В последние годы управление цепочками поставок сильно изменилось, и одной из главных причин этого изменения стала пандемия. Владельцы бизнеса внезапно оказались не готовы к новым вызовам (например, к нехватке продуктов или задержке доставки), а некоторые из них все еще с трудом адаптируют бизнес к новым реалиям. И хотя многим предприятиям удалось восстановиться, немало и тех, кто испытывает трудности, и адаптация ML может стать для них ключом.
Машинное обучение оказалось огромным подспорьем для бизнеса в различных областях, и логистика не является исключением. Узнайте, как машинное обучение трансформирует современные цепочки поставок и помогает владельцам бизнеса повысить устойчивость.
Первоначально опубликовано на https://softteco.com.
Пять ключевых компонентов цепочки поставок
Чтобы лучше понять, как именно машинное обучение помогает в управлении цепочками поставок, важно сначала определить основные компоненты цепочки поставок. ИТ-директор перечисляет пять компонентов любой цепочки поставок:
- Планирование: включает в себя планирование не только необходимых ресурсов, но и определение тех показателей, которые помогут отслеживать эффективность цепочки поставок.
- Sourcing: включает в себя выбор поставщиков и установление управления соответствующими процессами, такими как заказ или авторизация платежей поставщикам.
Ознакомьтесь со статьей, чтобы узнать подробнее!
