Генеративный ИИ. Что это такое? и почему это важно?
Создание изменений
В 2022 году происходит сейсмический сдвиг. Основы, лежащие в основе создания цифрового искусства, видео, 3D-объектов, текста, кода и данных, разрушаются. Появляется что-то новое.
Эпицентр этой волны лежит в росте числа приложений, использующих генеративный ИИ — технологию, обещающую привязать ракету к механизму создания контента.
Газета New York Times недавно приветствовала вечеринку-выход генеративного ИИ, а лидеры мнений назвали ажиотаж вокруг этой технологии абсолютно оправданным.
Однако мнения по поводу этой технологии резко разделились — между теми, кто верит, что она породит прилив инноваций, и теми, кто опасается, что она утопит творчество, разорит художников и приведет к безжизненной антиутопии бездушной творческой автоматизации!
В течение следующих нескольких недель я расскажу вам об этой удивительной новой технологии изнутри, рассмотрю ее подводные камни и перспективы, а также рассмотрю предстоящие проблемы и возможности.
Давай начнем!
Что такое Генеративный ИИ?
Простое объяснение заключается в том, что генеративный ИИ берет данные, извлекает из них смысл и создает новые идеи и контент.
Просто, верно?
Если подумать, создание новизны из знаний — это то, что мы, люди, считаем само собой разумеющимся.
Этот факт настолько врожденный для нас, что мысль о том, что кто-то или что-то еще производит «новые идеи», вызывает у нас немного дискомфорта. Представьте, если бы ваш тостер мог предложить новые способы приготовления хлеба.
Каким бы «умным» ни был ваш телефон, он может выполнять только те функции, которые люди закодировали в его конструкции.
Даже наши пушистые друзья из животного мира не могут генерировать новые идеи так же, как мы.
Люди доминировали над процессами формирования идей и творчества, используя их для изобретения технологий, создания цивилизаций и создания величайших шедевров.
До настоящего времени…
Генеративный ИИ присоединился к нам в этом привилегированном классе. Он также может создавать новые идеи и контент, имитируя элементы творчества — обучение, подражание, хаос, повторение и курирование.
Результатом является кураторская случайность: контент, который является новым, но основан на предшествующей идее.
Генеративное искусство: первая волна
Позвольте мне просто показать вам.
Никто не создавал изображения в этой статье. Я набрал случайный текст в поле, нажал «Ввод», и ИИ «создал» иллюстрацию за считанные секунды. Вы даже можете прочитать подсказки в подписях.
Нравятся ли вам результаты, не имеет значения. Они были созданы за меньшее время, чем мне потребовалось бы, чтобы подготовить мольберт и кисти.
Учитывая, что у меня абсолютно нулевой художественный или фотографический талант (мне сложно рисовать фигурки из палочек), я могу с уверенностью сказать, что ИИ позволил мне сделать невозможное.
Несколько художников уже выразили озабоченность тем, что их работы используются для создания контента без указания авторства, разрешения или компенсации.
Некоторые художники обеспокоены тем, что, когда генеративное искусство наводнит Интернет сотнями изображений, похожих на их собственные, они потеряют как доход, так и актуальность.
Мы обратимся к этим этическим вопросам в следующей статье, а пока важно обратить внимание на дебаты вокруг генеративного искусства как на предварительный просмотр грядущих событий.
Более широкие вещи?
Это только вопрос времени, когда мы увидим генеративные технологии, интегрированные во множество различных типов приложений.
Генеративный ИИ произведет революцию в нашем культурном и творческом ландшафте и полностью изменит наше представление о знаниях.
Заподозрили бы вы, если бы я не сказал вам, что иллюстрации в этой статье полностью созданы на компьютере? Имеет ли это значение для вас? Делает ли это вывод менее ценным для вас как читателя?
Теперь применим эту мысль к каждой отдельной идее и выходным знаниям, которые мы, люди, генерируем.
Представьте себе мир, в котором ИИ может проектировать отмеченные наградами здания, писать романы-бестселлеры или даже писать отчет, который вы откладывали на несколько недель.
Что это означает для и без того тонкой грани между реальным и поддельным?
Хорошо… Я немного увлекся. Правда в том, что мы еще точно не знаем, как будет работать генеративный ИИ и каково будет его полное применение.
Но мы знаем, что генеративный ИИ нарушает все правила — стирает границы между создателем и аудиторией, данными и результатом, кодом и искусством.
Я подозреваю, что нас ждет дикая поездка.
Приведение его домой
Прямо сейчас задача состоит в том, чтобы вывести генеративный ИИ из компьютерных облаков в руки обычных людей, таких как вы и я.
Этот момент особенный — появление генеративного ИИ заставит общество определять новые нормы. Это уже подняло вопросы о праве собственности, оригинальности и даже идее «я».
Важно, чтобы мы, как общество, вместе исследовали эти идеи.
Прямо сейчас большинство людей могут даже не понимать, что такое генеративный ИИ, не говоря уже о том, что мы можем с ним делать и почему нам так важно обращать на это внимание.
Итак, отправная точка — донести это до людей, чтобы мы могли начать эти важные разговоры.
Портрет Ваны
Замечательная вещь в генеративном ИИ заключается в том, что он использует наше человеческое желание быть творческим.
Игра с этими новыми инструментами вернула меня к моим самым ранним воспоминаниям о детском саду, наполненным весельем, удивлением и небольшим хаосом.
Возвращение к «я» лежит в основе опыта, который мы курируем в Vana, чтобы развивать понимание этой новой технологии.
Первый из этих опытов — Vana Portrait, который позволяет пользователям создавать красиво стилизованные автопортреты с помощью генеративного ИИ.
Арт — главный операционный директор Ваны, сообщества, развивающего понимание и автономию цифрового я с помощью эмпирического искусственного интеллекта. Vana создает систему, позволяющую каждому погрузиться в свое цифровое подобие и раскрыть свой творческий потенциал с помощью генеративного искусственного интеллекта.
