Здравствуйте, читатели и разработчики. Я приветствую всех вас в этой статье о полной дорожной карте для изучения Python. В этой статье мы сосредоточимся на темах, которые вам необходимо изучить, чтобы стать полноценным разработчиком Python. Если у вас есть свободное время, ознакомьтесь с нашим полным курсом Python 3 (ссылка в конце статьи).
Изучение python может быть очень увлекательным, если у вас есть правильная дорожная карта и стратегия. Для изучения любого языка программирования требуются часы практики и усилий, но для Python все по-другому. Синтаксис Python легче изучить по сравнению с другими языками. Мы разделили эту дорожную карту на 8 разделов, чтобы она была систематизирована. Итак, не теряя времени, давайте пройдемся по дорожной карте.
Раздел 1, Введение в Python
Отправной точкой изучения любого языка программирования является изучение его ключевых терминов. Мы должны понять происхождение и применение Python. Мы должны понимать процесс компиляции программы Python.
Далее мы должны рассмотреть разницу между Python 2 и Python 3. Только после того, как все вышеперечисленное прояснится, мы должны перейти к установке и настройке вашей системы для разработки.
Вы можете установить Python с Python.org или использовать такой дистрибутив, как anaconda. После того, как вы все настроили, вы должны выбрать IDE для разработки ваших приложений. PyCharm — популярная IDE для этого.
PyCharm IDE поставляется с несколькими интересными функциями, такими как завершение кода и подсветка синтаксиса. Для начинающих достаточно бесплатной версии сообщества.
Раздел 2, Основы Python
Во втором разделе нашей дорожной карты мы познакомимся с основами Python. Мы напишем нашу первую программу, а затем разберемся с основными синтаксическими особенностями Python. Затем мы поймем, как писать комментарии на python. Затем мы изучим ключевые слова и литералы в Python. Наконец мы поймем, как объявлять переменные и как использовать их в нашей программе.
Раздел 3, Типы данных в Python
Продолжая нашу дорожную карту, мы теперь изучим типы данных в Python. Сначала мы научимся использовать числа в Python. Python поддерживает целые числа, числа с плавающей запятой и комплексные числа. Затем мы поймем различные встроенные числовые функции и поддержку системы счисления.
После чисел мы поймем логические значения в Python, которые представляют собой контейнеры, которые могут содержать как истинные, так и ложные значения. Затем мы изучим строки в python. Мы можем индексировать строку, а также нарезать строку в Python. Мы также изучим форматирование печати, в котором мы будем вводить переменные в строки. Мы можем использовать метод форматирования строки или использовать fstrings для форматирования печати. Мы поймем синтаксис и использование строковых методов, таких как index, find и split.
Далее мы изучим списки, кортежи, наборы и словари — основные типы данных в Python. Мы поймем каждый тип данных, разобравшись в синтаксисе и использовании каждого из них. Мы также узнаем разницу между ними и когда что использовать.
Раздел 4, Операторы и операторы управления
В этом разделе мы сосредоточимся на управляющих операторах и операторах, которые являются строительными блоками программной логики Python. Мы изучим арифметику, присваивание, сравнение, логические, тождественные, членские и побитовые операторы.
Мы изучим операторы if, elif и else, написав несколько простых программ. Тогда мы поймем циклы while и for-in. Наконец, мы узнаем, как использовать операторы break, continue и pass.
Раздел 5, Основные возможности Python
В нашем пятом разделе мы изучим основные и уникальные функции Python. Мы изучим списки, словари и множества, которые позволяют создавать новые списки/словари/наборы из существующих с простым синтаксисом. Функция понимания позволяет избежать использования дополнительных циклов for, а синтаксис очень удобочитаем. Затем мы изучим *args и **kwargs в Python, которые позволяют использовать параметры переменной длины для функции.
Наконец, мы рассмотрим функцию карты и фильтра, которая позволяет обрабатывать наборы данных. Мы будем использовать лямбда-функции для создания анонимных функций, которые хорошо сочетаются с картой и фильтром.
Раздел 6, Объектно-ориентированное программирование на Python
В этом разделе дорожной карты мы рассмотрим объектно-ориентированное программирование. Python поддерживает объектно-ориентированное программирование, позволяя нам создавать классы и объекты. Мы узнаем, как создавать классы и как создавать их экземпляры. Мы разберемся с методом __init__() и параметром self. Мы изучим такие понятия, как наследование и переопределение методов. Мы также увидим, как множественное наследование будет работать в Python.
Наконец, в этом разделе мы рассмотрим методы Dunder или Magic в Python. Этот метод помогает в перегрузке оператора и добавлении дополнительных функций к определенным пользователем классам и объектам.
Раздел 7, Дополнительные основные функции Python
В седьмом разделе мы познакомимся с другими основными концепциями Python. Разберемся, как создать модуль и пакет. Мы также узнаем, как импортировать один модуль в другой. Затем мы научимся работать с файлами, читая и записывая. Далее мы узнаем, как обрабатывать ошибки и исключения. Мы изучим синтаксис и использование блоков try, exclude и finally. Мы узнаем, как вызвать исключение и создать пользовательское исключение.
Далее мы поймем регулярные выражения, изучив их синтаксис и использование. Наконец мы поймем, как использовать итераторы, генераторы и декораторы в Python.
Раздел 8. Модуль «Коллекции» и расширенные структуры данных
В нашем последнем разделе мы разберемся с модулем collections и другими удобными модулями в Python. Сначала мы пройдемся по счетчикам в модуле collections, который подсчитывает элементы контейнера. Затем мы узнаем именованный кортеж и упорядоченный словарь в модуле коллекций.
Далее мы изучим модуль даты и времени в Python, в котором мы расскажем, как создавать объекты даты и времени, форматировать время и, наконец, как использовать дельту времени. Наша заключительная лекция будет посвящена математическому модулю. Модуль Math имеет множество констант и методов, которые мы обнаружим.
Последние мысли
Здесь, в этой статье, мы обсудили полную дорожную карту для изучения Python в 8 кратких разделах.
Спасибо, что прочитали эту статью, и если вы заинтересованы в изучении Python с помощью этой дорожной карты, вам повезло, потому что для вас есть полный курс. Для первых 100 участников регистрация абсолютно бесплатна. Ниже ссылка,
Ссылка на курс: https://www.udemy.com/course/python-3-complete-course/?couponCode=FREE100
Бесплатный купон: FREE100
До свидания и увидимся на курсе.
