Машинное обучение — это ветвь искусственного интеллекта. Он основан на идее, что машины могут учиться на данных, которые им подают, и могут выявлять закономерности и принимать решения на основе данных без особого вмешательства человека.

Несколько компаний по всему миру используют машинное обучение для прогнозного анализа, обнаружения мошенничества, сегментации клиентов, понимания рыночных тенденций, сокращения оттока клиентов и экспоненциального роста своего бизнеса.

Вы тоже планируете использовать или интегрировать машинное обучение в свой бизнес? Если да, то вы пришли в нужное место. В этом блоге рассказывается о 6 лучших компаниях в области машинного обучения в Индии, которые могут помочь вам использовать машинное обучение в своих интересах.

Вы можете просмотреть список, сравнить компании и выбрать лучшую, исходя из ваших требований. И чтобы упростить процесс принятия решений, мы также перечислили несколько советов после окончания списка.

6 ведущих компаний в области машинного обучения в Индии

1. ТРИГМА

ТРИГМА — одна из ведущих ИТ-компаний, специализирующаяся в основном на консультационных услугах и разработке программного обеспечения. Компания имеет свои офисы в Индии, США и Канаде и насчитывает более 200 сотрудников, работающих в разных отделах.

Какие услуги они предлагают?

Что касается искусственного интеллекта и машинного обучения, TRIGMA помогает предприятиям:

  • Стратегическое планирование
  • Создание дорожных карт
  • Пользовательские чат-боты
  • Бизнес-аналитика
  • Предиктивная аналитика
  • Визуальное распознавание

Однако AI и ML — это лишь малая часть услуг, которые предлагает TRIGMA. Вот другие услуги, которыми вы можете воспользоваться в TRIGMA:

  • Разработка программного обеспечения на заказ
  • Управление содержанием
  • Гарантия качества
  • Облачные сервисы
  • Разработка мобильных приложений
  • Веб-разработка
  • SEO
  • Дизайн
  • Цифровая реклама

Как долго они работают?

TRIGMA работает более 12 лет.

Уникальные функции

  • Более 170 положительных отзывов
  • Работал с престижными клиентами, такими как Samsung, Hero и др.
  • Доступен в нескольких местах.
  • Множество услуг доступны в одном месте.

2. DataToBiz

DataToBiz — одна из ведущих компаний в области машинного обучения со штаб-квартирой в Мохали, Пенджаб, Индия. В эту организацию входят талантливые специалисты по машинному обучению и искусственному интеллекту, которые помогают предприятиям любого размера решать сложные бизнес-задачи и автоматизировать избыточные задачи. Кроме того, DataToBiz недавно была признана Clutch ведущей компанией в области искусственного интеллекта в Индии.

Нужна ли вам помощь в обнаружении мошенничества, управлении рисками, наблюдении, прогнозном анализе и во всем, что с этим связано, DataToBiz — это все, что вам нужно. Компания помогла сотням организаций принять и внедрить решения ИИ и может помочь и вам.

Какие услуги они предлагают?

DataToBiz предлагает ряд услуг машинного обучения для предприятий любого размера, таких как:

  • Визион Аналитика
  • Искусственный интеллект
  • Обработка естественного языка
  • "Хранилище данных"
  • Большие данные
  • Power BI и бизнес-аналитика
  • Аугментация персонала Таблица

Как долго они работают?

Несмотря на то, что DataToBiz работает в отрасли уже 4 года, они добились похвальных результатов в индустрии искусственного интеллекта и машинного обучения в глобальном масштабе. За время своего существования DataToBiz работал с крупными банковскими организациями и различными отраслями.

Уникальные функции

  • 97% уровень удовлетворенности клиентов
  • Выделенный персонал для каждого отдела
  • Доступные услуги
  • Превосходная поддержка клиентов
  • Внутренние продукты искусственного интеллекта, такие как:
  • PrepAI: инструмент для создания вопросников на основе искусственного интеллекта.
  • SensibleAI: Для розничной аналитики.
  • HireLakeAI: для разбора резюме и подбора вакансий

3. Программное обеспечение Talentica

Talentica Software специализируется на помощи стартапам превращать их идеи в продукты с использованием наилучших технологий. С Talentica на вашей стороне вы можете выбрать правильные инструменты и технологии, а также архитектуру, снизить эксплуатационные расходы, расширить клиентскую базу и внедрить более совершенные технологии.

Какие услуги они предлагают?

