Что такое дополненный интеллект?

Расширенный интеллект — это подраздел машинного обучения ИИ, разработанный для улучшения интеллекта смертных, а не для того, чтобы работать отдельно от него или полностью заменять его. Он создан для того, чтобы совершенствовать процесс принятия решений смертными и, соответственно, поведение, принимаемое в ответ на улучшение мнений.

Как работает дополненный интеллект?

В отличие от традиционного взгляда на ИИ как на независимую систему, работающую без участия смертных, расширенный интеллект использует машинное обучение и глубокую грамотность, чтобы снабжать людей практическими данными.

Как FutureAnalytica использует дополненный интеллект?

Искусственный интеллект (ИИ) позволяет машинам выполнять множество рутинных работ на рабочем месте, которые раньше выполняли мы, люди, но, как утверждается, ИИ, по-видимому, не подходит для вашей работы. Дело в том, что роботизация на основе ИИ гораздо лучше работает со смертными работниками, чем с ними. Когда ИИ поддерживает смертных работников, помогая им формировать более разумные мнения, быстро выполнять задачи и концентрироваться на значимой работе, это не просто искусственный интеллект. Это расширенный интеллект.

Различие между ними тонкое, но отчетливое. Оба термина относятся к совершенно разным предметам интеллекта. В классическом ИИ это искусственно. В расширенном интеллекте в первую очередь активизируется интеллект смертных. (На самом деле, ИИ тоже становится лучше с помощью смертных, но мы обсудим эту деталь чуть позже.

Напоминаем, что машинное обучение описывает способность системы ИИ учиться и совершенствоваться на основе опыта без нового программирования. Обработка естественного языка, которая позволяет компьютеру различать язык смертных, является иллюстрацией машинного обучения. А глубокое обучение, которое иногда называют глубокой нейронной грамотностью, описывает процесс искусственного интеллекта, который имитирует способность смертного мозга повторно использовать данные и видеть закономерности, важные для успеха ученых, изучающих массивы данных (см. ниже).

Для чего используется расширенный интеллект?

Однако Siri или другое виртуальное дополнение, если вы использовали Alexa. Виртуальные помощники не составляют за вас мнения. Скорее, они предоставляют данные, которые вам нужны, когда они вам нужны. Когда дело доходит до больших данных, представьте себе, что дополненный интеллект — это виртуальные помощники для специалистов по данным, которые в противном случае столкнулись бы с большой, большой проблемой.

Преимущества расширенного интеллекта

1. Инновации с искусственным интеллектом

С момента своего появления около шестидесяти лет назад искусственный интеллект (ИИ) превратился из загадочной академической области в важного проводника социальных и прибыльных изменений. В настоящее время ИИ является основой для широкого спектра основных технологий, включая веб-поиск, операции со смартфонами, медицинское заключение, распознавание речи и, в последнее время, независимые транспортные средства. Распространенным моментом предположения является то, что ИИ полностью заменит смертный труд. Ожидается, что ИИ будет водить наши автобусы, готовить еду и автоматизировать нашу работу. Но это сильно умаляет значение творчества смертных. Помимо роботизации, существует также взаимная разработка процессов смертного проектирования и изобретения, которые создают вычислительные технологии.

2. Творчество будет процветать

На самом деле ИИ и машинная грамотность являются частью творческой метаморфозы, которая подразумевает возрождение угасающего искусственного общества. И это оставляет место для значительных долгосрочных изобретений. В самом деле, поскольку нынешний всплеск технологий автоматизации вытесняет широкий круг профессий, остается фактом, что ИИ будет отвечать многочисленным видам творческой работы. Действительно, по мере того, как компьютеры автоматизируют рутинную работу, они также усилят работу, требующую творчества, решения проблем и социального сотрудничества. В этот творческий век естественная страсть становится жизненно важной для заявленных профессий, так что прибыльные требования (в традиционном смысле) все меньше зависят от творчества и предпринимательского изобретательства.

3. Система образования будет изменена

Волны «созидательного разрушения» теперь нависают над распутыванием вводных гипотез о функционировании нашего общества и его институтов. Как отмечает рекламный ролик о приключениях Марк Андриссен, программное обеспечение пожирает мир. ИИ и компьютерные технологии становятся действительно реальной частью глобальной бережливости, и это имеет важные контробвинения в отношении того, как мы думаем о будущем мнимого труда.

Одним из основных возражений при обучении молодежи в этот новый период является его непостоянство. Когда что-то рутинное или предсказуемое в уме можно свести к алгоритму, это сигнализирует о необходимости изменений в наших системах обучения грамоте. По мере того, как мы переходим от века информации к веку творчества, растет потребность в глубоких метаморфозах в обучении во всех ситуациях формального образования (например, K-12, повышение квалификации и развитие пула).

Новое поколение составителей рецептур вынуждено плыть по течению технологических изобретений, и поэтому семинариям необходимо будет акклиматизироваться. Важнейшей задачей для наставников в будущем является понимание критического значения творчества смертных в среде ИИ и развитого интеллекта. ИИ также следит за тем, чтобы характер работы менялся.

Заключение

Тупая автоматика для недальновидных. Совершенствуйте свой интеллект — используйте технологии, чтобы лучше понять, что вы делаете. Хитрость заключается в том, чтобы опасаться, что то, что вы используете, изменит вас. Так что используйте результаты, которые ставят людей на первое место, результаты, которые позволяют вам формировать собственное, более информированное мнение. Не будьте жертвой плохой техники. Выбирайте технологии, которые сделают вас сверхъестественным.

FutureAnalytica.com предлагает решение искусственного интеллекта без кода, которое представляет собой технологию следующего поколения, которая позволяет любому человеку, не имеющему опыта работы с данными или кодирования, разрабатывать передовые решения искусственного интеллекта и машинного обучения. По любым вопросам пишите нам на [email protected].