Стажер по науке о данных в Let’s Grow More.

Поначалу, когда я только начинал работать, у меня было много сомнений, связанных со стажировкой, будет ли она легкой или сложной. Было много проектов на выбор, так что это было облегчением, когда по стажировке мне нужно было выполнить 2-4 задания, чтобы получить сертификат об окончании.

Я использовал Jupyter Notebook для своего проекта машинного обучения.

Я выполнил задание 1, которое было классификацией набора данных Iris.

Вот ссылка GitHub, приведенная ниже для Задачи 1.

https://github.com/fimran34/LGMVIP--DataScience/blob/main/Task1.ipynb

Для задания 2 я сделал изображение в карандашный набросок с помощью Python.

Вот ссылка GitHub, приведенная ниже для задачи 2.

https://github.com/fimran34/LGMVIP--DataScience/blob/main/Task2.ipynb

Наконец, я выполнил задачу по разработке нейронной сети, которая может читать почерк. Последнее задание было довольно сложным, но я попытался его выполнить.

Вот ссылка GitHub, приведенная ниже для задачи 3.

https://github.com/fimran34/LGMVIP--DataScience/blob/main/Task3.ipynb

В конце я хотел бы поблагодарить letsgrowmore.in и letsgrowmore.in/vip за предоставленную мне возможность доказать свои навыки и набраться опыта.