Независимо от того, разрабатываете ли вы собственное приложение или SaaS-компанию и хотите продать миллионы платформ, нужно многое сделать, чтобы убедиться, что вы все делаете правильно.
Некоторые из наиболее важных решений, которые вы делаете, сосредоточены на том, как будут структурированы ваши базы данных. Язык структурированных запросов (SQL) остается популярным выбором для многих разработчиков, хотя у вас есть много вариантов и он является общепринятым языком. В то же время базы данных NoSQL становятся все более популярными.
В чем различия и как выбрать подходящий вариант, если ваш выбор этим ограничен? Вот все, что вам нужно знать о SQL и NoSQL, чтобы помочь вам понять, как правильно выбрать свой бизнес.
Почему SQL?
Как правило, крупные предприятия используют SQL для управления своими базами данных, но это не значит, что он не подходит для стартапов! SQL может помочь вам собирать, управлять, сравнивать и изменять данные из нескольких источников, нажав кнопку, когда ваш бизнес работает с большими структурированными данными.
Таким образом, SQL может помочь в автоматизации в заднем и внешнем контекстах, в зависимости от вашего бизнеса. Это увеличивает эффективность ваших бизнес-процессов для ваших клиентов и внутри компании. Ваша компания растет за счет лучшего обслуживания клиентов, а это означает, что вы выигрываете. Однако SQL может быть не лучшим способом удовлетворить ваши требования.
В чем разница между базами данных SQL и NoSQL?
На протяжении многих лет технические эксперты и разработчики обсуждали, что означает NoSQL. Некоторые из них все еще живы! Лучший способ структурировать его - это в частности взглянуть на SQL и NoSQL.
Что такое база данных SQL?
Базы данных SQL имеют поддержку языка SQL. Базы данных SQL, которые полагаются на узко структурированные данные и фиксированные схемы, известны как релятивистские базы данных. Вы можете улучшить производительность своей базы данных, добавив мощности процесса и памяти к вашим системам в базе данных SQL, которая вертикально масштабируется.
Из-за структурированного характера баз данных SQL следующие виды предприятий могут извлечь выгоду из использования SQL, который лучше всего использовать в контексте транзакций:
- платформы электронной коммерции
- Платформы SaaS для управления взаимоотношениями с клиентами
- Бухгалтерское программное обеспечение
Что такое база данных NoSQL?
Что вы имеете в виду под NoSQL? Многие интерпретируют это как отказ от использования базы данных SQL. Однако сегодня ссылка на базу данных, которая не использует единственный SQL, принята. Это просто база данных, которая может использовать SQL, но также использует другие языки.
Примерно 15 лет назад NoSQL начал появляться в основном как реакция на недостатки баз данных SQL:
- Отсутствие горизонтального масштаба - за счет добавления дополнительных серверов.
- Жесткость структурированных данных SQL ограничена для разработчиков.
Хотя вы можете прочитать это и подумать, что преимущества и дополнительные возможности NoSQL огромны, вам, возможно, не придется это ценить! Если SQL выполняет необходимую работу, выбор NoSQL может без необходимости усложнить управление данными.
Однако NoSQL может позволить вам работать с данными более динамично и полезен, если:
- Для создания и хранения документов вам нужны неопределенные и уникальные структуры.
- Не изменяя существующие поля или правила, вы хотите добавить поля в базу данных и документ.
- Вы выиграете от использования нескольких уникальных баз данных.
Плюсы и минусы SQL и NoSQL
Мы суммировали плюсы и минусы ниже, чтобы добавить дополнительный контекст к различиям между SQL и NoSQL.
Базы данных SQL
Плюсы баз данных SQL
- Базы данных SQL сокращают объем хранилища данных и обеспечивают лучшую производительность.
- Используемые структура и схемы обеспечивают надежную целостность данных.
- Гибкая поддержка запросов; при отсутствии точного совпадения ваш механизм SQL оптимизирует вопросы и находит правильный или наиболее релевантный ответ в ваших структурированных данных.
Минусы баз данных SQL
- Использование жестких моделей данных требует внимательного проектирования для обеспечения достаточной производительности.
- Изменение схем и структур обычно приводит к простою базы данных.
- Трудно, хотя и возможно, масштабировать по горизонтали - путем добавления дополнительных серверов.
- Чтобы свести к минимуму риск отказа базы данных, используйте методы воспроизведения или отказа.
Базы данных NoSQL
Выделить преимущества и недостатки баз данных NoSQL сложно, потому что каждый случай зависит от языка, который вы используете рядом с SQL. Это уникально. Однако мы резюмируем некоторые из возможных преимуществ и неудобств ниже.
Плюсы баз данных NoSQL
- Это может быть более надежным, чем базы данных SQL, для масштабирования и устранения единичных точек отказа.
- Позволяют вам использовать гибкие модели данных и обновлять схемы в соответствии с вашими потребностями и отзывами.
- Высокая производительность достигается за счет ограничения диапазона возможностей базы данных.
- Высокая производительность может быть достигнута за счет уменьшения диапазона емкости базы данных.
Минусы баз данных NoSQL
- Базы данных NoSQL как распределенная система могут приводить к определенным сбоям, хотя и без единой точки отказа. Однако в определенных областях вашего процесса вам все равно нужно управлять ошибками.
- Возможное отсутствие гибкости схемы доступа.
- Поскольку данные структурированы или нет, у обработчиков запросов могут возникнуть трудности с получением наилучших результатов.
Какой вариант лучше всего на 2021 год?
Это зависит от потребностей и достижений вашей компании.
В дополнение к размышлениям о конкретных рекомендуемых приложениях, описанных выше, подумайте о преимуществах и недостатках каждого из них, которые эффективно влияют на ваш выбор. Фактически, если вам нужно работать с NoSQL, потому что SQL просто не справится с этим, у вас действительно нет выбора. Основное внимание здесь уделяется тому, хотите ли вы использовать базы данных NoSQL вместо тех, кто обычно использует SQL.
Выберите для себя и своих клиентов решение, которое подойдет лучше всего!
Большое спасибо за то, что нашли время прочитать это. Я надеюсь, что теперь вы лучше понимаете, что такое SQL и NoSQL, и что вам понравилось читать это так же, как мне понравилось писать.
