Как вы знаете, производство является самой первой отраслью, которая пытается использовать передовые технологии в своих рабочих процессах, такие как использование машин и роботов в производственном процессе, а также использование программного обеспечения для улучшения процесса планирования производства с целью более быстрого и качественного производства продукции. получение большего объема продукции, а также управление затратами для увеличения прибыли бизнеса. В настоящее время искусственный интеллект и данные играют важную роль в каждой отрасли. Поэтому неудивительно, что обрабатывающая промышленность также рассматривает возможность использования ИИ.
Таким образом, ИИ играет жизненно важную роль, помогая производству решать общие проблемы, такие как нехватка товаров и рабочей силы, а также ошибки планирования производства, которые не поспевают за колебаниями других факторов, включая рыночную цену. востребованность и популярность. Итак, именно здесь ИИ может использовать аналитику данных для прогнозирования спроса и прогнозирования результатов в режиме реального времени. Например, ИИ может предсказать, что произойдет, если вы захотите изменить стиль или размер своих продуктов. Повлияет ли это на объемы производства или заказы на закупку в будущем? Это поможет владельцам бизнеса и управленческим командам четко предвидеть направление бизнеса и использовать результаты для планирования и эффективного принятия стратегических решений.
Еще один интересный пример использования камер с искусственным интеллектом вместе с машинным обучением для контроля и проверки качества исходит от 3B-fiberglass, компании по производству стекловолокна, у которой на определенном этапе процесса возникла проблема со сломанной продукцией. Обычно для этого процесса мы использовали бы рабочую силу, что требует большого количества людей и занимает много времени. Поэтому компания 3B-fiberglass решила использовать ИИ для расследования произошедшего. ИИ нашел общие закономерности в сломанных проблемах и мог предсказать, когда произойдет поломка, что позволило производителю узнать и своевременно устранить основную причину этой проблемы.
Существуют различные преимущества использования машин, программного обеспечения и IoT для производства. Но с точки зрения кибербезопасности это палка о двух концах, например, компьютерные вирусы, которые приводят к повреждению производственного процесса и оборудования, в которое вы вложили средства, а также проблемы с безопасностью данных, вызванные утечкой данных и фишингом. Это область, в которой ИИ может помочь в мониторинге и прогнозировании вероятности кибератаки на облачные сервисы, серверы и устройства IoT, что позволяет нам предотвращать и останавливать ущерб за считанные секунды.
С помощью этих случаев и примеров, упомянутых выше, доказано, что использование ИИ для производства является ключевым изменением для бизнеса, которое позволяет вам улучшать и ускорять свой бизнес с точки зрения процессов качества и безопасности. Поэтому чем быстрее вы рассмотрите возможность использования ИИ, тем больше у вас шансов стать лидером в отрасли.
Автор: г-н Ти Вачирамон, основатель и генеральный директор Sertis
Первоначально опубликовано наhttps://www.sertiscorp.com/
