Первоначально опубликовано на awsgravitonweekly.com
Вы получили это, потому что подписались здесь ИЛИ здесь
Это письмо может содержать партнерские ссылки. Я получаю небольшую комиссию за рекомендацию продуктов, которые я использую и люблю, без каких-либо дополнительных затрат для вас.
[Прочитайте браузерную версию прямо здесь]
Выпуск № 16: с 16 декабря 2022 г. по 23 декабря 2022 г.
Эй друг.
Добро пожаловать в выпуск № 16 еженедельника AWS Graviton Weekly, в котором мы расскажем обо всем, что произошло за последнюю неделю, связанную с AWS Silicon: с 16 декабря 2022 г. по 23 декабря 2022 г.
Наслаждайтесь контентом этой недели.
ПРИ СПОНСОРЕ ConvertKit
ConvertKit — это невероятная платформа, которую я использую для отправки вам этого письма каждую неделю.
Вы можете сегментировать свою аудиторию, вы можете создавать невероятные последовательности электронных писем (изменив правила игры !!!) и многое другое.
Он очень прост и интуитивно понятен в использовании, и начать с него можно совершенно бесплатно.
Если вы планируете запустить собственный информационный бюллетень, ConvertKit — это платформа для электронного маркетинга.
НОВОСТИ
Новости
Мы рады объявить о поддержке семейства инстансов Amazon Graviton2 еще в четырех регионах. Поддерживаемые типы инстансов включают инстансы общего назначения (M6g), инстансы, оптимизированные для вычислений (C6g) и инстансы, оптимизированные для памяти (R6g и R6GD). Поддержка C6g, M6g, R6g и R6gd доступна в регионе Европа (Париж). Кроме того, в регионах Азиатско-Тихоокеанский регион (Мумбай), Южная Америка (Сан-Паулу) и Канада (Центральный) уже поддерживаются семейства экземпляров C6g, M6g и R6g, и теперь мы добавили поддержку R6gd в этих регионах.
Экземпляры Amazon OpenSearch Service Graviton2 поддерживают версии OpenSearch и Elasticsearch версии 7.9 и выше. Благодаря Amazon OpenSearch Service инстансы на базе Graviton обеспечивают до 30 % лучшее соотношение цены и производительности, чем сопоставимые инстансы Amazon Elastic Compute Cloud на базе x86. Дополнительная экономия доступна благодаря ценообразованию зарезервированных экземпляров (RI) для этих экземпляров.
Новый чип Amazon переводит AWS в область высокопроизводительных вычислений:
Новейший чип — это последняя часть усилий Amazon по созданию большего количества оборудования, которое заполняет огромные центры обработки данных, на которых работает AWS. Amazon заявляет, что производство собственных чипов даст клиентам более экономичную вычислительную мощность, чем они могли бы получить, арендовав время на процессорах, созданных такими компаниями, как Intel, Nvidia или Advanced Micro Devices.
Этот шаг поставил AWS в прямую конкуренцию этим компаниям, которые также входят в число ее крупнейших поставщиков. ДеСантис сказал, что производители чипов остаются «отличными партнерами», и что AWS планирует продолжать предлагать услуги высокопроизводительных вычислений на основе чипов, произведенных другими компаниями.
AWS заключает 5-летний контракт на поставку облачных услуг для ВМС США на сумму более 700 млн долларов, согласно The Register:
Amazon Web Services заключила пятилетний контракт с ВМС США на предоставление облачных услуг всего через несколько недель после того, как получила свою долю в крупной сделке Министерства обороны США по облачным вычислениям.
Облачное подразделение онлайн-рынка Amazon заключило контракт на сумму 723,9 миллиона долларов с Министерством военно-морского флота в качестве единовременного соглашения о покупке корпоративного программного обеспечения с фиксированной ценой. Подробности раскрыты в уведомлении о контракте, размещенном на сайте Минобороны.
Статьи и учебные пособия
Технические прогнозы на 2023 год и далее, Вернер Фогельс, технический директор Amazon:
Прогноз 5: нестандартный кремний становится массовым
Возьмем, к примеру, рабочие нагрузки машинного обучения. Инженеры-программисты традиционно полагались на дорогие, энергоемкие графические процессоры, чтобы делать все, от построения моделей до логических выводов.
