Сегодня больше предприятий, чем когда-либо прежде, используют искусственный интеллект (ИИ) для решения сложных проблем и проведения цифровой трансформации. Поставщики логистических услуг теперь используют технологию искусственного интеллекта для рационализации цепочки поставок и оптимизации процессов. CMOS и другие руководители должны быть в курсе того, как ИИ меняет наши методы работы, такие как построение производственного процесса, управление логистикой или создание маркетинговой стратегии.
Развитие искусственного интеллекта (ИИ) произвело революцию в логистической отрасли. Компании могут сделать логистику более эффективной и результативной с помощью ИИ и машинного обучения. Автоматизация складов, автономные транспортные средства, прогнозная аналитика и умные дороги — вот некоторые из наиболее значительных достижений этой технологии. Благодаря автоматизации и оптимизации различных процессов эта мощная технология позволяет предприятиям экономить время и деньги.
Вот что вам нужно знать о том, как ИИ меняет логистику и что вы можете ожидать от этой захватывающей новой технологии.
• Что такое искусственный интеллект?
• Где в настоящее время используется ИИ в логистике?
• Крупнейшие тенденции ИИ в логистике
• Складирование и управление запасами
• Транспорт и доставка
• Заключение
ЧТО ТАКОЕ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ?
Искусственный интеллект относится к технологиям, имитирующим когнитивные способности человека. К ним относятся способность планировать, принимать решения и решать проблемы. Системы ИИ предназначены для выполнения задач, связанных с человеческим интеллектом.
ГДЕ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ИИ В ЛОГИСТИКЕ В НАСТОЯЩЕЕ ВРЕМЯ?
Искусственный интеллект уже используется во многих областях логистической отрасли — от более разумного складирования и управления запасами до более совершенных сетей транспортировки и доставки. Складирование и управление запасами. Компании используют ИИ для автоматизации своих систем управления складом и отслеживания запасов, что позволяет им быстрее реагировать на запросы клиентов. Они также используют роботов с искусственным интеллектом, автономные транспортные средства и другие технологии для снижения затрат и повышения безопасности за счет замены сотрудников-людей в определенных областях задач. Транспорт и доставка. Логистические компании используют системы на базе ИИ, чтобы лучше управлять потоком товаров в своих сетях и предвидеть сбои в цепочке поставок. Они также используют ИИ для создания более подробных цифровых моделей для своих транспортных сетей, что позволяет им более эффективно прогнозировать будущий спрос через свои каналы транспортировки и распределения.
САМЫЕ БОЛЬШИЕ ТЕНДЕНЦИИ ИИ В ЛОГИСТИКЕ.
Облачные системы
За последние несколько лет использование облачных технологий стало жизненно важным для успешного управления цепочками поставок. Эта технология имеет жизненно важное значение, поскольку позволяет компаниям оптимизировать различные процедуры, связанные с логистикой. Бизнес может автоматизировать такие процессы, как производство продуктов, упаковка и доставка заказов, с помощью облачных вычислений. Кроме того, вы можете быть уверены в безопасности данных компании, если используете облачные системы.
Дроны и беспилотные автомобили
Автомобильная промышленность переживает революцию благодаря возможностям искусственного интеллекта. В ходе многочисленных успешных тест-драйвов было продемонстрировано, что беспилотные автомобили могут функционировать без участия человека-водителя. Это создает возможности для более доступных, быстрых и безопасных перевозок. Из-за их большей мобильности, чем люди, предприятия используют дроны для решения сложных логистических задач. Дроны могут получить доступ к удаленным местам, транспортировать ресурсы и доставлять товары. Дроны могут заменить физических работников, что снижает производственные затраты и повышает производительность.
Большие данные
Как и любая другая отрасль, логистика производит много данных. Управление данными станет более сложным без должным образом поддерживаемой системы. Предприятия могут сэкономить деньги и предотвратить задержку отгрузок и доставок, синхронизируя данные из различных источников, включая приложения водителей, устройства и системы, и анализируя, как различные факторы влияют на процесс доставки. Организации могут учитывать такие факторы, как графики технического обслуживания автопарка, датчики транспортных средств, плохая погода и цены на топливо, используя аналитику данных на основе ИИ. Это позволяет предприятиям снизить логистические затраты, предоставляя водителям важные данные, которые помогают им работать более эффективно.
Умные дороги
Индустрия логистики также может извлечь выгоду из ИИ благодаря умным дорогам. Термины «умное шоссе» и «умная дорога» относятся к различным способам внедрения технологий в дороги для улучшения работы подключенных и автономных транспортных средств, светофоров и уличного освещения, а также для мониторинга состояния дороги, трафика. уровней и скорости движущихся транспортных средств. Несколько компаний уже разрабатывают их. Умные дороги имеют следующие логистические преимущества:
Повышенная безопасность дорожного движения
Уменьшение задержек
Более быстрые поставки
Эти результаты гарантированы, поскольку умные дороги включают в себя следующие функции:
Солнечные батареи помогают вырабатывать электричество и предотвращают скользкость дорог зимой.
