Python — интерпретируемый язык программирования общего назначения, используемый для веб-разработки, разработки программного обеспечения, математики и системных сценариев. Это один из самых востребованных языков программирования с множеством вакансий. Средняя годовая зарплата программиста Python в США составляет 116 658 долларов. Очевидно, что изучение Python может значительно повысить вашу карьеру. Самое приятное в Python то, что это простой язык для изучения и понимания, а книги — отличные ресурсы для обучения. Вот пять лучших книг по Python, к которым стоит обратиться для изучения языка.
Лучшие книги по Python на 2023 год
Лучшая книга по Python для начинающих: Python Crash Course
Лучшая бесплатная книга по Python: A Byte of Python
Лучшая книга по Python для продвинутых пользователей: Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming
Лучшая книга для практического обучения: Learn Python the Hard Way (3rd Edition)
Лучшая книга для подготовки к собеседованию: Elements of Programming Interviews in Python: The Insiders’ Guide
Лучшая книга по Python для детей: Python for Kids
- Ускоренный курс Python: практическое введение в программирование на основе проектов Эрика Маттеса
Подходит для начинающих программистов
Python Crash Course by Eric Matthes — отличная книга для начала изучения программирования на Python. Это всеобъемлющее введение в программирование на Python, которое позволит вам писать программы и решать проблемы в кратчайшие сроки. Кроме того, в книгу включена подборка проектов с возрастающим уровнем сложности. Работая с этой книгой, вы изучите различные библиотеки и инструменты Python, такие как Pygame, NumPy и Django, и создадите базовые двухмерные игры и веб-приложения Python.
2. Автоматизация скучных вещей с помощью Python: практическое программирование для начинающих, Эл Свейгарт
Подходит для: начинающих и программистов среднего уровня
Автоматизация скучных вещей с помощью Python — одна из лучших книг по Python для всех, кто переходит от изучения кода Python к созданию программ. Он поможет вам освоить основы Python 3 и изучить богатые библиотечные модули для таких задач программирования, как сбор данных с веб-сайтов, загрузка онлайн-контента, отправка электронных писем и текстовых уведомлений, автоматизация задач нажатия и ввода текста, а также заполнение онлайн-форм.
3. Свободное владение Python: ясное, лаконичное и эффективное программирование, Лучано Рамальо
Подходит для: программистов продвинутого уровня
Fluent Python — это справочник, написанный для опытных программистов на Python 2, которые хотят изучить Python 3. Эта книга подробно научит вас писать код на Python, используя лучшие (а иногда и упускаемые из виду) возможности Python. В книге Лучано Рамальо глубоко погружается во внутреннюю работу языка Python. Он подробно описывает различные концепции с примерами, включая модели данных Python, структуры данных, объектно-ориентированные идиомы, поток управления и метапрограммирование. Это одна из лучших книг по Python, которую стоит прочитать, если вы хотите овладеть языком программирования.
4. Введение в машинное обучение с помощью Python: руководство для специалистов по данным, авторы Андреас К. Мюллер, Сара Гвидо
Подходит для: программистов, специализирующихся на машинном обучении >
Машинное обучение стало неотъемлемой частью многих коммерческих приложений и исследовательских проектов, и количество таких приложений с годами только росло. Введение в машинное обучение с помощью Python научит вас создавать решения для машинного обучения с использованием Python и библиотеки Scikit-learn. Эта книга начинается с фундаментальных концепций и приложений машинного обучения и переходит к более сложным концепциям, таким как оценка и улучшение моделей, обработка данных и конвейеры. Это одна из лучших книг по Python для всех, кто хочет научиться создавать приложения для машинного обучения с помощью этого языка программирования.
5. Python Cookbook by David Beazley, Brian K. Jones
Подходит для: программистов продвинутого уровня
Поваренная книга Python от Дэвида Бизли и Брайана К. Джонса предназначена для продвинутых программистов, заинтересованных в изучении современных инструментов, используемых для разработки Python. В книге авторы исследуют рецепты по таким темам, как структуры данных и алгоритмы, классы и объекты, кодирование и обработка данных, параллелизм и метапрограммирование. Каждый раздел с рецептами содержит образцы кода, которые вы можете использовать в своих проектах, а также обсуждение работы кода. Если вы хотите писать программы на Python 3 или хотите обновить старый код Python 2, вам следует выбрать эту книгу.
