Различие между облачными вычислениями и большими данными
Большие данные просто относятся к чрезвычайно огромным наборам данных, которые создаются многочисленными программами. Он может относиться к любому из множества типов данных, а наборы данных обычно слишком велики для просмотра или запроса на обычном компьютере.
Облачные вычисления — это термин, обозначающий обработку чего-либо в «облаке», включая аналитику больших данных. Термин «облако» относится только к набору мощных серверов от одного поставщика. Они часто имеют значительно более высокую скорость просмотра и запросов, чем типичный ПК.
Функции и связи больших данных и облачных вычислений
Программное обеспечение как услуга (SaaS) — это популярная бизнес-модель, используемая поставщиками облачных вычислений для упрощения обработки данных для клиентов. Пользовательский интерфейс сайта можно использовать для чего угодно, но обычно предоставляется консоль с настраиваемыми командами и параметрами. Некоторые из продуктов, которые обычно включаются в этот пакет, — это системы управления базами данных, облачные виртуальные машины и контейнеры, системы управления идентификацией, возможности машинного обучения и другие элементы.
Большие данные также часто генерируются большими сетевыми системами. Он может быть в традиционном или нетрадиционном формате. Если данные представлены в нестандартном формате, для стандартизации данных могут использоваться машинное обучение и искусственный интеллект поставщика облачных вычислений.
Благодаря платформе облачных вычислений к данным можно получить доступ и использовать их различными способами. Его можно искать, обновлять и использовать, например, для будущих идей.
Эта облачная архитектура позволяет обрабатывать большие данные в режиме реального времени. Он может мгновенно обрабатывать массивные «взрывы» данных из мощных систем. Еще одна связь между большими данными и облачными вычислениями заключается в том, что аналитика больших данных теперь занимает гораздо меньше времени, чем раньше, из-за мощности облака.
Облачные вычисления и большие данные — идеальное сочетание
Как видите, возможности безграничны, когда мы объединяем облачные вычисления и большие данные! У нас были бы огромные наборы данных с огромной потенциальной ценностью, если бы у нас были только большие данные. Из-за требуемого времени использование современных компьютеров для их изучения было бы либо невозможным, либо нецелесообразным.
Однако благодаря облачным вычислениям мы можем получить доступ к передовым технологиям, платя только за потраченное время и энергию! Большие данные также используются для создания облачных приложений. Поскольку в них не было бы практической необходимости, облачных приложений без больших данных было бы значительно меньше. Имейте в виду, что облачные сервисы также часто собирают большие данные!
Подводя итог, можно сказать, что большие данные являются основной причиной доступности услуг облачных вычислений. Точно так же единственная причина, по которой у нас есть сервисы, которые могут принимать и декодировать большие данные за считанные секунды, заключается в том, что мы собираем их в первую очередь. Они идеально подходят друг другу, потому что ни один из них не существовал бы без другого.
