

Персонализация медицинского страхования

Данные, собранные с помощью автоматизации, помогают плательщикам принимать более обоснованные решения в области здравоохранения, что позволяет им оказывать более качественную помощь пациентам. Автоматизация может использоваться для сегментации пациентов на основе собранных данных. Это позволяет страховым компаниям создавать персонализированные планы медицинского обслуживания, которые помогают им лучше обслуживать своих пациентов.

Payoda как ваш партнер по автоматизации

Интеллектуальная автоматизация — это успешный рецепт для организаций здравоохранения по снижению затрат и повышению качества процессов, таких как развитие и обслуживание сетей поставщиков, ценообразование в цепочке поставок, управление рисками, маркетинг и продажи, поездки пациентов, обработка претензий и выставление счетов. Наши методы ИА эффективны и точны, могут работать круглосуточно и без выходных, повышать производительность и высвобождать медперсонал для обеспечения превосходного обслуживания пациентов. Поговорите с нашими экспертами в Payoda, чтобы узнать больше о том, как ускорить цифровую трансформацию вашего здравоохранения. через сервисы автоматизации.

Автор: Сритаран Челлачами и Мохан Бхарати