Talentica Software, как компания, довольно разнообразна и предлагает множество услуг с использованием следующих технологий:

  • ИИ и машинное обучение
  • Интернет вещей и подключенные устройства
  • Большие данные
  • Блокчейн
  • Дополненная реальность
  • UX/UI
  • Dev Ops
  • Мобильные и носимые устройства

Как долго они работают?

Talentica Software существует уже более 18 лет.

Уникальные функции

  • Высококвалифицированный персонал из ведущих индийских учебных заведений.
  • Опыт работы над 170+ продуктами для стартапов.
  • Возможность работы с несколькими технологиями.

4. QBurst

QBurst — консалтинговая компания по искусственному интеллекту и разработка программного обеспечения, которая работала над 2500+ проектами и имеет более 150 активных клиентов. Он помогает компаниям с их консультационными потребностями, а также предлагает комплексные услуги по разработке программного обеспечения. QBurst, в отличие от технологических гигантов, удовлетворяет потребности предприятий любого размера, будь то малый, средний или крупный.

Какие услуги они предлагают?

Когда дело доходит до искусственного интеллекта и машинного обучения, QBurst может помочь вам:

  • Глубокое обучение
  • Обработка естественного языка
  • Компьютерное зрение
  • Видеоаналитика
  • Предиктивный анализ

Помимо машинного обучения, компания предлагает и другие услуги:

  • Облачные консультации, миграция и мониторинг
  • Dev Ops, кибербезопасность и автоматизация контроля качества
  • Веб-разработка, Блокчейн
  • SEO, социальные сети, контент-маркетинг
  • Хранение данных, управление данными, наука о данных

Как долго они работают?

QBurst существует уже более 17 лет.

Уникальные функции

  • Предлагает почти все услуги, связанные с технологиями, от машинного обучения до платной рекламы.
  • Работал с крупными компаниями, такими как Mercedes Benz, Airtel, Dell и т. д.
  • Обслуживайте несколько мест в Индии и за ее пределами.
  • Квалифицированная рабочая сила.

5. Кодировщики ценности

Следующей в нашем списке лучших компаний, занимающихся машинным обучением, является ValueCoders. ValueCoders, известная в основном аутсорсинговой разработкой программного обеспечения и консультированием по программному обеспечению, работает с клиентами по всему миру и может похвастаться уровнем удовлетворенности клиентов на уровне 97%.

Какие услуги они предлагают?

Что касается машинного обучения, ValueCoders может помочь вам:

  • Обработка естественного языка
  • Обработка изображений
  • Создание чат-бота
  • Консультации и интеграция ИИ
  • RPA или роботизированная автоматизация процессов

Помимо машинного обучения, ValueCoders предлагает и другие услуги:

  • Контроль качества и тестирование
  • Разработка приложений
  • Веб-разработка
  • DevOps
  • Блокчейн
  • Разработка продукта
  • Интернет вещей

Как долго они работают?

ValueCoders работает на рынке около 18 лет.

Уникальные функции

  • Использует широкий спектр технологий, будь то блокчейн или разработка мобильных приложений.
  • Доступные услуги.
  • Комплексное техническое обслуживание в одном месте.
  • Разработчики доступны для найма для работы над вашими индивидуальными проектами.

6. Пиксельные мелки

PixelCrayons — одна из самых доступных компаний по машинному обучению в Индии. Он предлагает решения по машинному обучению для предприятий любого размера на 60 % дешевле. PixelCrayons, с момента своего создания в 2004 году PixelCrayons запустила более 11500+ проектов.

Какие услуги они предлагают?

PixelCrayons предлагает следующие услуги в области машинного обучения:

  • Когнитивные идеи
  • Сбор данных
  • Когнитивное взаимодействие
  • Когнитивная автоматизация
  • Обработка естественного языка
  • Роботизированная автоматизация процессов

Другие услуги включают

  • Разработка программного продукта
  • Обслуживание и миграция
  • Тестирование и контроль качества
  • Разработка веб-приложений и мобильных приложений
  • Блокчейн
  • Интернет вещей
  • дополненная и виртуальная реальность

Как долго они работают?

PixelCrayons обслуживает своих клиентов уже более 18 лет.

Уникальные функции

  • Работал с престижными клиентами, такими как Puma, Volkswagen, Warner Bros, Vodafone и т. д.
  • Несколько видео-отзывов излучают доверие.
  • Инженеры и другие специалисты доступны для найма.
  • На 60 % меньше затрат на услуги машинного обучения.

Это был список лучших компаний по машинному обучению в Индии. Но какая из них лучшая консалтинговая фирма по искусственному интеллекту или лучшая компания по машинному обучению? Если вы не можете определиться, читайте дальше. Нижеследующий раздел предложит вам информацию, необходимую для принятия обоснованного решения.

