В этой статье я подробно расскажу о сертификации AWS Certified Machine Learning Specialty, о том, как я к ней готовился, какие ресурсы использовал, как планировал свое время и советы по сдаче экзамена.

Важное примечание, прежде чем мы начнем:

Сдать экзамен за 72 часа было вызовом, который я взял на себя и хотел поделиться своим опытом с другими, кто может оказаться в похожей ситуации. Тем не менее, рекомендуется, чтобы люди тратили столько времени, сколько они считают необходимым, поскольку у всех разные начальные точки.

Введение:

Я только недавно сдал экзамен AWS Machine Learning — Specialty с оценкой более 97 % и примерно 3 днями тщательной подготовки.

В этой статье я планирую поделиться следующими мыслями:

  1. Каким был мой опыт работы с AWS и машинным обучением и насколько хорошо я был осведомлен до того, как начал готовиться к экзамену?

2. Каков был мой план игры на самые важные 72 часа?

3. Какие ресурсы я использовал для подготовки?

4. Какие инструменты я использовал для помощи?

5. Советы на вынос во время подготовки

Мой список того, что не нужно:

В Интернете есть тонны информации о навыках, необходимых для сдачи экзамена, прежде чем вы начнете. Вот тщательно подобранный список того, что вам не понадобится на экзамене.

  1. Эксперт по кодированию. Вас не будут оценивать по тому, насколько хорошо вы понимаете определенный язык, например Python или Scala. Этого должно быть достаточно, чтобы иметь возможность использовать руководства для разработчиков AWS и использовать Python SDK от Sagemaker.
  2. Исследователь машинного обучения. Несмотря на то, что хорошее теоретическое понимание передовых концепций моделирования, таких как байесовские выводы, помогает, большинство предметов можно решить, решая практические задачи.
  3. Архитектор решений высшего уровня. Поскольку тест включает в себя вопросы о безопасности, хранении и ETL, среди прочего, он действительно помогает быть сертифицированным архитектором решений. Но если вы еще не сталкивались с ними раньше, вы можете изучить темы в рамках различных упражнений.

На мой взгляд, единственным определенным предварительным условием является экзамен по работе с облачными сервисами AWS, который служит хорошим введением в AWS и около 60 его сервисов.

Мой опыт:

Я изучал информатику и математику, прежде чем начать свою карьеру специалиста по данным. За это время у меня была возможность лично поработать с несколькими реализациями глубокого обучения, особенно в области компьютерного зрения и обработки естественного языка. У меня также был непосредственный опыт реализации многочисленных проектов данных в области сбора, хранения, обработки и визуализации данных. Большинство этих внедрений было выполнено с использованием AWS. Эти реализации привели меня к нескольким архитектурным решениям. Ранее я получил сертификаты от всех трех основных поставщиков облачных услуг, что очень помогло мне сдать этот экзамен.

Переходим к той части, которую вы все ждали…..

ДЕНЬ 1

Шаг 1: Сдайте пробный экзамен (здесь многие ошибаются) (3 часа)

Сначала необходимо сдать пробный экзамен. Почему?

  1. Это наиболее эффективная техника для оценки вашего положения. Я получил 67% на своем первом практическом тесте (это неудовлетворительная оценка).
  2. Помогает ли это вам определить темы экзамена, на которых вам нужно сосредоточиться? Например, операции машинного обучения были тем, с чем я столкнулся больше всего.
  3. Вы узнаете, хотите ли вы сдать этот экзамен. Часто люди охвачены волнением прохождения теста, не задумываясь, действительно ли это то, чему они хотят научиться.

После того, как вы закончите тренировочный тест, у вас все еще есть работа. Просмотрите свои ошибки с учебным планом экзамена прямо рядом с вами. Как правило, в каждом практическом тесте будет указана тематическая область, которую тестировал вопрос, и отмечены области, в которых вам не хватило знаний.

СОВЕТ 1. Развивайте свои навыки опытного разработчика машинного обучения и AWS, потому что они хорошо работают вместе.

Шаг 2: Найдите курс для прохождения (ссылки будут внизу) (5 часов)

Теперь, когда я сдал пробный экзамен, я искал онлайн-ресурс, который мог бы предоставить мне подробный обзор экзамена и его содержания после прохождения пробного теста и определения моих слабых мест. Для подготовки я использовал курс Udemy AWS Certified Machine Learning Specialty 2022 — Hand on! Стефан Маарек и Фрэнк Кейн. В зависимости от того, какую скидку вы получаете, этот курс обычно стоит от 8 до 14 долларов.

