AWS-сервисы для машинного обучения
Расширенный ИИ Amazon (Amazon A2I)
— это служба машинного обучения, которая упрощает создание рабочих процессов, необходимых для проверки человеком.
Amazon CodeGuru
— это инструмент разработчика, предоставляющий интеллектуальные рекомендации по улучшению качества кода и выявлению наиболее затратных строк кода приложения.
Рецензент CodeGuru
использует машинное обучение и автоматические рассуждения для выявления критических проблем, уязвимостей в системе безопасности и труднодоступных ошибок во время разработки приложений и предоставляет рекомендации по улучшению качества кода.
Профилировщик CodeGuru
помогает разработчикам находить самые дорогие строки кода приложения, помогая им понять поведение своих приложений во время выполнения, выявлять и устранять неэффективность кода, повышать производительность и значительно снижать затраты на вычисления.
Амазонка понять
— это служба обработки естественного языка (NLP), которая использует машинное обучение для поиска идей и взаимосвязей в тексте. Опыт машинного обучения не требуется.
Amazon Comprehend использует машинное обучение, чтобы помочь вам выявить ценные сведения и взаимосвязи в неструктурированных данных. Сервис определяет язык текста; извлекает ключевые фразы, места, людей, бренды или события; понимает, насколько текст положительный или отрицательный; анализирует текст с помощью токенизации и частей речи; и автоматически организует коллекцию текстовых файлов по темам.
Гуру Amazon DevOps
— это служба на основе машинного обучения (ML), которая упрощает повышение производительности и доступности приложений. DevOps Guru обнаруживает поведение, отклоняющееся от обычных моделей работы, поэтому вы можете выявить операционные проблемы задолго до того, как они повлияют на ваших клиентов.
Эластичный вывод Amazon
позволяет подключать к инстансам Amazon EC2 и Amazon SageMaker недорогое ускорение на базе графического процессора, чтобы снизить затраты на выполнение выводов глубокого обучения до 75 %. Amazon Elastic Inference поддерживает модели TensorFlow, Apache MXNet, PyTorch и ONNX.
Прогноз Амазонки
— это полностью управляемый сервис, который использует машинное обучение для предоставления высокоточных прогнозов.
Amazon Forecast — это полностью управляемый сервис, поэтому не нужно выделять серверы и создавать, обучать или развертывать модели машинного обучения. Вы платите только за то, что используете, и нет никаких минимальных сборов и никаких авансовых обязательств.
Детектор мошенничества Amazon
— это полностью управляемый сервис, который использует машинное обучение (ML) и более чем 20-летний опыт Amazon в области обнаружения мошенничества для выявления потенциально мошеннических действий, чтобы клиенты могли быстрее обнаруживать больше онлайн-мошенничества.
Амазонка ЗдоровьеОзеро
— это услуга, отвечающая требованиям HIPAA, которую поставщики медицинских услуг, медицинские страховые компании и фармацевтические компании могут использовать для хранения, преобразования, запроса и анализа крупномасштабных медицинских данных.
Амазонка Кендра
— это интеллектуальный поисковый сервис, основанный на машинном обучении. Kendra переосмысливает корпоративный поиск для ваших веб-сайтов и приложений, чтобы ваши сотрудники и клиенты могли легко находить искомый контент, даже если он разбросан по нескольким местоположениям и репозиториям контента в вашей организации.
Амазонка Лекс
— это сервис для создания диалоговых интерфейсов в любом приложении с использованием голоса и текста. Lex предоставляет расширенные функции глубокого обучения, такие как автоматическое распознавание речи (ASR) для преобразования речи в текст и понимание естественного языка (NLU) для распознавания смысла текста, что позволяет создавать приложения с очень привлекательным пользовательским интерфейсом и реалистичным диалоговым взаимодействием. .
Амазонская смотровая площадка
для оборудования анализирует данные с датчиков на вашем оборудовании (например, давление в генераторе, расход компрессора, обороты вентиляторов в минуту), чтобы автоматически обучать модель машинного обучения на основе только ваших данных, для вашего оборудования — без Требуются специалисты по ML.
Амазонская смотровая площадка
for Metrics использует машинное обучение (ML) для автоматического обнаружения и диагностики аномалий в бизнес-данных и операционных данных, таких как внезапное падение доходов от продаж или темпов привлечения клиентов.
Амазонская смотровая площадка
for Vision — это служба машинного обучения (ML), которая выявляет дефекты и аномалии в визуальных представлениях с помощью компьютерного зрения (CV). С помощью Amazon Lookout for Vision производственные компании могут повысить качество и снизить эксплуатационные расходы, быстро выявляя различия в изображениях объектов в масштабе.
