Введение

Недавно я проверял некоторые сабреддиты по уходу за кожей, чтобы прочитать отзывы об увлажняющем креме. Я был шокирован тем, что многие люди выкладывают фотографии своих кожных заболеваний на публичный форум, чтобы получить диагноз. Они спрашивают, похоже ли это на псориаз, периоральный дерматит или розацеа. Случайные люди комментируют и предлагают много разных продуктов.

Если мы посмотрим на официальную статистику, то неслучайно многие люди ищут ответы на онлайн-форумах и в сообществах о состоянии своей кожи. По данным Канадской ассоциации дерматологов, 20% канадцев живут с акне, 1 миллион канадцев страдает псориазом, а 2 миллиона канадцев диагностированы с розацеа [3]. Бриджмен и др. др. показывают, что примерно 38% канадцев страдают кожными заболеваниями [4].

С другой стороны, пациенты месяцами ждут, чтобы обратиться к специалисту из-за нехватки врачей. В Квебеке это число составляет в среднем 12 месяцев [5]. Эта диспропорция не является простой проблемой для решения. ИИ может стать решением, которое мы ищем для повышения эффективности процессов здравоохранения.

С тех пор как термин «искусственный интеллект» (ИИ) был введен в 1956 году [1], эта дисциплина развивалась и применялась для решения проблем во многих областях, таких как розничная торговля, энергетика, финансы, Интернет, юриспруденция, производство, транспорт, игры, услуги и т. д. скоро. В 2022 году трудно найти область, в которой мы не видим приложений AI/ML.

Здравоохранение ничем не отличается. Виртуальная помощь медсестре, диагностика медицинских изображений, роботизированная хирургия, управление лекарствами и раннее прогнозирование заболеваний — это лишь несколько приложений ИИ в области медицины. По данным Accenture, «приложения ИИ потенциально могут обеспечить ежегодную экономию в размере 150 миллиардов долларов для экономики здравоохранения США к 2026 году», а «ИИ может удовлетворить примерно 20% неудовлетворенного клинического спроса» [2].

Здоровье ORO

ORO Health предоставляет работникам здравоохранения инструменты для создания своего виртуального присутствия. В ORO Health мы стремимся предоставлять решения для медицинских работников, чтобы облегчить их жизнь, что в конечном итоге поможет им охватить больше пациентов и сократить неудовлетворенный клинический спрос. Основы ORO Health были заложены рождением Dermago, который позволяет пациентам консультироваться с дерматологом, не выходя из дома. Таким образом, со стороны ИИ мы также начали с приложения по дерматологии: DermSmart, приложения для обнаружения кожных заболеваний.

DermSmart: обнаружение кожных заболеваний с помощью глубокого обучения

DermSmart — это вспомогательный механизм рекомендаций для различных кожных заболеваний. Нашей первой идеей было создать медицинское устройство, которое могли бы использовать семейные врачи, но мы обнаружили еще большую потребность в более широкой аудитории: индустрия красоты.

В конечном счете, после утверждения в качестве медицинского устройства дерматологи, которые лечат пациентов на онлайн-платформах, могут работать быстрее с помощью этой помощи на основе искусственного интеллекта. Они получают рекомендуемые рекомендации из списка неопасных для жизни кожных заболеваний. Встроенная система ускоряет и уточняет каждую консультацию.

С другой стороны, DermSmart можно использовать на уровне сортировки, чтобы давать предложения по облегчению потока пациентов в системе здравоохранения в физической или онлайн-среде.

Многие люди с кожными заболеваниями также посещают косметологов, чтобы получить лечение, отпускаемое без рецепта. Косметологи помогают своим клиентам при многих неопасных для жизни и легких кожных заболеваниях. Они рекомендуют безрецептурные средства по уходу за кожей, сыворотки и кремы. DermSmart — это практичный инструмент в их арсенале, который помогает клиентам давать более обоснованные рекомендации и направляет их к дерматологу, когда существует риск более серьезного заболевания.

DermSmart оптимизированным и эффективным способом выявляет множественные кожные заболевания. Инструмент может работать либо как автономный инструмент, либо эффективно интегрироваться в любую платформу. Основная сила DermSmart заключается в том, что алгоритм обучается на реальных фотографиях, сделанных пациентами и помеченных дерматологами. Постоянная обратная связь от дерматологов постоянно улучшает результаты.

Помимо предложения рекомендаций, инструмент может оценить уровень достоверности этого предложения. Он предоставляет дополнительную информацию практикующему врачу или косметологу для принятия более обоснованного решения.

В целом мы считаем, что DermSmart изменит правила игры в дерматологии и индустрии красоты. Надеемся, что это поможет пациентам обращаться к дерматологам всякий раз, когда им это нужно, чтобы они не искали помощи на онлайн-форумах, делясь своими личными данными.

Ссылки

[1] Маккарти, Дж., Мински, М.Л., Рочестер, Н., и Шеннон, К.Э. (2006). Предложение для Дартмутского летнего исследовательского проекта по искусственному интеллекту, 31 августа 1955 г. AI Magazine, 27(4), 12.

[2] ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: новая нервная система здравоохранения Получено 26 октября 2022 г. с https://www.accenture.com/t20171215T032059Z__w__/us-en/_acnmedia/PDF-49/Accenture-Health-Artificial-Intelligence.pdf

[3] Получено 3 ноября 2022 г. с https://dermatology.ca/public-patients/skin/skin-conditions/.

[4] Бриджмен, Аланна С. и др. «Канадское бремя кожных заболеваний с 1990 по 2017 год: результаты исследования Global Burden of Disease 2017». Журнал кожной медицины и хирургии 24.2 (2020): 161–173.

[5] Получено 3 ноября 2022 г. с https://www.cbc.ca/news/canada/montreal/medical-specialists-quebec-wait-list-1.6505424.

[6] Досовицкий, Алексей и др. «Изображение стоит 16x16 слов: трансформеры для распознавания изображений в масштабе». препринт arXiv arXiv:2010.11929 (2020 г.).