Заменит ли искусственный интеллект (ИИ)/машинное обучение (МО) человека?
Хорошая новость и краткий ответ: НЕТ
Этот вопрос также напоминает мне следующее утверждение, сделанное писателем и издателем Элбертом Хаббардом:
Одна машина может выполнять работу пятидесяти обычных людей. Никакая машина не может выполнить работу одного выдающегося человека.
Эволюция технологий
Слово технология происходит от греческих слов techne и logos, что означает артефакты или прикладное искусство. Технологии развивались со временем, с момента зарождения человечества, от самых ранних человеческих орудий (таких как камни, ножи и стрелы) до новейших современных технологий, отвечающих потребностям и запросам человека. Технологии вносят свой вклад в изменение всех аспектов жизни общества и человека.
В таблице 1 показана история развития технологических вех в 20-м и 21-м веках.
Эволюция машинного обучения и искусственного интеллекта — что это значит для человека?
С середины 20-го века программные приложения начали заменять ручные процессы, тем самым заменяя людей, которые раньше выполняли эти ручные задачи. Однако создание, запуск и поддержка этих программных приложений требовали и до сих пор требуют человеческого вмешательства и усилий.
Многие приложения, основанные на искусственном интеллекте и машинном обучении, имеют более высокую скорость выполнения, более высокую операционную эффективность и лучшую точность принятия решений, чем люди. Однако для этих приложений требуются предварительно загруженные данные.
С другой стороны, люди не нуждаются в предварительно введенных данных, и их интеллект исходит из адаптивного обучения и личного опыта. Человеческий мозг более сложный и изощренный, с более глубокими слоями, которые машины не могут преодолеть.
Хотя ИИ автоматизировал некоторые аспекты нашей жизни, он не боится неудач. Некоторые сбои перечислены ниже:
«Автомобиль Uber сбил пешехода»
«Суперкомпьютер IBM Watson описан как небезопасный и неподходящий для лечения рака».
«Система распознавания лиц с поддержкой ИИ склоняется к цветным оттенкам кожи, идентифицируя невиновных людей как преступников».
Поскольку машинное обучение и искусственный интеллект продолжают эволюционировать, по мнению экспертов, наступит время, когда разработчики программного обеспечения и программисты могут быть компьютеризированы благодаря достижениям в области алгоритмов машинного обучения. Однако когда это произойдет, именно людям придется разрабатывать, писать, тестировать, внедрять и поддерживать эти алгоритмы машинного обучения и устанавливать данные.
С дальнейшим развитием технологий ИИ сможет писать более эффективный код и предлагать полную структуру кодирования. Однако инструменты ИИ будут работать в качестве надежных партнеров по кодированию для программистов. Человеку с правильными навыками программирования и тестирования все равно придется анализировать и проверять код на предмет его точности и производительности.
ИИ и автоматизация противоречат прогнозам работы — что они означают?
Хотя ИИ и машинное обучение уберут некоторые из существующих рабочих мест, как это всегда было, когда появится новая технология, они создадут больше рабочих мест для новых способов работы. AI и ML не могут заменить человека. Тем не менее, они, безусловно, изменят характер работы, которую выполняют люди, поэтому люди будут нуждаться в них, чтобы осваивать новые навыки и быть готовыми к изменениям. Это полностью соответствует цитате американского писателя Элвина Тоффлера:
«Неграмотными в XXI веке будут не те, кто не умеет читать и писать, а те, кто не может учиться, разучиваться и переучиваться».
Ключевые выводы и заключительные мысли
Искусственный интеллект и машинное обучение изменили человеческое общество и жизнь, упростив жизнь. Однако машины не могут заменить человека. По мере развития технологий ИИ и МО будут все больше проникать в деятельность, которая в настоящее время имеет небольшой потенциал для технической автоматизации.
Степень предсказуемости будет играть роль в том, выполняется ли работа машиной или человеком. В то время как предсказуемые задачи будут решаться с помощью автоматизации с определенным уровнем контроля со стороны человека, непредсказуемые задачи и действия, требующие творческого подхода и решения проблем, будут выполняться людьми.
Неудивительно, если люди и машины станут партнерами в танце!
Спасибо за чтение! Заботиться!
Пожалуйста, дайте мне знать, была ли эта статья полезной. Оставьте комментарий здесь или подключитесь к LinkedIn.
Биография: Рупа Маханти — консультант, исследователь, спикер, энтузиаст данных и автор. Она обладает обширным опытом и знаниями в различных дисциплинах управления информацией, совершенствовании бизнес-процессов, нормативной отчетности и многом другом. Рупа написал множество исследовательских статей по управлению качеством, шести сигмам, управлению информацией, разработке программного обеспечения, управлению окружающей средой, соответствию требованиям, моделированию и моделированию. Она является автором несколько книг о данных.
