Работа с традиционным ИИ

Хотя в последние годы искусственный интеллект (ИИ) развивался головокружительными темпами, его неспособность справляться с неопределенностью ограничивает возможности его применения. Традиционный ИИ, по-видимому, не может делать надежные прогнозы, не позволяя даже передовому ИИ работать в новых ситуациях.

Основное предприятие профессора Фабио Куццолина, Epistemic AI, сосредоточено на изучении того, как знания используются в ИИ, переосмыслении ИИ с нуля и нацелено на создание новой парадигмы обучения посредством правильного моделирования неопределенностей реального мира.

Профессор Фабио Куццолин присоединится к Всемирному вебинару по искусственному интеллекту, чтобы подробно рассказать о своем проекте и дать нам более глубокое представление об эпистемическом искусственном интеллекте.

О спикере

Фабио Куццолин получил степень магистра вычислительной техники в Университете Падуи в 1997 году. В 2001 году он получил степень доктора философии. из того же учреждения за диссертацию «Видения обобщенной теории вероятностей». Он присоединился к Оксфордскому университету Брукса в качестве профессора искусственного интеллекта и директора лаборатории визуального искусственного интеллекта после проведения исследований в Миланском политехническом университете, Вашингтонском университете в Сент-Луисе, Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе и INRIA Рона-Альпы. Он является экспертом в области теории функций убеждений и автором более 100 рецензируемых публикаций.

Профессор Куццолин — мировой лидер в области неточных вероятностей и теории случайных множеств, в разработку которой он внес оригинальный геометрический подход. Его лабораторные исследования охватывают ИИ, машинное обучение, компьютерное зрение, хирургическую робототехнику, автономное вождение, ИИ для здравоохранения и теорию неопределенности. Его команда является пионером в таких передовых темах, как машинная теория разума, эпистемический искусственный интеллект, предсказание будущих действий и поведения, нейросимволическое мышление и самоконтролируемое обучение с помощью видео.

Краткое введение в проект

Эпистемический ИИ (E-pi) — это исследовательский проект, финансируемый инициативой Европейского Союза Горизонт 2020, в частности программой Future Emerging Technologies (FET), которая предназначена для развития масштабного мышления и смены парадигмы.

Это четырехлетний проект, который начинается 1 марта 2021 года с тремя международными партнерами: Университетом Оксфорд Брукс (Великобритания), Католическим университетом Лёвена (KU Leuven, Бельгия) и Делфтским технологическим университетом (TU Delft, Нидерланды).

Проект направлен на переосмысление основ ИИ путем моделирования «эпистемической» неопределенности, возникающей в результате частичного знания машины мира, и разработки математической основы, которая поможет им максимально эффективно управлять этой неопределенностью.

Обучение без учителя, обучение с учителем и обучение с подкреплением — это три основных типа машинного обучения, которые проект намеревается создать в новой «эпистемической» среде обучения.

Лаборатория визуального искусственного интеллекта Куццолина, быстрорастущая исследовательская группа, насчитывающая более 35 исследователей и внешних сотрудников, является домом для эпистемического ИИ. Лаборатория проводит исследования в области искусственного интеллекта, компьютерного зрения, робототехники, автономного вождения и математической статистики.

Присоединяйтесь к мероприятию, чтобы увидеть всю его презентацию 👉 https://event.wow-ai.com/worldwideAI2022/