Воскресный брифинг D4S №184

Еженедельный информационный бюллетень с последними разработками в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.

04 декабря 2022 г.

Дорогие друзья,

Добро пожаловать на воскресный брифинг от 4 декабря. На этой неделе у нас перерыв в ведении блога, но мы завершаем два поста на следующей неделе. Между тем, вы можете ознакомиться с нашей последней публикацией в серии G4Sci: Сетевые атаки: взлом сети без полного наблюдения за ней в последней публикации Viz4Sci в серии: Цветовая схема фото или последней публикации Средний Изучение промышленного индекса Доу-Джонса с помощью линейной регрессии.

В последние недели некоторые из вас обратились с вопросом, как они могут помочь поддержать работу, которую мы делаем здесь, в Data For Science. Несмотря на то, что воскресный брифинг — это труд любви, и он всегда будет оставаться бесплатным, он не обходится без затрат, и любая помощь приветствуется.

Если вы хотите поддержать нашу работу, есть несколько вариантов:

Платная подписка на Графики для науки или Визуализация для науки, которая дает вам полный доступ к архиву предыдущих сообщений.
Подпишитесь на Medium по нашей реферальной ссылке и без дополнительной оплаты для вас
Напрямую через разовое пожертвование PayPal.

На этой неделе последний выпуск серии Глубокое обучение для всех выйдет в пятницу, 9 декабря. Есть еще несколько свободных слотов, так что вперед и Зарегистрируйтесь, чтобы не пропустить!

В нашем регулярно запланированном контенте мы изучаем Программирование, ориентированное на данные, на языке Python, как ИИ решает задачу «Пришествие кода 2022» и Свертки вероятности.

На академическом фронте мы узнаем о Скоординированном недостоверном поведении, Двойных сообществах в пространственных сетях и Параметрическом контроле рейтинга центральности PageRank: геометрический подход.

На этой неделе книга по науке о данных — Код: скрытый язык компьютерного оборудования и программного обеспечения К. Петцольда. Как всегда, вы можете найти все рекомендации предыдущих книг на нашем веб-сайте. В видео недели у нас дебаты на тему великой лжи ИИ.

Данные показывают, что лучший способ распространения информационного бюллетеня — это распространение из уст в уста, поэтому, если вы думаете, что кому-то из ваших друзей или коллег понравится этот информационный бюллетень, просто перешлите ему это письмо. Это поможет нам распространить информацию!

Всегда разбирайтесь,

Команда D4S

На этой неделе книга по науке о данных называется Код: скрытый язык компьютерного оборудования и программного обеспечения К. Петцольда. по науке о данных как таковой. Он представляет собой пошаговую хронологию появления компьютеров в ясной и краткой форме. Он знакомит вас с тем, что происходит за пикселями на вашем экране, от логических элементов и выше, не требуя серьезных технических знаний. Глава за главой знакомит с каждой концепцией и технологией, необходимыми для работы современных компьютеров. К концу у вас будет подробное интуитивное понимание того, как работают компьютеры на самом деле, и вы сможете легко оптимизировать способ написания собственного программного обеспечения. Это также может побудить вас научиться программировать на ассемблере! Книга, которую следует прочитать всем, кто интересуется компьютерными науками.

Учебники и сообщения в блогах, которые попались нам на стол на этой неделе.

Некоторые из самых интересных научных статей, опубликованных за последнее время

Эволюция математического программного обеспечения (Дж. Дж. Донгарра)
Использование данных мобильных телефонов в борьбе с эпидемией ВИЧ (Э. Вальдано, Дж. Т. Окано, В. Колизза
Скоординированное неаутентичное поведение (Ф. Джильетто)
Двойственные сообщества в пространственных сетях (Ф. Кайзер, П. К. Бётчер, Х. Ронелленфитч, В. Латора, Д. Виттаут)
15-минутный город в количественном выражении с использованием данных о мобильности (Т. Аббиасов, К. Хайне, Э. Глейзер, К. Ратти, С. Сабури, А. Салазар-Миранда, П. Санти)
Понимание влияния физической природы на структуру сети (М. Посфаи, Б. Сегеди, И. Бачич, Л. Благоевич, М. Аберт, Й. Кертеш, Л. Ловаш, А.-Л. Барабаши)
Сколько твитов нам нужно?: эффективное изучение краткосрочных поляризованных тем в Твиттере: пример из Японии (Т. Фукума, К. Нода, Х. Кумагаи, Х. Ямамото, Ю. Итикава, К. Камбэ , Ю. Маубучи, Ф. Ториуми)
Подход производящей функции к моделированию сложного заражения в кластерных сетях с многотипными ветвящимися процессами (Л. А. Китинг, Дж. П. Глисон, Д. Дж. П. О’Салливан)
Параметрический контроль рейтинга центральности PageRank: геометрический подход (Г. Контрерас-Асо, Р. Криадо, М. Романс)

Развенчание великой лжи об искусственном интеллекте

Все видео недели теперь доступны в нашем плейлисте Youtube.

Предстоящие События

Возможности учиться у нас:

9 декабря 2022 г. — Глубокое обучение для всех [Регистрация]
10 января 2023 г. — Графики для науки о данных 🆕 [Регистрация]

Видео по запросу

Подробные руководства:

Обработка естественного языка 5,5 часов, охватывающая базовые и продвинутые техники с использованием NLTK и Keras.
Анализ временных рядов для всех 6 часов, охватывающий предварительную обработку данных, визуализацию, модели ARIMA, ARCH и глубокого обучения.

Благодарим вас за подписку на нашу еженедельную рассылку с кратким обзором мира наук о данных и машинного обучения. Пожалуйста, поделитесь своими контактами, чтобы помочь нам расти!

Публикуется в воскресенье.

Читайте все истории на Medium и помогите поддержать мою работу, подписавшись по моей ссылке: https://bgoncalves.medium.com/membership.

Воскресный брифинг D4S №184