В начале 2000-х у меня появился первый компьютер. Это была машина IBM с ОС Microsoft Windows. Это было очень особенным для меня и оказало глубокое влияние на мое детство (в основном в хорошем смысле). Я помню, как проводил время за компьютером, слушая песни, рисуя картины в MS Paint, создавая HTML-код и просматривая энциклопедию Британика среди других забавных вещей. Интернета не было, поэтому я полагался на программное обеспечение, загруженное на компьютер.

Одним из таких программ был «чат-бот», который мой двоюродный брат дал мне на «дискете». Я не помню его название, но у него был черный фон с зеленым цветом шрифта.

Я не верил, что это программное обеспечение может «поболтать со мной» или ответить на мои вопросы. Я помню, как провел с ним много часов, задавая глупые вопросы, пытаясь победить его и попадая в замкнутые круги.

Перенесемся в декабрь 2022 года, когда я начал слышать истории о волшебном чат-боте в основных СМИ, и это привлекло мое внимание. Да, это ChatGPT от Open AI.

Что такое ChatGPT?

ChaptGPT — это интерфейс чата, основанный на Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3), разработанный OpenAI. GPT-3 — это авторегрессивная языковая модель, которая использует глубокое обучение для создания текста, похожего на человеческий. Учитывая начальный текст в качестве подсказки, он создаст текст, который продолжит чат с пользователем. С точки зрения непрофессионала, это языковая модель (модель машинного обучения, которая понимает языковые нюансы), которая была обучена на огромном количестве данных (~ 800 ГБ) для генерации текста (ответов) в разных стилях и форматах.

Открытый ИИ: https://openai.com/
Приложение ChatGPT: https://chat.openai.com/chat
Модель GPT-3: https://en.wikipedia .org/wiki/GPT-3

Мое взаимодействие с ChatGPT

Ниже приведены скриншоты моего чата с ChatGPT от OpenAI. Я не буду комментировать правильность ответов, но было весело взаимодействовать с ChatGPT. Я настоятельно рекомендую всем зайти на Открыть веб-сайт AI и изучить ChatGPT.

Что это значит для будущего?

ChatGPT не первый в своем роде. Чат-боты на основе искусственного интеллекта — не новинка. Такие уже давно существуют. Что делает его интересным, так это базовая модель, набор данных и подход, используемый для обучения модели.

  • ChatGPT впечатляет тем, как он взаимодействует с пользователями и генерирует ответы. Мы занимаемся диалоговым поиском (текстовым или голосовым) уже некоторое время, и он поднимает планку намного выше.
  • Мы будем и дальше наблюдать улучшения в этих языковых моделях (и других моделях) каждый год, и пользовательский опыт продуктов, основанных на этих моделях, будет продолжать улучшаться. Мы также увидим несколько исключительных улучшений на этом пути, но до настоящего искусственного общего интеллекта еще много лет (требуется несколько десятилетий, чтобы правильно понять последние 2–5%).
  • Модели со временем станут товаром, а собственные источники данных станут более важными, чем сами модели. Компании, которые смогут получить эксклюзивный доступ к этим источникам данных, станут чемпионами в этой гонке.
  • Получение доступа к проприетарным источникам данных (например, данным здравоохранения) будет непростой задачей. Это будет связано с нормативными препятствиями и правилами защиты персональных данных, среди прочих проблем. Пользователи станут более осведомленными и будут ожидать услуги/вознаграждения за обмен данными. Здесь большие технологии могут победить.
  • Возможно, из этой тенденции возникнут огороженные сады, когда пользователи будут делиться своими данными и получать за это услуги/вознаграждения. Это также может привести к самостоятельному выбору пользователей и большей предвзятости в этих системах ИИ. Регуляторные органы должны проделать хорошую работу, чтобы помочь пользователям оставаться в курсе и иметь право выбирать/мигрировать.
  • Разговорные чат-боты на основе ИИ могут изменить способ взаимодействия людей с машинами (и они это делают) (например, поиск станет более разговорным). Мы увидим, как сработают сетевые эффекты и компании попытаются получить контроль над каналами сбыта (как в случае с поиском).
  • Конкретные модели против общих моделей. В ближайшем будущем мы продолжим наблюдать появление моделей для конкретных задач для решения конкретных потребностей. Эти модели не будут «разговаривать» друг с другом, но в конечном итоге будут созданы каналы/каналы, позволяющие пользователям взаимодействовать с этими моделями через унифицированный интерфейс.
  • Мы увидим скачок в работе, связанной с маркировкой данных, обучением моделей и операциями машинного обучения.

Примечание: эта статья была впервые опубликована на vinaysachdeva.com 15 декабря 2022 года.

Отказ от ответственности: https://vinaysachdeva.com/disclaimer/