Лучшие бесплатные онлайн-курсы по науке о данных от Google для начинающих.
Сегодня существует высокий спрос на навыки в области Data Science. В настоящее время каждая компания ищет Data Scientist.
По данным Glassdoor, средняя заработная плата специалиста по обработке данных в Соединенном Королевстве составляет 50 008 фунтов стерлингов.
Если вы хотите изучить науку о данных и ищете бесплатные онлайн-курсы для изучения этого полезного навыка, то вы попали по адресу.
Здесь я делюсь 5 курсами по машинному обучению и науке о данных от Google, которые вы можете пройти СОВЕРШЕННО БЕСПЛАТНО! Мало того, вы получите БЕСПЛАТНЫЕ сертификаты по окончании этих курсов!
1. Основы науки о данных
Наука о данных — это область, в которой используются методы и алгоритмы для извлечения информации из предоставленных данных, будь то структурированные данные или неструктурированные данные. Из-за роста объема данных и развития технологий в области науки о данных произошел огромный рост. Этот курс даст вам всестороннее введение в ландшафт науки о данных и аналитики. Вы изучите все основы науки о данных и жизненного цикла науки о данных.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому бесплатному курсу: —Основы науки о данных
2. Изучите основы Python для анализа данных
Этот курс предназначен для обучения вас основам языка программирования Python, особенно для целей анализа данных. Мы рассмотрим, как структурировать и группировать информацию в вашей программе с помощью типов данных, использовать логику программирования, чтобы ваша программа делала то, что вы хотите, и как использовать и писать функции, чтобы вы могли сэкономить время при написании программ.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому бесплатному курсу: —Изучите основы Python для анализа данных
3. Наука о данных с Python
Эта программа Data Science with Python дает учащимся полное представление об инструментах и методах анализа данных. Начало работы с Python может помочь вам получить знания об анализе данных, визуализации, NumPy, SciPy, очистке веб-страниц и обработке естественного языка. Эта программа — идеальный Kickstarter для всех, кто сегодня хочет стать специалистом по данным.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому бесплатному курсу: —Наука о данных с Python
4. Понять основы машинного обучения
Будь то рекомендация фильмов или помощь ученым в поиске революционных лекарств, машинное обучение — это новый мощный инструмент с невероятным потенциалом. В видеороликах курса «Понимание основ машинного обучения» мы рассмотрим, что представляют собой эти технологии и как их можно применять в реальной жизни для развития бизнеса.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому бесплатному курсу: —Понимание основ машинного обучения
5. Ускоренный курс по машинному обучению
Этот курс обучает основам машинного обучения с помощью серии уроков, которые включают видеолекции от исследователей из Google, тексты, написанные специально для новичков в машинном обучении, интерактивные визуализации алгоритмов в действии и практические примеры. Изучая новые концепции, вы сразу же будете применять их на практике с помощью упражнений по кодированию, которые проведут вас через реализацию моделей в TensorFlow, библиотеке машинного интеллекта с открытым исходным кодом.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому бесплатному курсу: —Ускоренный курс машинного обучения
➡Я ценю, что вы нашли время, чтобы прочитать эту статью. Я надеюсь, что вы нашли эту статью полезной. Если вам понравилась эта статья, поделитесь ею с своими друзьями и подпишитесь на меня.
