«Что читает PAIR» - это серия списков чтения, составляемых членами команды PAIR на ротационной основе.
Познакомиться с автором
Нед Купер | научный сотрудник
Я работал с PAIR над исследовательским проектом, чтобы понять, как исследование с участием сообщества (CBPR) и его философия могут быть включены в процесс разработки машинного обучения. CBPR - это подход к исследованиям, который вовлекает членов сообщества, представителей организаций и академических исследователей во все аспекты исследовательского процесса. Кое-что мне знакомо, поскольку я также являюсь исследователем в Институте 3A при Австралийском национальном университете, где я изучаю вопросы, связанные с искусственным интеллектом и киберфизическими системами.
Вне работы я часто пытаюсь выучить новый язык или отправляюсь в поход. Я также хотел бы сказать, что занимаюсь серфингом, но это будет преувеличением того, как я скольжу и падаю в воде.
Вот несколько вещей, которые я читаю - от статей и книг о том, как CBPR может повлиять на социальные изменения, до увлекательных статей о Википедии и о том, что я считаю наиболее важным документом, недавно опубликованным в Австралии.
Что я читаю
Барбара Исраэль, Эми Шульц, Эдит Паркер и Адам Беккер: Обзор исследований на уровне сообществ: оценка партнерских подходов для улучшения общественного здоровья
Если вам интересно, как проводить CBPR, в этом документе изложены ключевые принципы этого подхода. Документ ориентирован на общественное здравоохранение, однако принципы также могут помочь в взаимодействии с членами сообщества в процессе разработки машинного обучения.
Питер Ховманд: Системная динамика на уровне сообщества
Постоянно стоит задача перевести общие обсуждения проблем сообщества в компоненты, которые можно использовать в процессах технической разработки. В этой книге Ховманд описывает один подход к рассмотрению - построение моделей системной динамики с членами сообщества.
ORES: Снижение барьеров с помощью машинного обучения с участием в Википедии
В этом документе объясняется, как Википедия привлекла группу разработчиков-добровольцев к участию в разработке своей службы алгоритмической оценки ORES для модерации контента, включая разработку нескольких независимых классификаторов, обученных на разных наборах данных. Хотя сообщество, с которым взаимодействует Фонд Википедии, достаточно технически подковано, это интригующий пример совместного проектирования и оценки системы машинного обучения.
WeBuildAI: Система участия для алгоритмического управления
Я думаю, что этот документ демонстрирует потенциал дизайнеров и разработчиков для создания интерфейсов, позволяющих членам сообщества четко определять предпочтения / компромиссы на ключевых этапах разработки машинного обучения, не требуя, чтобы члены сообщества слишком глубоко разбирались в «инструментах».
Вы узнаете о структуре под названием WeBuildAI, которая позволяет заинтересованным сторонам создавать вычислительную модель, отражающую их взгляды, и применять эту модель для определения компромиссов для алгоритмов, управляющих продуктом или услугой.
Заявление Улуру от сердца
Это, пожалуй, самый значительный документ, опубликованный в Австралии за последние 25 лет. В заявлении содержится призыв к тому, чтобы в конституции Австралии был закреплен голос первых наций, который расширил бы права аборигенов и жителей островов Торресова пролива. Я нахожу требование суверенитета и четкую формулировку процесса перемен очень вдохновляющим.
