Динамическое ценообразование относится к процессу определения цены вашего продукта или услуги на основе требований рынка в данный момент. Компании могут использовать огромные объемы клиентских данных, предоставляемых аналитикой и социальными сетями, для динамического изменения своей цены в режиме реального времени. Используя данные, предприятия могут понять ситуацию в своей отрасли, внести необходимые улучшения и в полной мере использовать свои перспективы для увеличения доходов.
В зависимости от целей продвижения продукта, ценообразование может быть автоматизировано по принципу служебной необходимости, частично или полностью. Инструменты динамического ценообразования определяют цены в соответствии со стратегией ценообразования бизнеса с учетом как внутренних, так и внешних факторов. При принятии решения о ценообразовании инструменты могут учитывать ключевые показатели эффективности, запасы, спрос и цены других компаний, а также стратегию компании.
Компании с более высокими шансами на выживание, несмотря на текущее состояние рынка, — это те, кто может активно реагировать на рыночный спрос, повышать узнаваемость бренда с помощью своих ценовых решений и разумно использовать запасы. Динамическое ценообразование позволяет бизнесу стать более конкурентоспособным и оправиться от неудачного решения. Продажа билетов на определенный рейс или рейсы, например, может помочь авиакомпании компенсировать отсутствие продаж в периоды низкого спроса или непосредственно перед вылетом.
С другой стороны, изменение цен может привести клиентов в бешенство. При поиске и бронировании поездки в выбранное место большинство клиентов воспринимают повышение цен как обычно. По иронии судьбы, они по-разному относятся к розничной торговле и аренде автомобилей. Предположим, что в случае с Uber цена поездки регулируется их методологией динамического ценообразования в ответ на спрос. Клиенты могут подождать, пока скачок цен не пройдет и цены не вернутся к норме, после получения предупреждения об этом через приложение Uber. Эти всплески происходят во время высокого спроса, когда все больше людей ищут аттракционы, например, в канун Нового года.
Три подхода к динамическому ценообразованию:
· На основе спроса, с колебаниями цен в зависимости от спроса и предложения.
· Ценообразование, основанное на затратах, которое поддерживает доход за счет корректировки цен в соответствии с коммерческими расходами.
· На основе конкурентов. Выбор основан на том, как конкуренты компании взимают плату за свои товары и услуги.
Ценовая прозрачность является одной из отличительных черт современных рынков. Любой может быстро найти компанию, предлагающую товары и/или услуги со скидкой. Из-за острой конкуренции многие предприятия стремятся существенно снизить свои цены, чтобы конкурировать друг с другом. Они рискуют начать «гонку на выживание», целенаправленно снижая при этом свои цены и размер прибыли. Корпорация в конечном итоге проигрывает ценовую войну, которую они сами инициировали.
Решения о ценообразовании, основанные на данных, являются лучшим решением этих проблем. Многие технологии динамического ценообразования могут отслеживать данные и выполнять анализ таких элементов, как:
· Изменения на рынке.
· Спрос на каждый товар.
· Доступный запас.
· Цены, установленные конкурентами.
· Цифровые следы, оставленные каждым клиентом.
· Наиболее посещаемые страницы продуктов и/или услуг.
· Пустые тележки для покупок.
· Время, прошедшее с момента выбора содержимого.
· Определите наиболее разумную цену для показа
Вывод:
Эффективное решение по оптимизации цен становится все более и более важным для конкуренции на современном рынке. Компании, которые управляют интернет-магазинами, знают о жесткой конкуренции на рынке, где потребители могут легко сравнивать цены на продукты и услуги с помощью быстрого поиска, даже при совершении покупок в супермаркете. Они могут легко выбрать предложение в зависимости от своих потребностей и покупательной способности.
Как оптимизация ценообразования, так и управление доходами могут быть достигнуты за счет использования динамического ценообразования, особенно в ситуациях, когда запасы ограничены и необходимо увеличить маржу. В этом случае машинное обучение позволяет предприятиям внедрять обширное динамическое ценообразование, поддерживая сотни, а возможно, и тысячи элементов ценообразования. Эти элементы могут включать отображение конкретных цен для различных сегментов клиентов и оценку их соответствующей готовности платить, а также ценовой эластичности.
Ссылки:
