Поведенческие идеи и машинное обучение: этические соображения
BI и применение влияния и подталкивания вызывают серьезные и глубокие размышления об этике, социальном благе (и его контексте), роли исследователей, ученых, консультантов, политиков и лидеров. BI можно использовать для запуска, подталкивания к общему благу, однако его также можно использовать для разжигания ненависти, неравенства, злоупотреблений.
Работая в Руанде на политическом уровне в местном органе власти, я мог воочию убедиться в последствиях геноцида и в том, как (неверная) информация привела к его безжалостному и эффективному осуществлению.
Поэтому крайне важно разработать хартию поведения с привлечением исследователей, академических кругов, практиков, политиков, лидеров, чтобы BI использовался только для общего блага и чтобы существовали сдержки и противовесы.
Искусственный интеллект с машинным обучением может создавать другие риски, о которых нам необходимо знать и учитывать для дальнейших размышлений и исследований. Это несколько новая область, в которой возникают этические проблемы: от того, как Siri может усилить гендерную предвзятость, до расовой предвзятости в здравоохранении и в процессах найма.
В Европе Европейская комиссия продвигает очень сильную программу ответственных исследований и инноваций (https://ec.europa.eu/programmes/horizon2020/en/h2020-section/responsible-research-innovation), которая требует учитываться во всех финансируемых проектах. Такой подход может быть рассмотрен ответственными организациями и правительствами.
Фото автора Possessed Photography на Unsplash
