IBM Watson Studio позволяет клиентам создавать, запускать модели ИИ и управлять ими, а также оптимизировать решения на платформе IBM Cloud Pak® for Data.

Мы рады объявить о новых функциях Watson Studio в IBM Cloud Pak for Data 4.6.

Конвейеры IBM Watson

IBM Watson Pipelines обычно доступны в IBM Cloud Pak for Data v4.6. Мы добавили множество новых функций для поддержки ваших сложных вариантов использования оркестрации. Вот некоторые из них.

  • Вложенные конвейеры:вызыватьодин конвейер в другой. Это важная функция для сохранения модульности вашего рабочего процесса и повторного использования компонентов.
  • Пользовательские компоненты Pipeline:IBM Watson Pipelines предоставляет множество готовых к использованию готовых функций. Теперь вы можете перенести свою пользовательскую логику в Pipeline с помощью скриптов Python. Эти повторно используемые компоненты легко создавать и использовать в нескольких конвейерах в качестве узлов.

Обработка естественного языка

Библиотека обработки естественного языка Watson доступна со средами выполнения Python для ваших задач обработки языка, таких как анализ тональности, извлечение ключевых слов, классификация текста и т. д.

Вы можете создавать свои собственные модели или использовать предварительно обученные модели, доступные на более чем 20 языках. Эти модели курируются специальной группой экспертов IBM и оцениваются по качеству на каждом конкретном языке. Узнайте больше об этой функции с помощью примеров блокнотов.

Расширение Watson Studio для Visual Studio Code

Расширение Watson Studio позволяет безопасно подключить кластер Cloud Pak for Data к редактору кода VS. Теперь вы можете использовать редактор VS Code на рабочем столе и удаленно отлаживать свой код в среде выполнения в Cloud Pak for Data. Эта функция позволяет использовать IDE VS Code, одновременно используя вычислительные ресурсы и безопасный управляемый доступ к данным,доступным в Cloud Pak for Data.

Обучение и развертывание

  • AutoAI: ускорьте жизненный цикл ИИ, автоматизировав процесс построения модели. Теперь вы можете обучить эксперимент AutoAI с большим набором данных до 100 ГБ.
  • Настройка. Среды Watson Machine Learning conda и pip можно настроить для загрузки дополнительных пакетов из частных репозиториев.
  • Ускоренные вычисления.Watson Machine Learning Accelerator теперь поддерживает многоэкземплярный графический процессор A100 (MIG) для обучения и развертывания моделей глубокого обучения.

Мониторинг модели

Чтобы получить максимальную отдачу от ваших инвестиций в ИИ, важно иметь возможность развертывать модели в рабочей среде с доверием и уверенностью.

Справедливость: IBM Watson OpenScale поддерживает 8 новых показателей справедливости во время выполнения, чтобы оценить вашу модель на предмет предвзятости и обеспечить справедливые результаты для разных групп.

Объяснимость. Создавайте глобальные объяснения в рамках оценки вашей модели, чтобы понять, какие функции повлияли на прогнозируемый результат модели.

Вы можете отслеживать свои модели по этим показателям через простой пользовательский интерфейс без написания кода.

Информационные бюллетени по ИИ

Информационные бюллетени по искусственному интеллекту обеспечивают управление искусственным интеллектом для предприятий, позволяя им легко документировать ключевые характеристики технологии искусственного интеллектадля облегчения последующей проверки предприятия. Это означает, что ваши команды по науке о данных теперь могут сосредоточиться на задачах машинного обучения, а не на ручном документировании, и вы по-прежнему будете получать единое представлениеточных, всегда актуальныхфактов о моделях по всему миру. жизненный цикл модели.

Модульность. В этом выпуске мы добавили усовершенствования, чтобы сделать информационный бюллетень по ИИ модульным. В зависимости от вашего варианта использования вы можете решить использовать информационные бюллетени с IBM Watson Studio (отслеживание записей модели без каталога) или IBM Watson Knowledge Catalog (отслеживание записей модели с каталогом).

Простота обмена: информационные бюллетени можно экспортировать в формат pdf/docx/html для дальнейшего распространения среди заинтересованных сторон.

SPSS Modeler

Теперь вы можете использовать Python для создания сценариев в узлах расширения и вызывать API-интерфейсы Python из своих сценариев для взаимодействия с SPSS Modeler.

Обновления фреймворков

Watson Studio сочетает в себе лучшее из технологий Open Source и IBM. В рамках этого выпуска мы добавили поддержку версий Python 3.10, R 4.2 и Spark 3.3 с несколькими обновлениями на уровне библиотеки. Эти обновления позволяют пользователям быть в курсе последних и лучших событий, сохраняя при этом безопасность своих рабочих процессов машинного обучения.

Ресурсы

Хотите узнать больше? Запишитесь на сеанс с экспертом IBM уже сегодня!