- ФМРТ в состоянии покоя: обзор методов анализа связности в состоянии покоя и сетей состояний покоя (PubMed)
Автор: К. А. Смита, К. Ахил Раджа, К. М. Арун, П. Г. Раджеш, Беджой Томас, Т. Р. Капиламурти, Чандрасекхаран Кесавадас
Аннотация. Интерес к тому, что происходит в мозгу, существовал с самого начала существования человечества. Функциональная магнитно-резонансная томография является важным инструментом, который помогает в неинвазивном обследовании, локализации, а также латерализации функций мозга, таких как язык, память и т. д. Работа с мозгом в «состоянии покоя». Здесь в центре внимания находится внутренняя активность мозга в отсутствие каких-либо сенсорных или когнитивных стимулов. Анализ функциональных связей мозга в состоянии покоя выявил различные сети состояний покоя, которые отображают определенные функции и различную пространственную топологию. Тем не менее, для изучения функциональной магнитно-резонансной томографии в состоянии покоя были введены различные статистические методы, дающие согласованные результаты. В этой статье мы подробно представляем концепцию функциональной магнитно-резонансной томографии в состоянии покоя, затем обсуждаем три наиболее широко используемых метода анализа, описываем несколько сетей состояний покоя, включающих области мозга, связанные с ними когнитивные функции и клиническое применение состояния покоя. функциональная магнитно-резонансная томография. Этот обзор направлен на то, чтобы подчеркнуть полезность и важность изучения функциональной магнитно-резонансной томографии в состоянии покоя, подчеркнув ее дополняющий характер по отношению к функциональной магнитно-резонансной томографии, основанной на задачах.
2. Топологическое влияние отрицательных связей на стабильность сети мозга в состоянии покоя(PubMed)
Автор:Маджид Сабери, Реза Хосровабади, Али Хатиби, Братислав Мисич, Гхоламреза Джафари
Вывод:Стабильность — это физическое свойство, которое противостоит изменению. Однако до сих пор неясно, как расположение ссылок, называемое топологией, влияет на стабильность сети. В этом исследовании мы решили эту проблему в сети мозга в состоянии покоя, используя структурный баланс. Теория структурного баланса использует качество триадных ассоциаций между подписанными ссылками для определения стабильности сети. В этом исследовании мы показали, что отрицательные связи сети в состоянии покоя создают концентраторы, чтобы уменьшить энергию баланса и перевести сеть в более стабильное состояние по сравнению с нулевыми сетями с тривиальной топологией. В связи с этим мы создали глобальную меру под названием «тенденция к созданию хаба» для оценки хабности сети. Кроме того, выявлено, что узловые степени отрицательных связей имеют экспоненциальное распределение, что подтверждает существование отрицательных хабов. Наши результаты показывают, что расположение отрицательных связей играет важную роль в балансе (стабильности) сети мозга в состоянии покоя.
3. Состояние покоящихся сетей. (PubMed)
Автор: Бенджамин А. Сейтцман, Авраам З. Снайдер, Эрик С. Лойтхардт, Джошуа С. Шимони.
Аннотация:Функциональная МРТ (fMRI) в настоящее время используется для предоперационного планирования, но часто ограничивается информацией о двигательной и языковой системах. ФМРТ в состоянии покоя может предоставить нейрохирургу и нейрорадиологу больше информации о множестве других сетей; однако в настоящее время эти сети малоизвестны клиницистам. Цель этой рукописи — представить врачам введение в эти сети и обсудить, как их можно использовать в будущем для точного и индивидуального хирургического планирования. Мы предоставляем краткое введение в фМРТ в состоянии покоя и обсуждаем несколько принятых в настоящее время сетей состояния покоя с обзором литературы. Мы рассматриваем характеристики и функции множественных соматосенсорных, ассоциативных и других сетей. Мы обсуждаем концепцию критических узлов в головном мозге и то, как нейрохирург может использовать эту информацию для индивидуальной настройки ухода за пациентом. Хотя необходимы дальнейшие исследования, будущее применение предоперационного планирования потребует рассмотрения сетей, отличных от двигательных и языковых, чтобы свести к минимуму послеоперационную заболеваемость и настроить уход за пациентом.
