Многие люди игнорируют важные детали.

Стоит ли вам устроиться на работу аналитика данных? Настоящий вопрос: знаете ли вы, что такое работа аналитика данных? Вам может показаться, что это модное описание вакансии появилось только в последние пять лет и его легко спутать с специалистом по обработке данных или бизнес-аналитиком.

Эта статья проведет вас через всю информацию о вакансиях аналитика данных. Как только вы поймете, что такое аналитик данных и кто является хорошим кандидатом на такую ​​работу, вы будете гораздо лучше подготовлены к тому, чтобы понять, стоит ли вам идти на нее или нет.

Оглавление

· The right technical background
· A passion for business, communication and problem solving
· Comparing other options
· Should you get a data analyst job? Decision time

Описание должности аналитика данных лучше всего резюмировать следующим образом: вы собираете и обобщаете данные, выявляете закономерности и используете их, чтобы отвечать на бизнес-вопросы других людей в компании, которые могут захотеть получить эту бизнес-аналитику. По сути, вы задаете вопросы и даете информацию, чтобы помочь другим принимать решения по улучшению бизнеса.

Чтобы стать аналитиком данных, все, что вам нужно, - это правильные навыки и, что более важно, правильные интересы. Полезно иметь степень в нужной области, например в статистике или математике, но все чаще в этом нет необходимости.

С появлением онлайн-школ и сертификатов по программированию стало возможным доказать свои навыки без диплома. Вы даже можете просто взять на себя домашний проект по анализу данных, чтобы отточить свои навыки и продемонстрировать свой интерес к работе. Важнее продемонстрировать свои интересы в бизнесе, решении проблем и общении, чем иметь ученую степень.

Работа аналитика данных означает, что вы также получите все связанные с этим преимущества. Вы, вероятно, знаете о том, что у большинства компаний данных больше, чем они знают, что с ними делать, а это означает, что в 2021 году вакансии аналитиков данных будут пользоваться большим спросом. зарплата 66 тысяч долларов, по данным Glassdoor), но, что более важно, вы получаете доступ к топ-менеджерам и руководителям любой компании, в которой вы в конечном итоге работаете. Ваша работа окажет реальное влияние на направление, в котором пойдет компания. Это не только приносит глубокое удовлетворение, но также может помочь вам наладить отношения, чтобы впоследствии получить повышение или сменить работу.

Эта статья будет разбита:

  • Какой опыт поможет вам устроиться на работу аналитика данных
  • Какие интересы и увлечения вам понадобятся, чтобы стать аналитиком данных
  • Различия между работой аналитика данных и другими должностями, основанными на данных, например специалистами по обработке данных и бизнес-аналитиками.

Обладая этой информацией, вы лучше подготовитесь к ответу на вопрос, следует ли вам устроиться на работу аналитика данных.

Вам следует устроиться на работу аналитика данных, если у вас есть необходимый технический опыт.

Как упоминалось выше, здесь «правильный фон» не обязательно означает степень информатики Массачусетского технологического института. Все это означает, что у вас есть какие-то доказательства, подтверждающие, что у вас есть технические навыки, чтобы выполнять работу, которую вы хотите. Что еще более важно, у вас должен быть подтвержденный опыт демонстрации следующего набора технических навыков:

  • Некоторые статистические и математические знания. Аналитики данных часто проводят анализ данных (как следует из названия должности), поэтому важно иметь математические и статистические навыки для разработки и выполнения тестов.
  • Некоторые знания программирования. Аналитики данных используют SQL, R, Python и другие языки программирования для выполнения анализа. Вам также могут потребоваться навыки работы с Excel, Tableau и другими инструментами.
  • Некоторое понимание баз данных. Номера не бездомные - они будут жить в базе данных. В своей работе аналитика данных вам необходимо знать, как собирать, хранить, обрабатывать, извлекать и хранить информацию из реляционных баз данных с использованием SQL или других языков программирования.
  • Визуализация данных. Картинка говорит тысячу слов даже при анализе данных! Чтобы устроиться на работу аналитиком данных, вам нужно знать, как лучше всего отобразить свои выводы в интуитивно понятном виде. Даже такая простая вещь, как выбор между круговой или гистограммой, жизненно важна для развития аналитика данных. То, как вы представляете свой анализ данных своим менеджерам, решает все.

