Искусственный интеллект (ИИ) превратился из научно-фантастических фильмов в реальность. Ученые десятилетиями пытались найти способы внедрения интеллекта в отрасли, что привело к разработке алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения, которые позволяют машинам учиться на собственном опыте.
Теперь, когда алгоритмы машинного обучения (ML) стали более зрелыми, а наше понимание их применимости расширилось, ученые стремятся включить интеллект в робототехнику.
Интеллект в роботах
Хотя существует множество ограничений на искусственный интеллект в различных секторах, интеллект и автоматизация имеют значительное влияние и применение в робототехнике. Интеллект роботов определяется как способность робота учиться на своем опыте, принимать разумные решения в соответствии с условиями и иметь способность рассуждать.
Искусственный интеллект используется в роботах, чтобы сделать их разумными, чтобы они учились на своем опыте и улучшали свои способности принимать решения. Интеллектуальные роботы запрограммированы с помощью алгоритмов машинного обучения, которые помогают им оптимально выполнять намеченную задачу.
Конечной целью ИИ является создание роботов с интеллектом, подобным человеческому. Хотя ученые далеки от достижения этой вехи, они добились значительного прогресса.
Классификация искусственного интеллекта
Искусственный интеллект делится на три категории: искусственный узкий интеллект, искусственный общий интеллект и искусственный сверхинтеллект. Искусственный узкий интеллект — это тот уровень ИИ, которого уже достигли ученые, а искусственный общий интеллект и сверхинтеллект — это то, чего они надеются достичь.
Искусственный общий интеллект стремится соответствовать человеческим возможностям, а искусственный сверхразум стремится превзойти человеческие возможности. Эта статья будет посвящена общему искусственному интеллекту, его значению, прогрессу и приложениям.
Многие исследовательские и промышленные ограничения были преодолены с открытием алгоритмов глубокого обучения и машинного обучения. Существующие алгоритмы машинного обучения позволили ученым разработать множество систем, которые могут взаимодействовать с людьми и окружающей средой, например, беспилотные автомобили.
Настоящей проблемой ИИ всегда было понимание того, как работает естественный интеллект (NI). Теперь, когда существуют быстрые и эффективные компьютеры, большое внимание уделяется принципу работы естественного интеллекта.
Что такое Общий искусственный интеллект?
Искусственный общий интеллект (AGI) направлен на выполнение задач, которые может выполнить человек. Хотя люди, вероятно, смогут выполнять более широкий круг обязанностей, чем технологии, оснащенные ОИИ, эти системы могут выполнять их более эффективно.
В настоящее время AGI не существует с технологической точки зрения.
Британский ученый-компьютерщик Стюарт Рассел заявил, что для достижения уровня ОИИ должно произойти много прорывов. По его словам, ключевое различие между людьми и машинами заключается в их способности понимать содержание языка и выражать его. Люди способны на это, а машины пока нет. Если машины достигнут такого уровня понимания, они смогут читать и понимать все, что когда-либо было написано человечеством.
Хотя ученые еще не достигли уровня ОИИ, такие роботы, как София, нейронные сети которых можно модернизировать, указывают на будущее ОИИ-роботов.
Требования АГИ
Существует множество характеристик, которые системы AGI должны включать в себя, чтобы функционировать. Поскольку основной целью ОИИ является достижение уровня человеческого интеллекта и эмоций, необходимо учитывать определенные характеристики. К ним относятся способность эффективно использовать и представлять метакогнитивные знания, учиться на различных возможностях и эффективно использовать знания, специфичные для метода.
Будущее общего искусственного интеллекта
Многочисленные проблемы, связанные с ОИИ, ограничивают его внедрение, например, моделирование человеческого мозга; сложно смоделировать все взаимосвязи миллионов нейронов.
В то время как широкое распространение ОИИ в робототехнике, вероятно, займет десятилетия, достижения в области ИИ помогают сократить этот срок. Такие отрасли, как медицина, обрабатывающая промышленность и анализ изменения климата, уже извлекли выгоду из методов искусственного интеллекта. С расширением внедрения обязательно последуют рост интереса и прорывные разработки.
Ссылки и дополнительная литература
Фергюсон М. (2021 г.) Что такое общий искусственный интеллект? Доступно по адресу: https://towardsdatascience.com/what-is-artificial-general-intelligence-4b2a4ab31180.
Хит, Н. (2018 г.) Что такое общий искусственный интеллект? Доступно по адресу: https://www.zdnet.com/article/what-is-artificial-general-intelligence/.
Heaven, WD (2020) Искусственный интеллект общего назначения: близки ли мы и есть ли вообще смысл пытаться? Доступно по адресу:
Ранджита С. (2021 г.) Что такое общий искусственный интеллект? Доступно по адресу: https://www.mygreatlearning.com/blog/artificial-general-intelligence/.
