Если вы хотите исключить удачу из уравнения, начните с чтения как можно большего количества книг, перечисленных ниже. Кривая обучения необходима для роста (капитала). Большинство книг в этом списке - это те, которые мы лично читали и думали, что они содержат ценную информацию.
** Этот список будет регулярно обновляться, поэтому проверяйте его почаще **
Машинное обучение и Python
Наука о данных с нуля: первые принципы с Python
Обучая вас использовать высокоуровневые библиотеки, такие как Pandas и Scikit-Learn, авторский подход состоит в том, чтобы научить вас фундаментальным концепциям науки о данных, заставив вас написать простые функции самостоятельно, чтобы вы могли видеть, что происходит под капотом. Глубокое обучение с помощью Python
Глубокое обучение с помощью Python знакомит с областью глубокого обучения с использованием языка Python и мощной библиотеки Keras. Написано создателем Кераса и исследователем Google AI Франсуа Шоле. Практическое машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и методы для создания интеллектуальных систем
Используя конкретные примеры, минимальную теорию и две готовые к работе среды Python - Scikit-Learn и TensorFlow, автор Орелиен Жерон, помогает вам получить интуитивное понимание концепций и инструментов для построения интеллектуальных систем. Введение в машинное обучение с помощью Python: руководство для специалистов по данным
Эта книга составлена таким образом, чтобы читатель мог пошагово изучить машинное обучение (ML) снизу вверх. Изучение алгоритмической торговли: создание и развертывание систем алгоритмической торговли и стратегии с использованием Python и расширенного анализа данных
Содержит широкий объем информации, необходимой для начала алгоритмической торговли. Python для финансов: освоение финансов, управляемых данными
Используя практические примеры в книге, автор Ив Хилпиш также показывает вам, как разработать полноценную структуру для производных финансовых инструментов на основе моделирования Монте-Карло и анализа рисков, основываясь на большом реалистичном тематическом исследовании. Освоение Python для Финансы: внедрение передовых современных приложений финансовой статистики с использованием Python, 2-е издание
Изучите передовые финансовые модели, используемые в отрасли, и способы их решения с помощью Python.
Машинное обучение в финансах: от теории к практике
Эта книга знакомит с методами машинного обучения в финансах. Он представляет собой единый подход к машинному обучению и различным статистическим и вычислительным дисциплинам в области количественных финансов.
Четкие и интуитивно понятные объяснения помогут вам глубже познакомиться с теорией и практикой машинного обучения Python. Бестселлер, широко известная книга о машинном обучении Python.
Сотостраничная книга по машинному обучению
Эта книга представляет собой отличное практическое руководство, чтобы начать работу с ML в течение нескольких дней и при этом не обязательно знать много о ML apriori.
Статистика
Обзор вероятностей и статистики Шаума
В этой книге представлены теория и решенные задачи для комбинированного курса вероятности и математической статистики. Не помешает это знать.
Байесовский курс с примерами на R и Stan развивает ваши знания и уверенность в том, что делать выводы из данных. Байесовский анализ данных (тексты Чепмена и Холла / CRC в статистической науке)
Байесовский анализ данных, третье издание продолжает применять прикладной подход к анализу с использованием современных байесовских методов Байесовская статистика в увлекательном виде: понимание статистики и вероятности с помощью« Звездных войн , LEGO и Rubber Ducks»
Эта книга даст вам полное представление о байесовской статистике через простые объяснения и скучные примеры. Статистика
Очень четко написано авторитетным автором с 40-летним опытом.
Байесовские методы в финансах - обзор теории байесовских методов и объяснение их реального применения в финансовом моделировании.
Язык программирования R
Справочник по статистическому анализу с использованием R, третье издание
Дает вам актуальное руководство по анализу данных с использованием системы R для статистических вычислений.
Машинное обучение с R: экспертные методы прогнозного моделирования, 3-е издание
Машинное обучение с R представляет собой практическое, удобочитаемое руководство по применению машинного обучения к реальным проблемам. Автоматизированная торговля с R: количественные исследования и разработка платформ
Автоматическая торговля с R объясняет широкую тему автоматической торговли, начиная с ее математики и заканчивая ее вычислениями и исполнением. Вы можете пропустить главу 6.
R для науки о данных: импорт, упорядочивание, преобразование, визуализация и моделирование данных
Узнайте, как использовать R, чтобы превратить необработанные данные в понимание, знания и понимание. Количественная торговля с R: понимание математических и вычислительных инструментов с точки зрения количества
Хороший текст для начинающих количественных трейдеров. Финансовая математика и компьютерные концепции вводятся и развиваются одновременно. Машинное обучение для факторного инвестирования: версия R (серия статей по финансовой математике Чепмена и Холла / CRC)
Книга охватывает широкий круг вопросов, от экономического обоснования до тщательного тестирования портфолио на исторических данных, и охватывает как обработку данных, так и интерпретируемость моделей. Общие алгоритмы контролируемого обучения, такие как модели деревьев и нейронные сети, объясняются в контексте инвестирования в стиль.
Алгоритмическая торговля
Алгоритмический трейдинг с Python: количественные методы и разработка стратегии
В разделе Алгоритмическая торговля с Python обсуждаются современные методы количественной торговли на Python с упором на pandas, numpy и scikit-learn. Торговля эволюционировала: каждый может создавать убийственные торговые стратегии на Python
Trading Evolved проведет вас на всем пути, от начала работы со стандартным языком Python до создания собственной профессиональной среды для тестирования на истории. $ SPY High Probability Trading Strategies
Краткосрочные трейдеры смогут использовать книгу, чтобы воспользоваться историческими вероятностями для торговли $ SPY (SPDR S&P 500 ETF).
Высокочастотная торговля: Практическое руководство по алгоритмам и торговым системам
Включает множество количественных торговых стратегий и инструментов для построения высокочастотной торговой системы. Алгоритмические методы торговли: приложения, использующие расширенную статистику, оптимизацию и методы машинного обучения
Книга посвящена торговым стратегиям и методам, в том числе новым взглядам на эволюцию финансовых рынков, моделям до и после сделки, анализу стоимости ликвидации и рисков. Статистически обоснованное машинное обучение для алгоритмической торговли финансовыми инструментами: разработка торговых систем на основе прогнозных моделей с использованием TSSB
В этой книге подробно рассказывается о том, как создавать и тестировать прогнозные модели с помощью TSSB (бесплатного программного обеспечения) на уровне реализации.
Посетите miltonfmr.com/blog, чтобы получить бесплатное исследование и дополнительные ресурсы.
Первоначально опубликовано на https://miltonfmr.com.