Как правильно выбрать компанию по машинному обучению?

Вот как:

1. Проверьте услуги

Сфера машинного обучения довольно обширна. Если на странице услуг компании указано «Машинное обучение», это вовсе не означает, что они предлагают все, от бизнес-аналитики и обнаружения мошенничества до интеграции машинного обучения. Итак, проверьте страницу услуг для получения именно той услуги, которая вам нужна.

Например, если вы хотите интегрировать ИИ и машинное обучение, в разделе услуг должно быть указано, что компания помогает с интеграцией. В противном случае вы можете просто потратить свое время и время компании.

2. Ищите отзывы клиентов/отзывы/кейсы

Это не проблема; тем не менее, большинство людей игнорируют это.

Ищите отзывы клиентов, тематические исследования или отзывы, оставленные предыдущими клиентами вашей компании ML. Это всего лишь способ определить, были ли предыдущие клиенты довольны услугами компании.

Один из способов проверить отзывы клиентов / отзывы клиентов — посетить веб-сайт компании, занимающейся машинным обучением. Однако это неэффективно, поскольку компании могут легко сфабриковать отзывы клиентов. Таким образом, более эффективным и подлинным способом были бы обзоры/рейтинги Google.

Просто введите название компании, а затем «отзывы Google», и вы получите истинное представление об организации. Например, при поиске DataToBiz страница Google показала 4,6 оценки из 5,0, что означает, что клиентам понравилась их работа. Вы также можете прочитать отзывы, если хотите.

3. Поговорите с предыдущими клиентами компании

Этот указатель в некотором роде является расширением предыдущего. Тем не менее, общение с предыдущими клиентами по электронной почте или контактному номеру, пожалуй, лучший способ узнать об истинном цвете компании. Таким образом, вы можете быть уверены, стоит ли компания ML того.

4. Узнайте, есть ли в компании специальная команда

Хотя это может показаться нестандартным, этот указатель действительно может отфильтровать для вас лучшие компании ML.

Большинство компаний имеют ограниченное количество разработчиков в доме. А когда есть массовая работа, они передают задачи фрилансерам за меньшую заработную плату. В большинстве случаев это приводит к некачественным результатам.

Поэтому проверьте, есть ли у компании специальная команда/эксперт для каждой услуги, которую они предлагают.

Отличный способ сделать это — позвонить в саму компанию и пообщаться с командой с помощью видеовстречи. Делая это, вы можете не только проверить, есть ли выделенный эксперт, но и проверить его опыт. Таким образом, вы можете быть уверены, что нанимаете эксперта, а не подражателя.

5. Узнайте об их процедуре и установите крайний срок с самого начала

Иногда компании выглядят хорошо снаружи, но то, как они работают или работают, может быть плохим. А плохие операции/исполнение означают плохую коммуникацию и, в конечном итоге, срыв сроков. Поэтому обязательно узнайте о процедурах компании по машинному обучению, прежде чем нанимать их.

Более того, запросите примерный срок для проекта, для которого вы нанимаете компанию. Это поможет вам определить, сможет ли компания реализовать проект, когда вам это нужно.

6. Получите котировки

Вы, должно быть, ограничены в бюджете, верно? Даже если нет, лучше запросить котировки у компании. Просто подготовьте список требований, сообщите о компании и ждите предложений. Это поможет вам определить, соответствует ли ваш бюджет тому, что запрашивает компания.

Совет профессионала: цены слишком хороши, чтобы быть правдой. Обязательно изучите немного больше, если вы обнаружите, что котировки слишком низкие.

7. Сравните компании, включенные в окончательный список, с указанными выше указателями и решите

Теперь, когда вы знаете, какие факторы/указатели следует учитывать, сравните компании, включенные в короткий список, с ними. Компания, которая проверяет все указатели, — это та, на которую вы можете положиться или выбрать.

Заключение

Машинное обучение широко используется компаниями по всему миру. И ожидается, что в ближайшие годы эта отрасль будет только расти. Например, по данным GlobeNewswire, к 2027 году рынок машинного обучения достигнет 117,9 млрд долларов.

Итак, если вы думаете о внедрении машинного обучения каким-либо образом, просто сделайте это! Это пойдет вам только на пользу. Все, что вам нужно, это компания, которая является экспертом в области машинного обучения, которую вы можете выбрать с помощью приведенных выше советов.

Первоначально опубликовано на Дататобиз