Однако такой универсальный подход неэффективен — большинство графических процессоров не оптимизированы для этих задач. В ближайшие годы все больше инженеров увидят преимущества переноса рабочих нагрузок на процессоры, специально предназначенные для таких задач, как обучение моделей (AWS Trainium) и логические выводы (AWS Inferentia). Когда это произойдет, начнется новая волна инноваций. Экономия затрат на обучение на 50 % при использовании экземпляра на основе Trainium или повышение производительности на ватт на 50 % при использовании экземпляра на основе Inferentia2 заметят как инженеры, так и предприятия, и мы начнем наблюдать огромный миграция рабочих нагрузок. То же самое будет справедливо даже для универсальных приложений, где по-прежнему есть преимущества перехода на нестандартные микросхемы, такие как инстансы на базе Graviton3, которые потребляют до 60 % меньше энергии при той же производительности, чем сопоставимые инстансы EC2.
Раскройте потенциал EC2 Graviton с помощью GitLab CI/CD и EKS Runners, автор Майкл Фишер (главный специалист по архитектуре решений в Amazon Web Services):
В этом посте мы показали, как можно быстро и легко создавать образы контейнеров с несколькими архитектурами с помощью GitLab, Amazon EKS, Karpenter и Amazon EC2, используя семейства инстансов x86 и Graviton. Мы ориентируемся на использование как можно большего количества управляемых сервисов, максимально повышая безопасность и сводя к минимуму сложность и совокупную стоимость владения. Мы подробно рассмотрели несколько аспектов процесса и обсудили, как сэкономить до 90 % стоимости решения за счет использования спотовых инстансов для выполнения CI/CD.
- Партнеры по доставке AWS: Слалом
- Готовые продукты AWS Graviton: Aerospike, Databricks и Sumo Logic
Оптимизируйте затраты на AWS без архитектурных изменений и затрат на проектирование, автор: Райан Доти (архитектор решений в AWS)
Эти модификации могут помочь вам оптимизировать расходы на AWS без необходимости внесения каких-либо изменений в архитектуру приложений, системы или инженерных накладных расходов.
Чтобы обеспечить правильную приоритезацию затрат, предлагаем изменения в порядке требуемых усилий:
- Обновление томов Amazon EBS с GP2 до GP3.
– Замена базовых вычислительных ресурсов Amazon RDS/Amazon Aurora инстансами на основе Graviton или инстансами последнего поколения в зависимости от вашего механизма БД.
- Миграция существующих рабочих нагрузок на основе Linux для запуска на экземплярах Amazon EC2 на базе 64-разрядной версии Graviton Arm.
Повышение соотношения цены и качества с помощью AWS Graviton, Тим Локйир (Tim Lockyear) (старший вице-президент по платформам, Северная Америка, AllCloud)
Процессоры AWS Graviton изготавливаются по индивидуальному заказу, чтобы обеспечить наилучшее соотношение цены и качества для облачных рабочих нагрузок организации. Процессоры AWS Graviton обеспечивают значительные преимущества по соотношению цена/производительность и помогают клиентам заново изобретать свой бизнес, быстро внедряя инновации и повышая производительность для различных рабочих нагрузок.
CircleCI (Arm Executor) + AWS Graviton2 на демонстрации Fargate, автор Tadashi Nemoto (инженер по решениям в CircleCI):
Повысьте эффективность микросервисов с помощью AWS Graviton, автор Монгкол Тонгкрайкаев (руководитель отдела разработки платформ в Ascend Money):
Когда и как использовать AWS Graviton, Майкл Лэнгфорд (Michael Langford) (менеджер по маркетингу продуктов в Trend Micro)
Узнайте, как оптимизированные процессоры AWS Graviton помогают обеспечить превосходное соотношение цены и качества. Доступно для сервисов, управляемых AWS, вы получите представление о стратегиях, примерах использования и о том, как получить максимальную отдачу от AWS Graviton.
Повысьте производительность рабочей нагрузки машинного обучения с помощью миграции на инстансы на базе Graviton, Артем Кобрин (архитектор решений, NTT Data)
В стремлении снизить энергопотребление и повысить производительность в рабочих нагрузках машинного обучения на основе ЦП Graviton3 представляет собой линейку серверных процессоров нового поколения, совместимых с ARM, от AWS.
Однако стоит ли шумиха вокруг процессоров Graviton3 и их отличительных преимуществ? Эта статья поможет найти ответы.