Если на данный момент у вас нет этих навыков, это не проблема - вы можете легко улучшить свои математические навыки и навыки программирования с помощью онлайн-курсов или руководств. Пока вы можете проявлять инициативу и интерес, ваша формальная квалификация играет второстепенную роль в получении вами работы аналитика данных.

Вы можете подтвердить это образование дипломом, онлайн-сертификатом или учебным курсом по программированию. Для многих языков, таких как R и Python, есть множество бесплатных ресурсов в Интернете и в книгах, которые помогут вам изучить основы. Даже предыдущая работа, не связанная с аналитикой, когда вы проявляли инициативу по запуску проекта анализа данных, может быть полезной, чтобы показать, что у вас есть правильный фон для работы аналитика данных.

Это все, что вам нужно, чтобы начать собеседование, и в этот момент вам следует сосредоточиться на том, какие вопросы могут быть заданы на собеседовании с аналитиком данных. Например, вы можете увидеть эти распространенные вопросы по SQL, которые задают, если вы проходили собеседование с аналитиком данных в Facebook.

Работа аналитика данных - это то, что вам нужно, если вы увлечены бизнесом.

Многие люди видят слова данные и аналитик и предполагают, что все задания числовые. Но работа аналитика данных подходит вам только в том случае, если вы хотите смотреть дальше цифр.

Вы можете уметь программировать каждый язык и понимать все статистические тесты в мире, но, если у вас нет естественного любопытства и страсти к бизнесу, этого будет недостаточно, чтобы вам понравилась работа аналитика данных. Работа аналитика данных лучше всего подходит для людей, которые увлечены цифрами, да, но также и для людей, которым нравится причина, стоящая за цифрами.

Поскольку в вашей работе аналитика данных вы будете напрямую влиять на лиц, принимающих бизнес-решения, вы должны хорошо понимать ключевые движущие силы вашего бизнеса или, по крайней мере, те интересы, которые приведут вас к их поиску. Данные не существуют в вакууме, и чем больше вы заинтригованы, узнав больше о том, что движет вашим бизнесом, тем лучше вы будете подходить для работы аналитиком данных.

Кроме того, вам следует устраиваться на работу аналитика данных только в том случае, если вы умеете четко, эффективно и увлекательно общаться со своими коллегами. Аналитики данных не работают в одиночку - вы будете сотрудничать, общаться и работать вместе со своими коллегами и руководителями на каждом этапе пути, от сбора данных до их анализа и представления.

Таким образом, вам понадобятся эти три категории интересов, если вы хотите работать аналитиком данных.

  • Деловая хватка. Недостаточно просто запустить тесты, вы должны знать, почему задаются бизнес-вопросы. Например, если вы ожидаете какой-либо задержки поставки, вам следует вооружиться бизнес-знаниями, чтобы понять последствия, чтобы правильно собирать данные и отвечать на вопросы.
  • Общение. Хотя вы будете создавать множество отчетов в качестве аналитика данных, ваша работа требует, чтобы вы выходили за рамки этого. Вы должны излагать свои выводы таким образом, чтобы они были понятны другим, когда вы их объясните. Ваши анализы будут читать люди, которые могут не иметь такого же надежного фона данных, как вы, поэтому вы должны быть готовы написать и ответить на вопросы таким образом, чтобы помочь им понять, какие действия следует предпринять дальше. Вам должно нравиться делать сложное и упрощать его.
  • Решение проблем. В работе аналитика данных большая часть вашей работы будет заключаться в том, чтобы задавать правильные вопросы и отвечать на них. Чтобы хорошо подходить для этой работы, вы должны любить решать сложные проблемы.

Следует ли вам работать аналитиком данных - исследователем данных или бизнес-аналитиком?

Отчасти понимание того, подходит ли вам работа аналитика данных, также означает понимание альтернативы работе на основе данных. Такие должности, как специалист по данным или бизнес-аналитик, могут казаться похожими на первый взгляд, но повседневная жизнь может достаточно различаться, чтобы прояснить, стоит ли вам стремиться стать аналитиком данных. или что-то другое.