Амазон Монитрон
— это комплексная система, использующая машинное обучение (ML) для обнаружения аномального поведения промышленного оборудования, позволяющая проводить профилактическое обслуживание и сокращать незапланированные простои.
Амазонка персонализировать
— это сервис машинного обучения, который позволяет разработчикам легко создавать индивидуальные рекомендации для клиентов, использующих их приложения.
Amazon Personalize — это как собственная команда по персонализации машинного обучения Amazon.com, которая работает 24 часа в сутки.
Амазонка Полли
это сервис, который превращает текст в реалистичную речь. Polly позволяет создавать говорящие приложения, что позволяет создавать совершенно новые категории продуктов с поддержкой речи. Polly — это сервис искусственного интеллекта (ИИ) Amazon, который использует передовые технологии глубокого обучения для синтеза речи, похожей на человеческий голос.
Признание Амазонки
упрощает добавление анализа изображений и видео в ваши приложения с помощью проверенной, масштабируемой технологии глубокого обучения, для использования которой не требуется специальных знаний в области машинного обучения. С помощью Amazon Rekognition вы можете идентифицировать объекты, людей, текст, сцены и действия на изображениях и видео, а также обнаруживать любой неприемлемый контент.
Amazon SageMaker
— это полностью управляемая служба, которая позволяет разработчикам и специалистам по данным быстро и легко создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения в любом масштабе. SageMaker устраняет все барьеры, которые обычно замедляют работу разработчиков, желающих использовать машинное обучение.
SageMaker устраняет сложности, которые мешают разработчикам добиваться успеха на каждом из этих шагов. SageMaker включает модули, которые можно использовать вместе или по отдельности для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения.
Amazon SageMaker Основанная правда
помогает быстро создавать высокоточные обучающие наборы данных для машинного обучения. SageMaker Ground Truth предлагает легкий доступ к общедоступным и частным специалистам по этикетированию и предоставляет им встроенные рабочие процессы и интерфейсы для выполнения общих задач по маркировке.
Амазонка Текст
— это служба, которая автоматически извлекает текст и данные из отсканированных документов. Amazon Textract выходит за рамки простого оптического распознавания символов (OCR) и позволяет идентифицировать содержимое полей в формах и информацию, хранящуюся в таблицах.
Амазонка Расшифровка
— это служба автоматического распознавания речи (ASR), которая позволяет разработчикам легко добавлять в свои приложения возможности преобразования речи в текст. Используя Amazon Transcribe API, вы можете анализировать аудиофайлы, хранящиеся в Amazon S3, и получать от сервиса текстовый файл расшифрованной речи. Вы также можете отправить прямой аудиопоток в Amazon Transcribe и получить поток расшифровок в режиме реального времени.
Амазон Переводчик
— это сервис нейронного машинного перевода, который обеспечивает быстрый, качественный и доступный языковой перевод.
Апач MXNet
on AWS — это быстрая и масштабируемая платформа для обучения и вывода с простым в использовании и лаконичным API для машинного обучения.
Образы AMI для глубокого обучения AWS
предоставить специалистам по машинному обучению и исследователям инфраструктуру и инструменты для ускорения глубокого обучения в облаке в любом масштабе.
AWS DeepComposer
— это первая в мире музыкальная клавиатура на основе машинного обучения, позволяющая разработчикам с любым уровнем навыков изучать генеративный ИИ при создании оригинальных музыкальных произведений.
AWS DeepLens
помогает передать глубокое обучение в руки разработчиков, буквально, с полностью программируемой видеокамерой, учебными пособиями, кодом и предварительно обученными моделями, предназначенными для расширения навыков глубокого обучения.
AWS DeepRacer
представляет собой гоночный автомобиль в масштабе 1/18, который дает вам интересный и увлекательный способ начать обучение с подкреплением (RL). RL — это продвинутый метод машинного обучения (ML), который использует совсем другой подход к моделям обучения, чем другие методы машинного обучения.
AWS Inferentia
— это микросхема логического вывода с машинным обучением, предназначенная для обеспечения высокой производительности по низкой цене. AWS Inferentia будет поддерживать платформы глубокого обучения TensorFlow, Apache MXNet и PyTorch, а также модели, использующие формат ONNX.
TensorFlow на AWS
позволяет разработчикам быстро и легко приступить к работе с глубоким обучением в облаке. Этот фреймворк пользуется широкой поддержкой в отрасли и стал популярным выбором для исследований в области глубокого обучения и разработки приложений, особенно в таких областях, как компьютерное зрение, понимание естественного языка и перевод речи.
‹br›Примечание: я скопировал этот пост у своего одноклассника @kareemnegm, который скончался в этом году. Так что молитесь ему. Божья милость к тебе, Карим❤💚🤍💔💔