Я смотрел все 11 часов на удвоенной скорости и пропускал видео, в которых был уверен. Вот так я провел первые 24 часа подготовки к экзамену

СОВЕТ 2.Подготовьте шпаргалку перед просмотром видео. Например, для каждого сервиса ИИ (понимание AWS) быстро запишите, что это такое. поддерживаемые варианты использования? Какие форматы файлов вы можете использовать? и каких концепций машинного/глубокого обучения должно быть достаточно?

ДЕНЬ 2

Шаг 3. Пройдите второй тренировочный тест (Практика! Практика! (3 часа).

Обычно я мог закончить практические экзамены за 30–45 минут (у вас есть 3 часа), и у меня было достаточно времени, чтобы просмотреть вопросы. На этот раз я получил 78%, что является проходным баллом. Теперь мы добились прогресса.

Когда я просмотрел свои ответы, я увидел, что большинство моих ошибок были связаны с функциями Sagemaker и несколькими его операционными вопросами.

СОВЕТ 3.Уделяйте больше внимания тому, где вы допустили ошибки, чем полученной вами оценке.

Шаг 4. Руководства для разработчиков Sagemaker (4–5 часов)

Для меня это был переломный момент. Документация Sagemaker является исчерпывающей и обычно охватывает все, что вам нужно знать о конкретной службе ИИ. Документы охватывают самые разные вещи, начиная от базовых концепций, ожидаемого ввода/вывода, гиперпараметров для настройки и т. д.

СОВЕТ 4.Прочитайте несколько раз, чтобы с каждым чтением лучше понимать материал.

ДЕНЬ 3

Мой экзамен был назначен на следующее утро в Pearson Hue, потому что это был мой последний день, и я чувствовал себя уверенно, сдав его. Поскольку я обнаружил, что сдача экзаменов в конце дня вызывает у меня беспокойство в течение дня, я предпочитаю сдавать их рано утром.

Шаг 5. Последняя серия тестов (3–4 часа)

Я сдал два из трех практических экзаменов Абхишека Сингха по его сертифицированной AWS специальности машинного обучения. В курс включены один быстрый практический тест и две длинные статьи. Вопросы и уровень сложности были сопоставимы с теми, что были на экзамене.

Я выполнил оба тренировочных теста и набрал более 85% по ним. После этого я чувствовал себя вполне уверенно.

Тестовый день:

Шаг 6. Подготовка к экзамену

Я вставал в 6 утра, плотно ел и готовился к экзамену в 9 утра. Затем я просмотрел инструкции по экзамену и настроил свое экзаменационное пространство в соответствии с предоставленными рекомендациями. Я также подготовил свои два удостоверения личности на основе форм. Из-за того, насколько трудоемким и трудоемким обычно является процесс регистрации, я вошел в систему за 20 минут до начала экзамена.

СОВЕТ 5.Чтение шпаргалки, которую вы составили во время подготовки, поможет вам быстро просмотреть материал.

Шаг 7: проверка

Здесь я хотел бы предложить свой предпочтительный метод сдачи экзаменов, а также несколько советов, которые я усвоил за эти годы:

  1. Мне нравится начинать с ответов на вопросы, на которые я уверен, что смогу ответить, поскольку это придает мне уверенности и ритма. Любая оценка AWS должна включать процесс исключения. По моему опыту, половину возможностей можно быстро отбросить.
  2. Экзамен включает в себя большой раздел, в котором вас просят предложить лучшее решение. «Лучшее решение» не всегда может быть «лучшим решением» для конкретной ситуации использования, поэтому внимательно прочитайте вопрос.
  3. Не избегайте вопросов любой ценой. Недостатков нет.
  4. Я предпочитаю сохранять все расчеты до конца и завершать их.

Полезные ресурсы:

Страница экзамена:

  1. https://aws.amazon.com/certification/certified-machine-learning-specialty/
  2. https://d1.awsstatic.com/training-and-certification/docs-ml/AWS-Certified-Machine-Learning-Specialty_Exam-Guide.pdf

Онлайн-курсы:

  1. https://www.udemy.com/course/aws-machine-learning/learn/lecture/29289118#overview
  2. https://www.udemy.com/course/aws-machine-learning-a-complete-guide-with-python/learn/lecture/23117134#overview

Образцы документов:

  1. https://www.udemy.com/course/aws-certified-machine-learning-specialty-full-practice-exams/learn/quiz/4755096/results#overview
  2. https://d1.awsstatic.com/training-and-certification/docs-ml/AWS-Certified-Machine-Learning-Specialty_Sample-Questions.pdf

Примечания:

  1. https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/

Хотелось бы услышать, если вы нашли это полезным. Подпишитесь, если вам понравился мой блог.