Основное различие между работой специалиста по данным и аналитиком данных заключается в том, что вы делаете с данными. Специалисты по обработке данных часто используют такие навыки, как машинное обучение, чтобы использовать данные для прогнозирования и извлечения выгоды из будущих тенденций, в то время как аналитики данных используют данные для поиска исторических тенденций в различных временных интервалах, создания диаграмм и отчетов для представления этих данных и помощи бизнесу в ведении бизнеса. решение.

Поскольку специалистам по обработке данных часто требуется больше технических навыков, вам потребуется больше квалификации, чтобы получить эту работу. Например, для работы аналитика данных обычно требуется только степень бакалавра (или одна из альтернатив, перечисленных выше), в то время как для работы аналитика данных требуется степень магистра в области науки о данных или эквивалентный опыт и знания. В результате специалисты по обработке данных получают шестизначную зарплату за свой более развитый набор навыков, обычно зарабатывая от 105 до 180 тысяч долларов, согласно Отчету о зарплате Роберта Half Technology за 2020 год.

Между тем, разница между работой бизнес-аналитика и аналитика данных гораздо более очевидна из названия. Вы можете ознакомиться с полным набором различий между работой аналитика данных и бизнес-аналитиком здесь. Резюмируя, можно сказать, что, хотя аналитикам данных действительно нужен интерес к бизнесу, бизнес-аналитики идут еще дальше, часто приступая к своей работе со степенью, основанной на бизнесе. Аналитики данных обнаружат, что они больше выполняют интеллектуальный анализ данных, очистку и анализ больших данных.

Аналитикам данных, как правило, требуется более сложный и технический набор навыков, чем бизнес-аналитикам, что дает им более высокую стартовую зарплату и более широкие возможности для карьерного роста, в то время как бизнес-аналитики получат более низкую начальную зарплату (около 50 тысяч долларов в год, согласно Zippia) и риск привязывая себя к ролям, связанным с бизнесом.

Если у вас есть разнообразный и полностью развитый набор технических навыков и степень магистра в области науки о данных (или эквивалентная), вы можете найти работу в области науки о данных лучше, чем работу аналитика данных. Между тем, если ваша истинная страсть - это бизнес, основанный на цифрах, а не на цифрах, связанных с бизнесом, вы можете найти роль бизнес-аналитика, более подходящую для вас. Если вы только начинаете свою карьеру в области математики, статистики и программирования, но предпочитаете технические навыки бизнес-навыкам, работа аналитика данных для вас.

Стоит ли вам устроиться на работу аналитика данных?

К концу этой статьи вы должны сами знать ответ на этот вопрос. Резюмируем:

  1. Есть ли у вас навыки и / или сертификаты, или вы готовы их получить? Чтобы хорошо подходить для работы аналитика данных, вам нужен подтвержденный опыт в кодировании, базах данных, статистике и визуализация данных.
  2. Имеете ли вы право заниматься аналитикой данных? Вам необходимо продемонстрировать интерес к бизнесу, решению проблем и общению.
  3. Наконец, вы предпочитаете работу аналитика данных работе в области науки о данных или бизнес-аналитика? Хотя эти должности во многом пересекаются, понимание разницы имеет решающее значение для понимания того, следует ли вам получить работу аналитика данных.

Работа аналитика данных может стать первым шагом в увлекательной карьере. У вас будет возможность узнать, почему и как бизнес работает так, как он работает, помочь бизнесу сделать правильный выбор, повлиять на бизнес-решения, основанные на данных, и четко сообщить об этих результатах. В процессе вы также получите некоторые большие преимущества, например, солидную стартовую зарплату в размере около 70 тысяч долларов в год из-за высокого спроса на эту должность.

Имея должность аналитика данных начального уровня, вы можете превратить этот опыт в более техническую роль в науке о данных или продолжить работу в качестве старшего аналитика данных, принимая более важные решения. Если это звучит для вас как идеальный набор вариантов, то вам следует устроиться на работу аналитика данных.