Проектирование систем для космических путешествий может быть очень сложным. Так много всего нужно сделать, чтобы запустить корабль в космос. Искусственный интеллект (ИИ) стал ключевым компонентом многих космических миссий. Приложения ИИ могут варьироваться от обеспечения безопасности астронавтов до создания правильных снимков Вселенной. Мы можем ожидать, что достижения в области ИИ станут более важной частью космических миссий, поскольку удаленным устройствам потребуется принимать множество решений в режиме реального времени без непосредственного взаимодействия с человеком.
Поддержка космонавтов
Искусственный интеллект (ИИ) может помочь астронавтам получить лучший и более безопасный опыт в космосе. Один из примеров такой технологии на основе ИИ называется Cimon. Cimon был создан, чтобы облегчить работу космонавтов, помогая им выполнять различные задания. Cimon похож на устройство Amazon Alexa или Google Home, созданное специально для поддержки космонавтов. В будущем эту технологию можно будет использовать и для поддержания здоровья астронавтов. Например, такое устройство могло бы определить, есть ли в их костюмах опасный газ, чтобы они знали, как с ним позаботиться. Вот клип Кимона, показывающий астронавту, как он взаимодействует с астронавтами.
Навигация
Навигация очень важна, если мы хотим найти дорогу на Луну, Марс или любую другую планету. НАСА создало интеллектуальную навигационную систему, которая может использовать миллионы изображений Луны и Марса, чтобы определить местоположение и обеспечить поддержку GPS. НАСА также составило виртуальную карту Луны. Они сделали это, используя различные изображения и модель, которая может предсказать область на Луне по изображению. Это только пробный запуск того, что должно произойти. В будущем эта технология может составить карту других небесных тел. Это также может помочь нам найти воду и питательные вещества на других планетах.
Сбор космического мусора
Как я писал в предыдущем посте в блоге, космический мусор становится серьезной проблемой на орбите Земли. Космический мусор — это обломки выведенных из эксплуатации спутников и других искусственных объектов, вращающихся вокруг Земли в космосе. Этот мусор движется с высокой скоростью, которая может разрушить космические станции или активные спутники при столкновении. Одним из решений этой проблемы является использование модели машинного обучения, которая определяет ожидаемый путь космического мусора, чтобы его можно было избежать.
Здесь Эмбер Янг описывает, как можно использовать искусственную нейронную сеть для точного определения мест, где космический мусор может представлять опасность.
Спутниковые данные
Спутники собирают большое количество данных. Они делают это, делая много фотографий. Спутники теперь могут использовать ИИ в сочетании с датчиком, чтобы определять, когда делать снимки. Например, если они хотят сфотографировать определенную звезду, они могут отсканировать электромагнитные волны от звезды и сделать снимок, когда звезда будет обнаружена. Кроме того, он может иметь и другие применения, такие как поиск областей вырубки лесов на Земле. Это также может помочь определить области, которые могут привести к увеличению урожайности.
Сделать космические путешествия безопаснее
Все эти приложения сделают космические путешествия более безопасными для людей, а также позволят проводить более сложные космические операции без участия человека. Учитывая опасности космических путешествий, все, что могут сделать технологии для уменьшения потребности в людях, ускорит нашу способность исследовать вселенную.
Ссылки
https://theconversation.com/five-ways-artificial-intelligence-can-help-space-exploration-153664
https://www.vox.com/videos/2018/4/25/17279414/19-year-old-space-debris-ai-solution-seer-tracking
https://www.wired.com/story/satellite-images-ai-solve-problems-governments/
