На этой неделе в AI & Machine Learning: Facebook AI предсказывает эффективные комбинации лекарств, Microsoft приобретает Nuance, MobileNet v3, саммит прикладного машинного обучения, MLOps для возобновляемых источников энергии и многое другое!
Примечание автора:
Если вам интересно узнать о компьютерном зрении или создать помеченные наборы данных для обнаружения объектов, ознакомьтесь с моим предстоящим семинаром: Введение в компьютерное зрение: создание моделей обнаружения объектов и наборов данных. Я надеюсь увидеть вас там!
🤖 Новости искусственного интеллекта:
- Искусственный интеллект Facebook предсказывает эффективные комбинации лекарств для более быстрой борьбы со сложными заболеваниями
- Microsoft приобретает Nuance за 19,7 млрд долларов ←Microsoft планирует приобрести эту компанию по распознаванию речи, чтобы расширить свое присутствие в сфере здравоохранения!
- Глава отдела искусственного интеллекта Cruise хочет, чтобы запуск беспилотных автомобилей определялся инновациями в области искусственного интеллекта
- Европа вводит строгие правила для искусственного интеллектаЕвропейский союз хочет избежать худшего из того, что может сделать искусственный интеллект
- Искусственный интеллект и Интернет вещей (AIoT) обещают более взаимосвязанное будущее
🛠️ Инструменты для разработчиков и обучение:
- MobileNet v3 теперь в хабе TensorFlow ← Если вы используете tensorflow, теперь вы можете легко включить MobileNet v3 в свои проекты!
- У Scikit-learn теперь есть МООК, созданный его разработчиками ←похоже, это будет отличный ресурс по машинному обучению.
- Каскады Хаара OpenCV
- Что такое градиент в машинном обучении?
📅 Предстоящие онлайн-мероприятия по искусственному интеллекту и науке о данных:
- Стать сильнее с помощью Интернета вещей, создав план решения, который понравится венчурным капиталистам (20 апреля – 9:00 по тихоокеанскому стандартному времени) ←На этом мероприятии выступает генеральный директор Sixgill!
- Ускорение аналитики и искусственного интеллекта с помощью графических алгоритмов (21–23 апреля)
- День экосистемы PyTorch (21 апреля — 8:00 по тихоокеанскому стандартному времени)
- The Applied ML Summit (21 апреля — 9:00 по тихоокеанскому стандартному времени) Это двухдневное бесплатное виртуальное интерактивное мероприятие по обработке данных для прикладных машин. обучение.
- Коллаборативная робототехника 2021 — новые системы, приложения и возможности (21 апреля — 11:00 по тихоокеанскому стандартному времени)
- Введение в компьютерное зрение: создание моделей обнаружения объектов и наборов данных(28 апреля–17:30 по тихоокеанскому стандартному времени): ←I' я буду этому учить, так что приходи, поздоровайся!
🎤 Интересные подкасты и интервью:
- Инклюзивный дизайн для просмотра ИИ с Сакибом Шейхом
- AutoML для обработки естественного языка с Абхишеком Тхакуром
- MLOps для возобновляемых источников энергии
- Полная работа с Graphcore!
- Кейд Мец рассказывает о том, как ИИ завоевал мир
- Как создать культуру науки о данных | Джон К. Томпсон
- Интервью с Гэри Сонгом, специалистом по глубокому обучению в Unity Technologies
📄 Известные исследовательские работы:
- MobileStyleGAN: легкая сверточная нейронная сеть для высокоточного синтеза изображений
- GANcraft: Неконтролируемая трехмерная нейронная визуализация миров Minecraft
- Самоконтролируемая сегментация видеообъектов с помощью группировки движения
- LocalViT: привнесение локальности в трансформеры зрения
- Эпигенетическая эволюция глубоких сверточных моделей
- Обучение объектно-ориентированному представлению для ответов на видеовопросы
🤝 Общайтесь со специалистами по искусственному интеллекту всех уровней
- Оставайтесь на связи со специалистами по искусственному интеллекту и машинному обучению по всему миру! Слэк Групп | Группа LinkedIn
🦈 Об авторе и Sixgill:
- Сейдж Эллиотт — евангелист-разработчик в Sixgill, увлеченный тем, чтобы сделать ИИ более доступным. Свяжитесь с Sage в Twitter или LinkedIn.
- ООО Сиксгилл предоставляет индивидуальные корпоративные ИИ-решения, сквозное управление жизненным циклом машинного обучения и быструю аннотацию данных для компьютерного зрения.