Используют ли работодатели программное обеспечение с открытым исходным кодом?
Помню, я прошел месячный курс по вычислительной физике. Я не понимаю, что на меня нашло. Я был физиком, я ТОЛЬКО повторил вводную физику, и у меня как-то в голове возникла мысль, что я собираюсь пройти месячный курс, который читает ракетчик. У меня был один класс C++ за два года до этого (десятилетия в студенческие годы).
Я проводил в этой лаборатории по 12 часов в день, пытаясь заставить этот чертов код работать.
Если бы у меня был Python, если бы у меня было программное обеспечение с открытым исходным кодом, я мог бы сделать все это в своей комнате. Без отвлекающих факторов, без стресса, учусь всему в своем собственном темпе. Возможно, я даже не был настолько глуп, чтобы придумать модель всей Солнечной системы (сложнее, чем вы думаете).
Python — это чудо для нас, но мы не в вакууме.
Недавно я прошел курс микроэкономики и наткнулся на лекцию «Правда о том, что нас мотивирует».
Я должен был игнорировать тот факт, что этот человек размышлял о том, что весь открытый исходный код, который мы используем, все проекты, которые мы делаем, просто бесплатны. Нам за это не платят.
На самом деле, сам мужчина не является проблемой, он приводит необходимый аргумент в пользу удаленной работы, и нам это НУЖНО с обеих сторон. Вы можете творить, если у вас есть пространство для маневра, потому что у вас есть комфорт, но вам никогда не нужно покидать свое рабочее место.
Но также… как это выглядит для людей?
Я не могу отделаться от мысли, что именно так у нас сложилась ситуация с Илоном Маском. Там, где он думает, что все так просто, и это всего лишь вопрос настройки базовой структуры, разбивки всего, чтобы увидеть, где находятся настоящие точки стресса.
Мы делаем так, чтобы им было так легко.
И это не наша вина. Нам всем НУЖНО программное обеспечение с открытым исходным кодом, нам нужно это удобство. Нам нужны любители. Нам нужны математики и физики, вводящие абстрактные математические отношения, такие как то, как фильтры изображений используют ядра свертки, прикладную линейную алгебру.
Идеальное слияние как минимум двух областей: математики и программирования.
И для этого не требуется ни нового оборудования, ни уникального программного обеспечения, вы можете делать это на Linux, Mac, PC, может быть, даже на компьютерах с Google Chrome.
Затем приходит кто-то еще и просто видит прибыль. Видит, с какой легкостью это было сделано, а затем думает, что все это можно разобрать до самых основных частей и сделать более эффективным.
Мы заслуживаем лучшего.
