Pandas Lesson1: создание, чтение и письмо

Pandas — один из популярных модулей в Python. Чтобы использовать модуль, он обычно начинается со следующего кода для вызова модуля.

import pandas as pd

Создание данных с помощью Pandas

Мы используем функцию DataFrame для создания таблицы, и код будет

pd.DataFrame(
   {
      'Apple':[20,30],
      'Grava':[10,30]
   }
)

Результат будет

Если данные строкового типа, то код будет

pd.DataFrame(
   {
      'Apple':['US','Japan'],
      'Grava':['Taiwan','Japan']
   }
)

Присвоение имен строк каждой строке данных с помощью следующего кода.

pd.DataFrame(
   {
      'Apple':['US','Japan'],
      'Grava':['Taiwan','Japan']
   },
   index=['Imported','Domestic'
   ]
)

Результат будет

Функция Series представляет собой список, это последовательность значений данных. Пример данных, как показано ниже.

pd.Series(
   [1,2,3,4]
)

И каждой строке данных можно дать имя, и создать конкретное имя для этого набора данных.

pd.Series(
   [1,2,3,4],
   index=['Number:1','Number:2','Number:3','Number:4'],
   name='Sample Data'
)

Чтение данных

Помимо создания данных, Pandas может загружать данные из внешнего источника. Например:

/*
assuming the .csv file is stored on your local.
*/
data = pd.read_csv("./Desktop/stock.csv")

Затем мы можем использовать следующий код, чтобы проверить, сколько строк и столбцов в дате.

data.shape
/*
Result will be (number of row , number of column). 
For example (1234456, 12)

Если данные слишком велики, мы можем использовать команду head() для предварительного просмотра данных. Эта команда может отображать первые 5 строк данных.

data.head()