Универсальный ресурс для обогащения вашей игры с данными
Если вы профессионал в области науки о данных, вы знаете, что эта область постоянно развивается и что важно быть в курсе новейших методов и технологий.
Независимо от того, хотите ли вы продвинуться по карьерной лестнице или просто хотите улучшить свои навыки, важно инвестировать в постоянное обучение и развитие.
Но с чего начать? С таким большим количеством информации, доступной в Интернете, может быть сложно найти высококачественные ресурсы, соответствующие вашим потребностям.
Вот тут-то и пригодится моя публикация Daily Dose of Data Science.
Проверьте это здесь: Daily Dose of Data Science.
Что такое Ежедневная доза науки о данных?
Проще говоря, «Ежедневная доза науки о данных» — это моя публикация, в которой я даю ежедневные советы и рекомендации по науке о данных.
Он объединяет интригующие фреймворки, библиотеки, технологии и советы, которые упрощают жизненный цикл проекта Data Science. И да, это абсолютно БЕСПЛАТНО.
Будучи специалистом по данным, я понимаю, что в вашей повседневной работе происходит много всего. Поэтому каждый пост тщательно разработан, чтобы вы никогда не тратили больше минуты на один пост и могли вернуться к своему дню как можно скорее.
Области, которые я освещаю в этих советах, включают Python, науку о данных, машинное обучение, анализ данных, визуализацию данных и многое другое.
Как использовать эти советы?
- Один из способов — подписаться непосредственно на публикацию подстека. Вот ссылка: Daily Dose of Data Science. После подписки вы начнете получать письма каждый день. Как упоминалось выше, чтение всей электронной почты никогда не займет у вас больше минуты.
- Я также ежедневно публикую эти советы в LinkedIn, поэтому, если вы (на удивление) не являетесь поклонником электронной почты, вы можете подписаться на меня в LinkedIn. Вот мой архив сообщений: Архив сообщений LinkedIn.
Что другие говорят о моей публикации
- Привет Ави!! Просто хотел сказать вам, что я люблю ваши посты!!! Они лаконичны, кратки, просты и по-прежнему повышают ценность моей работы. Я читаю их каждый раз, когда получаю письмо :) чего чаще всего не происходит с другим контентом, на который я подписан! Поздравляю с работой!! Очень хорошая работа!! - Мария Анхелес Бургос Симон, доктор философии.
- Привет, Ави, я просто хотел сказать тебе, что твои советы и трюки потрясающие. Это, безусловно, лучший информационный бюллетень, частью которого я был. Ваш контент именно то, что я ищу. — Оливье Жодоэн, CPA-аудитор, MBA.
- Привет Ави! Я посылаю сообщение благодарности за работу, которую вы делаете. Мне нравится, как вы упрощаете Python для всех пользователей, от профессионалов ИИ до студентов компьютерных наук. Спасибо, что поделились своим мнением о программировании на Python и науке о данных. — Лаян Кошик.
- Привет, Ави, недавно я подписался на тебя в LinkedIn. Я нахожу твой контент очень полезным. — Кавита Ахервар.
- Привет, avi, мне очень нравятся твои посты и контент, связанные с наукой о данных. Трудно найти хорошего создателя контента в пространстве DS. Спасибо вам за всю эту информацию так держать! — Апурв Пандей.
- Я читаю ваши посты в течение последних нескольких дней, и я нахожу их классными и информативными. Спасибо и ура! — Анкит Арьян.
- Просто хотел сказать спасибо за то, что выложили эти ежедневные дозы. Они действительно фантастические, и я с нетерпением жду их прочтения! Они действительно полезны! — Ли Прентис.
Если вам понравилась моя публикация, то мне будет приятно, если вы поделитесь ею со своим сообществом.
Там много информации. Если вы считаете, что мои ежедневные дозы лучше, чем большинство альтернатив, пожалуйста, помогите им выделиться из шума, поделившись ими со своим сообществом: Daily Dose of Data Science.
Хотите сначала прочитать эти советы, а потом принимать решение?
Конечно, не стесняйтесь прыгать в архив моей публикации и читать то, что я ранее написал и поделился с сообществом.
Вот архив публикации: https://avichawla.substack.com/archive.
Помимо этой публикации
Если вы ищете более подробные ресурсы по науке о данных, знайте, что я также активно пишу на подобные темы на Medium.
Загляните в мой Medium профиль, чтобы прочитать мои статьи.
Я упоминал вознаграждение за регистрацию?
После того, как вы подпишитесь на мою публикацию, вы получите приветственное письмо. Не забудьте найти в этом письме специальную награду 😉!
Увидимся на другой стороне!
