Машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI) теперь присутствуют практически во всех аспектах iPhone, но Apple не продвигала эти инновации так агрессивно, как некоторые из ее конкурентов. В прошлом у Apple не было общепринятого имиджа лидера в этой области. Частично это связано с тем, что люди приравнивают ИИ к цифровым помощникам, а критики часто называют Siri менее полезным, чем Google Assistant или Amazon Alexa. Что касается машинного обучения, многие поклонники технологий считают, что чем больше данных, тем лучше модели, но Apple не пользуется популярностью в области сбора данных, как, скажем, Google. Что ж, скоро это изменится. Это третья часть серии о том, как известные технологические гиганты работают / развиваются с ИИ.
Насколько серьезно Apple относится к ситуации, видно по приобретению ими компаний, связанных с ИИ. Согласно отчету GlobalData, Apple является ведущим покупателем компаний на мировом рынке искусственного интеллекта. В период с 2016 по 2020 год Apple купила большинство компаний, занимающихся ИИ, по численности, превосходя по численности Accenture, Google, Microsoft и Facebook, каждая из которых имела большое количество приобретений в области ИИ.
В последние годы Apple приобрела такие компании, как Emotient, Turi, Glimpse, RealFace, Shazam, SensoMotoric, Silk Labs, Drive.ai, Laserlike, SpectralEdge, Voysis, XNOR.ai и другие, чтобы улучшить возможности искусственного интеллекта и машинного обучения. своих продуктов и услуг. Кроме того, Apple не раскрывает всех своих покупок, поэтому вполне вероятно, что Apple приобрела другие фирмы, занимающиеся искусственным интеллектом, которые остались незамеченными.
Генеральный директор Apple Тим Кук на февральском собрании акционеров заявил, что за предыдущие шесть лет компания приобрела около 100 компаний. «Мы не боимся смотреть на приобретения любого размера», - сказал Кук. «Основное внимание уделяется небольшим инновационным компаниям, которые дополняют наши продукты и помогают продвигать их вперед». Многие из инвестиций Apple были сделаны с целью улучшения Siri. Apple приобрела Inductiv для улучшения данных Siri, а Voysis - для улучшения понимания естественного языка Siri. Между тем, PullString позволяет разработчикам iOS легко включать функции Siri в свои приложения.
Веселье Apple в области искусственного интеллекта не заканчивается покупкой стартапов в области искусственного интеллекта. Они переманивают таланты у своих прямых соперников. Джон Джаннандреа, старший вице-президент Apple по машинному обучению и стратегии искусственного интеллекта, а также с Бобом Борчерсом, вице-президентом по маркетингу продуктов, ранее работали в Google, прежде чем присоединиться к Apple в последние несколько лет. Борчерс вернулся в Apple после короткого перерыва, занимая должность старшего директора по маркетингу iPhone до 2009 года. А уход Джаннандреа из Google в Apple в 2018 году получил широкую огласку; в то время он был руководителем отдела искусственного интеллекта и поиска в Google.
Google и Apple - два совершенно разных бизнеса. Google известен тем, что участвует в исследовательской группе ИИ, а в некоторых случаях возглавляет ее, в то время как Apple раньше выполняла большую часть своей работы за закрытыми дверями. Ситуация изменилась в последние годы, поскольку машинное обучение управляет несколькими функциями в устройствах Apple, а компания расширила свое участие в сообществе ИИ, приняв открытость исследований ИИ, которые можно отнести к новому персоналу.
Итак, что Apple делает с машинным обучением и искусственным интеллектом? На недавних конференциях Apple приобрела привычку приписывать машинному обучению улучшение определенных функций в iPhone, Apple Watch или iPad, но в нем почти не рассматриваются какие-либо детали - и большинство людей, которые покупают iPhone, вообще никогда не смотрят такие презентации. . Сравните это с Google, который ставит ИИ в центр обмена сообщениями между пользователями. Есть несколько примеров использования машинного обучения в приложениях и приложениях Apple, большинство из которых появилось в последние несколько лет.
ML используется для помощи программе iPad в различении между пользователем, непреднамеренно прижимающим ладонь к экрану во время рисования Apple Pencil, и преднамеренным нажатием, предназначенным для обратной связи. Он используется для отслеживания моделей потребления, чтобы максимально продлить срок службы аккумулятора смартфона и его зарядку, что позволяет пользователям тратить больше времени между зарядками, но при этом обеспечивает долгосрочную жизнеспособность аккумулятора. Он используется для предложения приложений.
Затем есть Siri, это, пожалуй, первое, о чем думает любой пользователь iPhone, когда слышит термин «искусственный интеллект». Машинное обучение поддерживает многие аспекты Siri, от распознавания голоса до усилий Siri по предоставлению полезных ответов. Умные пользователи iPhone также заметят, что машинное обучение лежит в основе способности приложения «Изображения» автоматически сортировать фотографии по заранее созданным галереям или правильно возвращать фотографии друга по имени Джейн, когда ее имя вводится в область поиска приложения.
Лишь немногие потребители могут знать, что машинное обучение работает. Например, когда вы нажимаете кнопку спуска затвора на своем iPhone, он может быстро сделать несколько снимков подряд. После этого алгоритм, обученный машинному обучению, анализирует каждое изображение и может объединить лучшие части каждого изображения в один результат. В телефонах уже давно используются процессоры сигналов изображения (ISP) для улучшения вывода изображения в цифровом виде и в реальном времени, но Apple улучшила этот процесс в 2018 году, заставив ISP в iPhone тесно сотрудничать с недавно представленным процессором, ориентированным на машинное обучение, Neural Engine. .
ИИ и машинное обучение станут более популярными в ближайшие годы, если верить крупным технологическим компаниям и венчурным инвестициям. Что бы ни случилось, Джаннандреа и Борчерс предполагают, что машинное обучение теперь играет роль во многих из того, что Apple делает для своих продуктов, а также во многих функциях, которые пользователи используют на регулярной основе. А с появлением Neural Engine в Mac, выпущенного прошлой осенью, важность ИИ в Apple, вероятно, возрастет. «Думай по-другому» - это достоинство Apple, она определенно думает иначе в сфере ИИ.
Если вы заинтересованы в наших услугах, зарегистрируйте свой адрес электронной почты по следующей ссылке, чтобы получить ранний доступ и протестировать нашу совершенно новую платформу препринтов, которая обеспечивает беспроблемный поиск с помощью системы искусственного интеллекта.
Автор Ванонно Иктиидер