Amazon EKS и оптимизация затрат, Дирк Мишель (старший вице-президент по SaaS и цифровым технологиям в MYCOM OSI)
Перевод приложения на поддержку Graviton зависит от языка, компилируемого байт-кодом, и может включать множество шагов. Но мотивация перейти к поддержке Graviton может быть довольно сильной при оптимизации затрат.
В зависимости от состояния контейнерного приложения внедрение Graviton может быть таким же простым, как замена экземпляров на базе x86 экземплярами Graviton.
Выполнение рабочих нагрузок Arm в кластерах Anthos на AWS, автор Google Cloud
Кластеры Anthos на AWS позволяют запускать рабочие нагрузки Arm, созданные для процессоров AWS Graviton на базе Arm
Слайды, видео и аудио
[ВИДЕО] [AWS FEST] re:Invent recap — AWS Cost Optimization, авторы Джон Майер (директор по контенту Myer Media) и Кристиан Магерушан-Станчу (основатель LeanerCloud, компания AutoSpotting)
В этой интересной беседе вы узнаете:
1️⃣ Функция, позволяющая упростить настройку экземпляров в порядке наименьшей стоимости.
2️⃣ Новые типы инстансов AWS Graviton и их сравнение
3️⃣ Что представляет собой новый релиз от Amazon RDS (и чем он полезен)?
4️⃣ Ожидания и отзывы сообщества от AWS re:Invent 2022
Кристиан объясняет различия между Graviton3 и Graviton3E. Настоятельно рекомендуется !!!
[ВИДЕО] Вариант процессора Graviton для HPC | Обзор гештальт-ИТ: 30 ноября 2022 г., авторы Том Холлингсворт и Стивен Фоскетт из Гештальт-ИТ
Graviton 3E наконец-то здесь.
Что это значит? Это процессор, предназначенный для ускорения вычислений с плавающей запятой и векторной математики. Это может показаться вам неинтересным, но для высокопроизводительных вычислительных сред это именно то, что доктор прописал.
Это специальное устройство будет нацелено на гигантов, которые хотят выжать последнюю каплю производительности из этих моделей для наук о жизни. В то же время Amazon представила Nitro версии 5, последнюю в своем новаторском семействе DPU.
[ВИДЕО] AWS re:Invent 2022 — HPC на AWS: решение сложных проблем с инфраструктурой с оплатой по мере использования, Ян Колле (генеральный директор HPC в AWS) и д-р Чен Су (старший директор отдела корпоративных высокопроизводительных вычислений компании Eli Lilly and Company).
Именно в этот момент Ян рассказал о невероятных возможностях HPC7g, новых инстансов Amazon EC2, ориентированных на высокопроизводительные вычисления и основанных на новом процессоре Graviton3E.
[ВИДЕО] AWS re:Invent 2022 — Запуск высокопроизводительных рабочих нагрузок хранилища на инстансах, оптимизированных для хранения EC2, авторы Амит Шах (главный менеджер по продукту в AWS) и Шрути Гупта (старший менеджер по продукту в AWS).
Вы ищете инстансы Amazon EC2 для развертывания рабочих нагрузок с малой задержкой, которые также требуют высокой емкости хранилища (например, MySQL, MongoDB, Hadoop, ElasticSearch или Apache Kafka)?
На этом заседании подробно рассматриваются различные предложения инстансов Amazon EC2, оптимизированных для хранения, включая обсуждение производительности твердотельных накопителей, преимуществ твердотельных накопителей AWS Nitro, ценовой эффективности и способов оптимизации ваших кластеров с использованием инстансов Amazon EC2, оптимизированных для хранения, с Intel и AWS Graviton. Узнайте, когда следует выбирать инстансы Amazon EC2, оптимизированные для хранения, и/или Amazon EBS для запуска высокопроизводительных рабочих нагрузок хранилища в зависимости от ваших требований к рабочим нагрузкам.
[ВИДЕО] AWS re:Invent 2022 — Оптимизация Amazon EKS для повышения производительности и затрат на AWS, авторы Алекс Кестнер (старший менеджер по продуктам в AWS) и Рагхав Трипати (менеджер по инженерии, Kubernetes Compute & Сеть в Amazon Web Services в AWS)
Хотите минимизировать расходы на Amazon EKS, не влияя на производительность ваших приложений? Тогда эта сессия для вас. Узнайте, как управлять эффективной инфраструктурой в Kubernetes и оптимизировать расходы на AWS с помощью спотовых инстансов Amazon EC2, AWS Graviton и политик Auto Scaling. Спотовые инстансы EC2 позволяют запускать приложения в контейнерах, получая в среднем 65% экономии на инфраструктуре без ущерба для вашего приложения.
