Это путь, который вы можете выбрать для обучения и развития технологий OpenAI (сроки, основанные на временных обязательствах, могут варьироваться от 18 месяцев до 36 месяцев).

  1. Ознакомьтесь с основами машинного обучения и искусственного интеллекта. Это может включать посещение онлайн-курсов или руководств, чтение книг или статей или выполнение онлайн-упражнений и задач. Некоторые рекомендуемые ресурсы для изучения основ машинного обучения и искусственного интеллекта включают следующее:
  • Курсы: «Введение в машинное обучение» на Coursera, «Искусственный интеллект» на edX, «Глубокое обучение» на fast.ai
  • Книги: «Практическое машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow» Орельена Жерона, «Глубокое обучение» Яна Гудфеллоу, Йошуа Бенжио и Аарона Курвилля.
  • Онлайн-упражнения и задачи: Kaggle, ускоренный курс Google по машинному обучению

Сроки: вы должны стремиться выполнить этот шаг в течение 1–3 месяцев, в зависимости от вашего опыта и количества времени, которое вы можете посвящать обучению каждую неделю.

  1. Узнайте, как использовать инструменты и технологии OpenAI. Это может включать чтение документации и учебных пособий, предоставляемых OpenAI, экспериментирование с предварительно обученными моделями OpenAI и создание собственных моделей с использованием фреймворков OpenAI. Некоторые предлагаемые ресурсы для изучения того, как использовать инструменты и технологии OpenAI, включают следующее:
  • Документация и учебные пособия: документация по API OpenAI, учебные пособия и примеры OpenAI на GitHub.
  • Предварительно обученные модели: страница предварительно обученных моделей OpenAI.
  • Фреймворки: фреймворки OpenAI GPT-3 и Dall-E.

Сроки: вы должны стремиться завершить этот шаг в течение 3–6 месяцев, в зависимости от сложности проектов, над которыми вы решили работать, и количества времени, которое вы можете посвящать обучению каждую неделю.

  1. Изучите более сложные темы машинного обучения и искусственного интеллекта. Это может включать в себя посещение более продвинутых курсов, чтение научных статей или участие в онлайн-сообществах и форумах. Некоторые предлагаемые ресурсы для изучения более сложных тем в области машинного обучения и искусственного интеллекта включают следующее:
  • Курсы: «Продвинутое машинное обучение» на Coursera, «Обучение с подкреплением» на edX, «Глубокое обучение для компьютерного зрения» на fast.ai
  • Исследовательские работы: материалы таких конференций, как Международная конференция по машинному обучению и Конференция по системам обработки нейронной информации.
  • Онлайн-сообщества и форумы: сабреддит Reddit r/machinelearning, раздел машинного обучения на сервере препринтов arXiv.

Сроки: вы должны стремиться выполнить этот шаг в течение 1–2 лет, в зависимости от сложности тем, которые вы выбрали для изучения, и количества времени, которое вы можете посвящать изучению каждую неделю.