Ключевые выводы и необходимые навыки!
Большинство моих читателей либо начинающие исследователи геопространственных данных, либо уже работали в отрасли. Недавно я наткнулся на информационный бюллетень по геопространственным вакансиям, в котором в основном рассказывается о новых вакансиях в области науки о геопространственных данных.
Я подумал, что поделюсь с вами, и поэтому провел простой анализ этих вакансий и их требований. Вот некоторые из основных выводов:
- Навыки в автоматизации и масштабируемых конвейерах данных являются наиболее востребованными наборами навыков. Таким образом, изучение программирования имеет решающее значение для получения статуса в науке о геопространственных данных. Python является основным требуемым языком для многих из этих позиций, но R и C Иногда появляются.
- Большинство этих вакансий - это, прежде всего, наука о данных, а затем география. Скорее, вам нужно обладать сильными навыками в области науки о данных, а геопространственный аспект является лишь предпочтительным набором навыков. Кроме того, названия вакансий в большинстве случаев не имеют геопространственной составляющей.
- Многие из этих возможностей связаны с наблюдением Земли и дистанционным зондированием, где ценные знания в области обработки спутниковых изображений.
- В большинстве случаев требуются глубокие знания программной инженерии.
- Некоторые должности требуют знания технологий глубокого обучения и машинного обучения. Очень востребованным фреймворком на этих позициях является Pytorch, хотя иногда требуется Tensorflow.
- Многие из этих должностей являются удаленными и позволяют вам работать, где бы вы ни находились. Несмотря на удаленность, многие из них - это американские компании, которым требуется разрешение на работу в США.
В дополнение к этим вакансиям, в информационном бюллетене также есть разделы, посвященные исследованиям, руководящим и руководящим должностям, а также стажировкам. Вы можете посетить информационный бюллетень по этой ссылке.
Если вам нравится изучать гезопространственное программирование с помощью Python, я недавно запустил совершенно новый и всеобъемлющий курс. Посмотрите здесь.
