Хотя интеллектуальный анализ данных и машинное обучение имеют определенные характеристики, эти два термина не означают одно и то же. Оба подпадают под общую категорию науки о данных, которая использует научные методы, системы, процессы и алгоритмы для извлечения знаний из данных.

Но между ними есть несколько важных различий.

Разница между интеллектуальным анализом данных и машинным обучением

Интеллектуальный анализ данных предоставляет методы управления данными, а машинное обучение предлагает методы анализа данных. Оба участвуют в процессе обнаружения знаний и извлекают информацию из данных. Но компании могут использовать инструменты интеллектуального анализа данных, не связанные с машинным обучением, и наоборот.

Интеллектуальный анализ данных, как следует из названия, относится к процессу извлечения полезной информации из большого набора данных. Компании используют интеллектуальный анализ данных для поиска шаблонов в данных, а затем применяют эти шаблоны для принятия решений или прогнозов. Обычно есть некоторые аспекты интеллектуального анализа данных, выполняемые вручную, и он предназначен для использования людьми. Он опирается на обширные хранилища данных и сервисы больших данных.

Машинное обучение описывает проектирование и разработку алгоритмов, которые компьютеры используют для обучения без помощи человека. Машинное обучение автоматизировано и не требует вмешательства человека. Хотя он иногда используется как средство полезного интеллектуального анализа данных, человеческий контакт ограничивается настройкой алгоритмов.

Почему вы должны выбрать InApp?

Ориентированные на данные решения InApp выявляют скрытые корреляции и закономерности, помогая нашим клиентам получать выгоду от экономии затрат, оптимизации процессов, повышения эффективности и неиспользованной прибыли. Подробнее о том, как эксперты InApp помогли одной фармацевтической компании использовать предиктивную аналитику для улучшения жизни людей во всем мире, страдающих редкими и необычными заболеваниями.

Свяжитесь с нами, чтобы узнать больше о том, как InApp может вам помочь.

Часто задаваемые вопросы

Важен ли интеллектуальный анализ данных для машинного обучения?

Машинное обучение — это метод интеллектуального анализа данных, но у него есть и другие приложения для анализа данных. Таким образом, интеллектуальный анализ данных может использовать машинное обучение, но машинное обучение делает больше, чем просто интеллектуальный анализ данных.

Как ИИ используется в интеллектуальном анализе данных?

Искусственный интеллект (ИИ) используется в интеллектуальном анализе данных для автоматизации задач, обычно выполняемых людьми. В отличие от машинного обучения, ИИ не зависит от алгоритмов, обеспечивающих обучение. Вместо этого он использует запрограммированные системы управления для самостоятельного определения решений путем проведения расчетов.

Каковы три элемента интеллектуального анализа данных?

Три элемента интеллектуального анализа данных…

  • Извлечение, преобразование и загрузка данных транзакций в систему хранения данных
  • Управление данными в многомерной системе баз данных
  • Предоставьте доступ к данным бизнес-аналитикам.