Искусственный интеллект (ИИ) может произвести революцию в производственном секторе. ИИ помогает производителям сокращать количество отходов и разрабатывать более эффективные процессы. Однако маловероятно, что ИИ даст удовлетворительные результаты, если не сосредоточится на конечных пользователях-людях.
Вот более пристальный взгляд на важность подхода искусственного интеллекта, ориентированного на человека, в производстве.
Что такое ИИ, ориентированный на человека?
Дизайн, ориентированный на человека, предполагает разработку систем ИИ, которые взаимодействуют с людьми. При подходе, ориентированном на человека, системы искусственного интеллекта настраиваются на основе существующих данных, а человеческий ввод включается там, где либо данные недоступны, либо требуются более творческие навыки решения проблем. Искусственный интеллект, ориентированный на человека, также направлен на предоставление более эффективных решений, уделяя больше внимания потребностям пользователей.
Такой подход помогает создавать системы, которые поддерживают деятельность человека, а не заменяют ее. Система искусственного интеллекта, ориентированная на человека, должна быть более удобной для пользователя. Многие компании ошибочно полагают, что искусственный интеллект заменяет людей.
ИИ наиболее эффективен, когда он улучшает результаты работы и бизнеса. ИИ может выполнять определенные задачи, что дает людям больше времени, чтобы сосредоточиться на работе, требующей участия человека.
Почему для умного производства требуется искусственный интеллект, ориентированный на человека?
Многие процессы полагаются не только на данные для достижения оптимальных результатов. Успешное ИИ-решение должно понимать, чего хотят люди. Без участия человека системы ИИ часто остаются с неполными наборами данных, что увеличивает риск сбоя.
Системы ИИ не обладают определенными человеческими качествами, которые обычно необходимы для принятия решений. Система ИИ не обладает сочувствием или здравым смыслом в социальных и культурных вопросах. Ему может не хватать контекста, необходимого для получения оптимальных результатов. Это становится большей проблемой для систем ИИ, ориентированных на потребителя.
Люди склонны к ошибкам. Однако системы ИИ могут совершать ошибки, если они не обладают всей информацией, необходимой для принятия эффективных решений. В обрабатывающей промышленности отсутствие дизайна, ориентированного на человека, может повлиять на надежность и эффективность системы ИИ.
Искусственный интеллект, ориентированный на человека, повышает надежность
Человеческий вклад необходим, чтобы помочь сделать системы ИИ умнее и надежнее. Цифры и статистика не всегда дают полную картину. Алгоритмам не хватает всех человеческих возможностей для учета нюансов каждого процесса.
Производство включает в себя процессы, которые выигрывают от вмешательства человека. Обеспечение того, чтобы задачи на основе ИИ разрабатывались с учетом потребностей людей, повышает надежность этих задач. Например, прогностическое обслуживание — обычное применение ИИ в производстве. Благодаря профилактическому обслуживанию системы ИИ автоматизируют рабочие задания, планируют задачи и используют датчики для сбора данных, связанных с производительностью машин.
Алгоритмы анализируют текущие и исторические данные, чтобы определить наилучшее время для отключения машины для обслуживания. Однако система ИИ может не учитывать все факторы, влияющие на решение о проведении технического обслуживания.
Увеличение количества вызовов сотрудников, изменение заказов, увеличение или уменьшение спроса и другие проблемы могут повлиять на график обслуживания. Человеческий вклад гарантирует, что система ИИ понимает эти проблемы и учится на них.
Искусственный интеллект, ориентированный на человека, улучшает процесс принятия решений
Наряду с тем, что системы ИИ становятся умнее, дизайн, ориентированный на человека, может помочь сделать людей умнее. Сочетание человеческого ввода с системой ИИ позволяет людям принимать более разумные решения. Системы искусственного интеллекта и люди имеют свои сильные стороны, когда дело доходит до принятия решений. Системы искусственного интеллекта обладают вычислительной мощностью для анализа больших наборов данных. Люди могут добавлять контекст к анализу данных, чтобы принимать обоснованные решения.
Системы искусственного интеллекта, включающие машинное обучение (ML), могут научиться принимать более эффективные решения. Тем не менее, человеческий вклад по-прежнему необходим, чтобы дать программному обеспечению машинного обучения больше возможностей для понимания того, чего люди хотят или в чем нуждаются. Искусственный интеллект, ориентированный на человека, должен улучшить способ принятия решений работниками, а не заменить необходимость их участия.
Принятие решений человеком, поддерживаемое системами искусственного интеллекта, также позволяет производителям лучше удовлетворять потребности своих клиентов. Люди обладают сочувствием и здравым смыслом, необходимыми для понимания болевых точек и проблем своих клиентов.
Лучшие решения ИИ используют человеческие знания и сложные данные, чтобы понять, что движет поведением клиентов. Системы искусственного интеллекта могут анализировать поведение клиентов для выявления закономерностей, в то время как люди контекстуализируют информацию для улучшения процесса принятия решений.
Искусственный интеллект, ориентированный на человека, повышает эффективность
Поскольку дизайн, ориентированный на человека, направлен на расширение человеческих возможностей, а не на их замену, каждая задача, выполняемая с помощью ИИ, требует передачи. Эффективность передачи влияет на общую эффективность производственных операций. Неэффективный дизайн также может привести к задержкам и ошибкам.
Многие системы ИИ работают на автопилоте до тех пор, пока им не потребуется вмешательство человека. Системы ИИ, требующие участия человека, должны предлагать людям эффективный способ ввода данных. Например, датчик может контролировать температуру машины и предупреждать работника, когда температура превышает установленный порог. Подход, ориентированный на человека, рассматривает шаги, которые работник должен предпринять после получения предупреждения. Если процесс реагирования на оповещение слишком сложен, время отклика увеличивается.
Одно исследование показало, что 29% систем искусственного интеллекта в производстве используются для обслуживания машин и производственного оборудования. Система может определить наилучшее время для проведения технического обслуживания, но все равно нуждается в человеке для выполнения технического обслуживания. Дизайн, ориентированный на человека, учитывает шаги, связанные с выполнением обслуживания, а не сосредотачивается исключительно на том, когда его завершить.
Ориентированный на человека подход к ИИ также является более масштабируемым, поскольку масштабирование решений ИИ требует участия человека. Рабочие могут нуждаться в обучении новым технологиям или процессам. Если эти проблемы уже решены при первоначальном проектировании системы ИИ, масштабирование системы становится более эффективным.
Заключение
Ориентированный на человека ИИ сочетает в себе аналитическую мощь ИИ с творческим решением проблем и опытом людей, эффективно объединяя лучшее с обеих сторон. Системы искусственного интеллекта, ориентированные на потребителя, особенно должны включать ориентированный на человека подход, чтобы избежать петель обратной связи и неточных результатов. Тем не менее, обрабатывающая промышленность также выигрывает от ориентированного на человека ИИ.
Системы ИИ не всегда имеют контекст, необходимый для принятия обоснованных решений. Включение человеческого вклада в интеллектуальные производственные процессы помогает повысить надежность и эффективность систем искусственного интеллекта. В конце концов, подход, ориентированный на человека, помогает системам ИИ и людям становиться умнее. Они поддерживают и учатся друг у друга для выполнения сложных задач.
Не стесняйтесь также проверить наши другие сообщения:
