Соединения KStream позволяют объединить два потока данных по общему ключу и создать новый поток объединенных записей. Это может быть полезно для объединения данных из нескольких источников или для выполнения операций с данными, для которых требуется информация из нескольких потоков.
Например, представьте, что у вас есть два потока данных: один содержит информацию о пользователях, а другой — информацию о приобретенных ими продуктах. Вы можете использовать соединение KStream, чтобы объединить эти два потока и создать новый поток записей, содержащий информацию о пользователях и их покупках.
Чтобы выполнить соединение KStream, вам нужно сначала создать два экземпляра KStream из входных потоков. Затем вы можете использовать метод join
для объединения двух потоков, указав функцию, которая определяет, как следует комбинировать левое и правое значения каждой пары записей. Метод join
также принимает экземпляр JoinWindows
, указывающий временной интервал, в течение которого записи должны быть объединены.
Вот пример соединения KStream:
// Create two KStream instances KStream<String, String> userStream = ...; KStream<String, String> purchaseStream = ...; // Join the streams on their keys KStream<String, String> joined = userStream.join( purchaseStream, (user, purchase) -> user + " bought " + purchase, JoinWindows.of(Duration.ofMinutes(5)) ); // Write the joined stream to an output topic joined.to("output-topic");
В этом примере метод join
объединит записи из двух входных потоков, если их ключи совпадают и если записи попадают в указанное временное окно. Результирующий объединенный поток будет содержать записи с объединенными левыми и правыми значениями из входных потоков.
Это всего лишь простой пример использования соединений KStream в потоковом приложении Kafka. Существует множество других вариантов и методов работы с KStreams, поэтому обязательно ознакомьтесь с документацией Kafka для получения дополнительной информации.