Машинное обучение для продакт-менеджеров — [4/6]

Машинное обучение для продакт-менеджеров — [4/6]

Мы запустили онлайн-курс для обучения менеджеров по продуктам/бизнес-менеджеров машинному обучению.

Подписывайтесь на наш Youtube-канал — Техноменеджеры

Чему вы научитесь на этом курсе?

В этом курсе мы расскажем, как превратить потребность бизнеса в задачу машинного обучения, а затем сделать из нее прототип. Если это работает хорошо, то как его развернуть и запустить в производство.

Этот курс разделен на 6 модулей.

1. В первом модуле мы увидим, увидим введение в машинное обучение
2. Во втором модуле мы увидим, когда говорить «да» или «нет» машинному обучению. В настоящее время машинное обучение очень распространено, поэтому для менеджера очень важно знать, когда сказать «да», а когда сказать «нет».
3. В третьем модуле мы увидим, как использовать оружие машинного обучения.
4. В четвертом модуле мы увидим, как подготовить обучающие данные для машинного обучения, это первый шаг в разработке любой модели машинного обучения.
5. Оттуда мы перейдем к нашему пятому модулю, где мы узнаем, как построить модель машинного обучения.
6. Наконец, в нашем последнем модуле мы увидим, как развернуть модель.

Запишитесь на пробное собеседование по продукту со мной

Модуль 4. Конвейер данных в машинном обучении.

В этом модуле мы изучим следующую тему

1. Как вы готовите данные для машинного обучения?
2. Как мы получаем правильные данные для моделирования машинного обучения?
3. Что подразумевается под предварительной обработкой данных и как мы это делаем?
4. Что такое конвейер данных и как его построить?
5. Где нам нужны данные в машинном обучении?
6. Какие данные я должен получить для обучения моей модели машинного обучения?
7. Откуда мы можем получить необходимые данные для нашей модели?
8. После получения данных, как вы их очищаете?
9. Как подготовить его к моделированию после очистки?
10. Как выглядит жизненный цикл данных в проекте машинного обучения?