В этой статье я поделюсь с вами тем, как создать простое приложение для Android на основе машинного обучения, использующее библиотеку TensorFlow lite.
Искатель шаблонов-AIML-tflite-android
Использование облегченной модели TensorFlow реализовало AI ML в этом приложении.
Файл Python добавлен в папку ресурсов, которая содержит логику сопоставления шаблонов и создания файла TFlite.
https://github.com/vishalG02/Pattern-finder-AIML-tflite-android
Распознаватель цифр tflite-android
Распознаватель цифр в андроиде
Модель обучена с точностью 98%
набор данных mnist, используемый для распознавания цифр
код python добавлен в папку с ресурсами
Теперь, если вы хотите поближе познакомиться с этим проектом, вы можете увидеть использование библиотеки tensorflow и необходимого набора данных.
Я использовал python для создания и обучения модели и преобразовал ее в формат tflite, который можно использовать в приложении для Android с помощью библиотеки tensorflowlite.
Вы можете использовать это приложение в автономном режиме и по-прежнему использовать существующую обученную модель в приложении, которое может прогнозировать значения.
Пройдясь по коду проекта вы сможете понять его реализацию
Комментарии написаны для сложных методов, используемых в проекте
Приятного прочтения Подробнее об этом будет рассказано в следующей статье.