Процессоры на базе Graviton разработаны AWS, чтобы обеспечить до 40 % лучшую цену и производительность по сравнению с сопоставимыми инстансами на базе x86. Наконец, узнайте о других приемах и методах дальнейшей оптимизации групп узлов Amazon EKS.
[ВИДЕО] AWS re:Invent 2022 — Kubernetes практически везде и для всех
Именно в этот момент основного доклада Барри Кукс (вице-президент по Kubernetes в AWS) вы можете увидеть демонстрацию, предоставленную Шитал Джоши (старший защитник разработчиков в AWS), где она объясняет, как Карпентер сначала упаковывает пакеты, а затем переходит к Graviton, а затем использует спот, чтобы снизить затраты на 70%, соблюдая при этом бюджеты на разрушение капсул!
[ПОДКАСТ] Как Arm Neoverse переосмысливает глобальную вычислительную инфраструктуру: Часть I и Часть II с Дермотом О'Дрисколлом (вице-президент по продуктовым решениям в Arm) и Джеофом Уилрайтом (ведущий подкаст ARM)
Рост цен на энергию и опасения по поводу вклада инфраструктуры в изменение климата означают, что традиционный подход к повышению производительности в центре обработки данных оказывается слишком дорогостоящим и неэффективным с точки зрения энергопотребления.
Arm и ее партнеры предлагают все более популярную альтернативу устаревшему подходу: лучший в мире кремний, обеспечивающий беспрецедентную эффективность производительности, а также экосистему инноваций, которая делает решения более доступными для OEM-производителей, разработчиков программного обеспечения и конечных пользователей, чем когда-либо. В первой части серии, состоящей из двух частей, Дермот О’Дрисколл, вице-президент по инфраструктурному направлению Arm, беседует с ведущим Джеффом Уилрайтом, чтобы обсудить, как технологии Arm помогают преодолевать эти проблемы.
Во второй части серии, состоящей из двух частей, Дермот О'Дрисколл, вице-президент по инфраструктуре Arm, беседует с ведущим Джеффом Уилрайтом, чтобы изменить требования к дизайну центра обработки данных и инфраструктуры.
Работа
- Главный архитектор безопасности в Mambu
- Инженер DevOps, интеграция в Nestlé Purina
- Инженер по платформе — Платформа данных в Mambu
- Инженер DevOps (прямой наем, только США) в BetterRX
- Ведущий специалист по машинному обучению в компании Conjecture
- Инженер-основатель iOS (старший, полностью удаленный) в Perspective
- Архитектор решений — Ruby в Builder.AI
Если вы активно ищете новую роль, вам следует присоединиться к нашему Коллективу талантов здесь. Это совершенно бесплатно для кандидатов.
А если вы представляете компанию, которая ищет новых членов на ваше время, вы можете получить доступ к нашему коллективу талантов здесь.
К собеседованию готовы 18 активных кандидатов:
Цитата недели
С Graviton мы увидели, что отрасль движется в направлении использования чипсетов ARM, и мы поняли, что для долгосрочных инвестиций с точки зрения экономии мы должны быть в состоянии поддерживать это.
Мы не обязательно перемещали всю нашу платформу, на самом деле мы используем сочетание как ARM, так и спотовых инстансов AMD, мы просто поняли, что нам не нужна возможность использовать ARM, когда она доступна.
Сначала мы перенесли наши базы данных MySQL из RDS в Graviton без какого-либо заметного воздействия, поэтому следующим шагом стал перенос наших приложений в Graviton.
На самом деле в нашем приложении не было необходимости в каких-либо изменениях, просто нужно было сделать так, чтобы контейнеры Docker могли работать на узлах любого типа.
Э-э, спотовые инстансы немного дешевле, конечно, цены на спотовые инстансы колеблются, так что следите за этим, но это дало нам примерно пару процентных пунктов, например, от 5 до 10 процентов экономии на спотовых инстансах.
Ноа Цукер, руководитель платформы SEI Novus. Источник: Кайлент
