В нашей экономике, здравоохранении, Интернете и даже в вашей корзине есть статистический анализ, ноу-хау, следуя серии «Основы статистики».

Статистика – это наука о сборе, организации и анализе данных.

Согласно Статьи в Википедии:

Статистика в современном понимании этого слова начала развиваться в 18 веке в ответ на новые потребности индустриализирующихся «суверенных государств. Эволюция статистики была, в частности, тесно связана с развитием европейских государств после Вестфальского мира (1648 г.) и с развитием теории вероятностей, поставившей статистику на прочную теоретическую основу.

В ранние времена это значение ограничивалось информацией о государствах, особенно демографии, такой как население. Позже он был расширен, чтобы включить все коллекции информации всех типов, а еще позже он был расширен, чтобы включить анализ и интерпретацию таких данных. В современных терминах статистика означает как наборы собираемой информации, как в национальных счетах и температурных записях, так и аналитическую работу, требующую статистического вывода. Статистическая деятельность часто связана с моделями, выраженными с помощью вероятностей, отсюда и связь с теорией вероятностей. Большие требования к обработке данных сделали статистику ключевым приложением вычислений. Ряд статистических концепций оказывает важное влияние на широкий круг наук. К ним относятся дизайн экспериментов и подходы к статистическому выводу, такие как байесовский вывод, каждый из которых можно считать имеющим свою собственную последовательность в развитии идей, лежащих в основе современной статистики».

Итак, почему статистика была, есть и будет иметь отношение ко всему, что мы делаем в нашей повседневной жизни, и почему вы должны ее изучать?? ну, я написал об этом статью, вы можете найти ее здесь.

Итак, теперь вы знаете, что такое статистика, с чем она связана и какова ее важность. Теперь статистика имеет дело с данными и большим их количеством… Так что же такое «данные»? Это только ваша личная информация? Это только файлы, которые вы сохраняете на своих устройствах? Или это ваш послужной список в Интернете?

Ну, это все вышеперечисленное плюс еще кое-что…

Согласно Оксфордскому словарю английского языка:

«Данные — это факты и статистика, собранные вместе для справки или анализа».

Теперь, что означает «факты» в этом контексте? Чтобы понять это, давайте рассмотрим пример:

Вы идете за одеждой в торговый центр или магазин поблизости, вам нравится футболка и вы видите прикрепленный к ней ценник. Примерно так:

Итак, какая информация вам была бы интересна в первую очередь? В поиске адрес производителя или МРП и размер футболки?

Вот что такое данные, это часть информации, которая является фактом и наиболее полезна для вас.

Итак, есть два вида статистики:

  1. Описательный — состоит из организации и обобщения данных, на самом деле сводки представлены в виде визуальных данных, таких как графики, гистограммы, точечные диаграммы, диаграммы и т. д.
  2. Вывод — он состоит из сбора выборочных данных и выводов о данных населения с использованием некоторых экспериментов. здесь проводится проверка гипотез.

Здесь мы увидели несколько слов, о которых вы можете знать или не знать:

  1. Демонстрационные данные — это не что иное, как подмножество доступных данных, предположим, у вас есть набор данных некоторых учащихся в каком-то классе, например этот набор данных.

2 . Таким образом, если вы рассматриваете полные данные, то они будут называться «Население», но если вы рассматриваете часть доступных данных, они будут называться выборочными данными.

Выборочные данные вышеуказанных данных о населении будут:

Итак, как различные типы статистики (описательные и логические) помогают нам достичь и как бы они звучали, если бы они были вопросом…

Учитывая приведенную выше таблицу, вопросы в описательной статистике будут выглядеть так: «Каково среднее время обучения студентов», а вопросы в логической статистике будут выглядеть так: «Среднее время обучения меньше среднего свободного времени???» и да, я думаю, их родители были бы больше заинтересованы в выводной статистике…

Итак, вы знаете, что такое статистика, ее типы, совокупность и выборочные данные, теперь пришло время узнать о том, как мы отбираем данные, т.е. о методах выборки.

Методы выборки:

  1. Простая случайная выборка: каждый член совокупности (N) имеет равные шансы быть выбранным для вашей выборки (n).
  2. Стратифицированная выборка: население делится на группы: страты → слои → кластеры → группы.
  3. Систематическая выборка: выберите каждый n-й элемент данных из совокупности (N).
  4. Удобная выборка: мы можем понять это по продавцу, только те, кто заинтересован в покупке / поиске продуктов, войдут в магазин.

Глядя на них, вы, возможно, не подумаете: «О, да, я понял!», но со временем вы их поймете.

Переменные:

Переменная — это свойство, которое может принимать любое значение.

Существует два типа переменных:

  1. Количественная переменная: они измеряются численно, например, ваши оценки в школе.
  2. Качественные переменные: это категориальные, например, ваша специальность в колледже.

Теперь существуют типы количественных переменных:

  1. Дискретное значение: это переменные, полученные путем подсчета, как правило, в целых числах.
  2. Непрерывное значение: это переменные, полученные путем измерения, они непрерывны.

Суть всего, что вы прочитали в блоге:

ПРИМЕЧАНИЕ. Дополнительные материалы по этой теме будут обновляться.