Светодиодные фонари предупреждают водителей об изменении условий на дороге.
Волоконно-оптические датчики, которые могут определять уровень или характер движения, также могут определять, когда транспортные средства съезжают с дороги или попадают в аварию, и могут предупреждать соответствующие органы и службы экстренной помощи, когда это происходит.
СКЛАДСКОЕ ХРАНЕНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ
Искусственный интеллект изменяет складские процессы, включая сбор данных, анализ и управление запасами, позволяя предприятиям работать более эффективно и увеличивать доходы. Искусственный интеллект (ИИ) используется на складах для прогнозирования спроса, изменения заказов и перенаправления поставок, пока они находятся в пути. Вы можете изменить размещение заказов в соответствии с этими прогнозами и принять необходимые меры для доставки востребованных продуктов на ближайшие склады. Если в цепочке много складов, ИИ может соединить их, чтобы определить лучший способ перемещения запасов. Когда ожидается спрос на конкретные продукты, а логистика планируется заблаговременно, вы можете предложить лучшее обслуживание клиентов и меньше тратить на складирование.
Технологии на основе искусственного интеллекта обладают большим потенциалом для управления запасами благодаря их способности обрабатывать большие объемы данных. Порядок, в котором товары поступают на склад и покидают его, может быть обеспечен за счет точного управления запасами. Многие факторы, связанные с запасами, включают обработку заказов, комплектование и упаковку, которые могут занимать много времени и быть подвержены ошибкам. Эффективный контроль запасов может помочь предотвратить затоваривание, недостаточный запас и неожиданный дефицит.
ТРАНСПОРТ И ДОСТАВКА
Возможность использовать данные для анализа исторических данных и делать из них выводы для принятия будущих решений — бесценная инновация. Улучшенная аналитика принятия решений, автоматизация, безопасность, оптимизация маршрутов и более высокая эффективность — вот лишь несколько заметных преимуществ ИИ в секторе судоходства.
1. Расширенная аналитика. Расширенная аналитика из различных источников данных используется для принятия взвешенных бизнес-решений. Это позволит убедиться, что ваши решения подкреплены доказательствами.
2. Автоматизированное оборудование. На судоходный сектор влияют искусственный интеллект и автоматизация. Возможности машинного обучения помогут анализировать исторические данные с учетом таких факторов, как погодные условия и загруженность/медленность судоходных сезонов. Автоматизация процессов может помочь в выявлении проблем до их возникновения. В результате со временем можно внести коррективы.
3. Безопасность и повышенная безопасность. Использование искусственного интеллекта позволяет свести к минимуму несчастные случаи. Угрозы и другие вредоносные действия могут быть обнаружены с помощью ИИ.
4. Оптимизация маршрута. Чтобы определить наиболее эффективный маршрут, оптимизация маршрута будет строить модели оптимизации. Лучший маршрут с наименьшим расходом топлива с учетом погоды можно спрогнозировать с помощью искусственного интеллекта.
ЗАЧЕМ НУЖЕН ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ЛОГИСТИКЕ?
Каждый элемент цепочки поставок должен быть оптимизирован для достижения максимальной производительности, от складирования до транспортировки. Прогнозирование спроса стало проще и точнее благодаря данным в режиме реального времени. Кроме того, автоматизация снижает количество отходов и повышает удовлетворенность клиентов за счет снижения вероятности того, что определенного продукта не будет на складе. Искусственный интеллект в логистике позволяет оптимизировать маршрут в реальном времени, сократить количество отходов и повысить эффективность доставки.
Машинное обучение может существенно помочь в анализе сценариев и данных, необходимых для планирования. Крайне важно иметь планирование поставок в режиме реального времени с учетом потребительского спроса. Улучшив планирование человеческих ресурсов, искусственный интеллект позволил производителям сократить эксплуатационные расходы.
Заключение
Искусственный интеллект может кардинально изменить все аспекты логистической отрасли. Хотя ИИ может оказать положительное влияние на сектор, он также принесет проблемы и риски. Чтобы решить, как лучше всего интегрировать ИИ в свою деятельность, предприятия должны тщательно рассмотреть все его ключевые аспекты.
Логистическая отрасль сложна и динамична, что требует способности к планированию, находчивости и гибкости. Однако при наличии правильной платформы автоматизация логистических рабочих процессов может позволить децентрализовать производственные операции в более доступные области, повысить удовлетворенность клиентов, контролировать расходы и снизить потребность в персонале. Компании, которые в будущем интегрируют ИИ в свои цепочки поставок, могут получить значительное преимущество на высококонкурентном рынке.
Узнать больше: https://www.rivercitycorp.in
