COVID-19 зарекомендовал себя как самое большое проклятие для всего мира. С 2020 года люди потеряли своих близких, свой бизнес и душевное спокойствие. Страх заразиться COVID и потерять близких толкнул людей в депрессию. Медицинские работники и работники на переднем крае круглосуточно работали, чтобы помочь вылечить инфицированных, распространить информацию, свести к минимуму риск заражения COVID и т. д. Цифровые решения для здравоохранения также вносят значительный вклад в то же самое. После нескольких месяцев борьбы, наконец, были изобретены вакцины против COVID-19. Это не меньше, чем благо в текущем сценарии.
Поиск вакцин был напряженным. Несмотря на успех, основными проблемами остаются производство, распространение и администрирование.
Искусственный интеллект (ИИ) может помочь в развитии технологических революций, которые могут помочь в принятии решений человеком.
Различные способы, которыми ИИ оказался полезным для вакцин против COVID-19:
1) Выполнение повторяющихся человеческих задач:
Светлана Сикулярная говорит — в отличие от людей, ИИ может работать 24 часа в сутки 7 дней в неделю. При работе с такими масштабными и сложными задачами нам нужно что-то, что не утомляет и не расстраивает.
Пример: колл-центры с искусственным интеллектом предоставляют информацию о вакцинах, о том, что можно и чего нельзя делать после вакцинации, их побочных эффектах, стоимости, а также делятся подробностями на нескольких языках. Кроме того, распознавание изображений позволяет анализировать состояние пациентов перед введением вакцин.
2) Снижение неопределенности:
Пандемия COVID-19 не оставила никаких сомнений с тех пор, как она пришла в мир. Хотя ИИ не может устранить неопределенность, он может помочь уменьшить ее. Специалисты по данным используют ИИ для распространения болезни COVID-19, создавая модели. Больше данных помогло специалистам по данным точнее прогнозировать распространение. ИИ также служит для подготовки моделей для распространения и введения вакцины. ИИ уменьшает вероятность догадок, что, в свою очередь, помогает анализировать решения, эффекты и отчеты в реальном времени.
3) Определение того, кто получает вакцину:
Определение того, кто будет вакцинирован и в каком порядке, является наиболее сложной задачей. ИИ поддерживает решения людей, изучая цели вакцинации, поставки и экономику. ИИ обеспечивает помощь неосведомленным и колеблющимся людям, связываясь с ними и распространяя информацию. Это также гарантирует эффективность вакцинации. Распространение вакцин не менее сложно. ИИ также может помочь в этом, сортируя доступные данные.
4) Управление проблемами цепочки поставок:
Когда мы говорим о проблемах вакцинации, управление цепочками поставок является наиболее важной задачей. К счастью, некоторые вспомогательные средства искусственного интеллекта в цепочке поставок очень хорошо реализованы и понятны. Но поскольку COVID-19 привел к гораздо более сложным проблемам, решения также должны быть самыми быстрыми и эффективными. Существующие решения ИИ для цепочки поставок включают картографирование и визуализацию сети цепочки поставок. Тем не менее, существует потребность в большем количестве решений ИИ для беспрепятственного внедрения вакцинации. Новые возможности ИИ позволяют:
● Анализ потребностей в вакцинации в зависимости от местоположения на основе осложнений и распространения COVID-19.
● Соблюдайте требования к температуре хранения вакцин.
● Управление цепочками поставок медицинского оборудования, лекарств и немедикаментозных материалов в центры вакцинации.
Человеческий интеллект и искусственный интеллект, работающие рука об руку, могут дать наилучшую борьбу с COVID-19. Искусственный интеллект используется, чтобы помогать людям, а не заменять их. Решения для цифрового здравоохранения позволяют людям воспроизводить свою логику и даже делать ее более точной, эффективной и неутомимой в виде машин.